Questões Militares de Banco de Dados - Data Mining

O Data Mining (Mineração de Dados) é uma das etapas da área de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). Os métodos de Mineração de Dados podem ser considerados operadores definidos a partir de precondições e efeitos.
Marque a opção que completa corretamente a lacuna da assertiva a seguir.
Formalmente, uma regra de associação é uma implicação da forma X → Y, onde X e Y são conjuntos de itens tais que X ____ Y= Ø

Informe Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação às seguintes afirmativas abaixo. Em seguida marque a opção que apresenta a sequência correta:
(  ) As abordagens de redução de dados vertical conhecidas como Filter realizam a seleção de atributos sem considerar o algoritmo de mineração de dados que será utilizado aos atributos selecionados. Por outro lado, as abordagens conhecidas como Wrapper experimentam o algoritmo de mineração de dados para cada conjunto selecionado, avaliando os resultados obtidos.
( ) Os algoritmos de clusterização e classificação automática visam modelar os dados utilizando padrões locais enquanto que algoritmos de regras de associação procuram modelar os dados utilizando padrões globais.
(  ) São exemplos de métodos de clusterização: k-means, k-Modes, k-medoids e BIRCH
(  ) São exemplos de métodos de descoberta de sequencias: GSP, CART, MSDD, SPADE

As assertivas abaixo tratam de conceitos de mineração de dados. Marque a alternativa CORRETA: 

Com relação à análise em Big Data, analise as afirmativas abaixo.

I- Modelagem preditiva são algoritmos e técnicas que utilizam dados para determinar resultados futuros.

II- A análise de texto é o processo de analisar texto desestruturado, extrair dados relevantes e transformá-los em informação estruturada, que pode, então, ser aproveitada de diversas formas.

III- São técnicas da Mineração de dados: Árvores de classificação e Redes Neurais.

IV- Vídeos, diferentemente de imagens, não são fontes de dados para análise em Big Data.

Assinale a opção correta.