Questões Militares
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
Foram encontradas 178 questões
Q1983584
Estatística
Um experimento foi realizado para avaliar a resistência à
tração (em MPA) de vergalhões de aço. Três diferentes ligas de aço (tratamentos) foram testadas, CARA, COROA
e ESPADA, com 10 replicações para cada uma. Foi usado um nível de significância de 5%. As suposições para
utilização de Análise de Variância foram satisfeitas pelos
dados, e foi realizado um teste F, em que se detectou que
os valores esperados de resistência entre os tratamentos não eram todos iguais. Foram obtidos os intervalos
de 95% de confiança para as diferenças entre as médias
pelo procedimento de Tukey, incluindo os grupos formados, cujos resultados estão na figura a seguir.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Q1983578
Estatística
Analise a tabela a seguir com as médias e medianas das
notas de três turmas (A, B e C) em um teste padronizado.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Q1983569
Estatística
Considere um estudo cujo objetivo era avaliar a correspondência entre a idade (x, expressa em anos) e uma medida de
pressão arterial sistólica (y, expressa em mmHg) para um conjunto de pacientes. Para isto, foi ajustado via MV o seguinte
modelo de regressão linear simples:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados 
foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele
Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
Q1983568
Estatística
Considere X uma variável aleatória em que sua função geradora de momentos é dada por:
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por
Q1983567
Estatística
O Estatístico frequentemente precisa construir medidas resumo por nível de um fator. Por exemplo, com uma base de
dados de alunos de diversas escolas, um dos objetivos é construir uma base em que cada linha contém as medidas de
cada escola, como média e desvio-padrão. Considerando um data.frame com 2 colunas, contendo o Código da Escola
(CODESC) e a NOTA, o comando que produz essa base pode ser obtido por:
Q1983555
Estatística
O comprimento X das fibras de algodão é uma das características determinantes da qualidade da produção na
indústria têxtil. Suponha que a variável X tenha distribuição Normal com média µ e desvio padrão σ que dependem do fornecedor. Uma indústria recebe um lote dessas fibras, que podem ter vindo do fornecedor A ou do
fornecedor B, cujos parâmetros na distribuição de X são,
respectivamente: (µA = 33; σA = 3) e (µB = 36; σA = 6).
Para decidir se o lote veio do fornecedor A (hipótese H0
)
ou do fornecedor B (hipótese H1
), a indústria resolve selecionar uma amostra de tamanho “n” das fibras do lote
e, se o comprimento médio das fibras selecionadas for
grande (
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um.
Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um. Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
Q1983554
Estatística
Sabe-se que, na última safra, o custo médio do frete de itens agrícolas, para distâncias em torno de 800 km, foi de
R$ 350,00 com um desvio padrão de R$ 75,00. Para a safra atual, os produtores adotaram novas estratégias no planejamento e na logística do transporte da produção, a fim de diminuir esse custo médio. Assumindo que as novas estratégias
não modificaram o desvio padrão do custo na safra atual e supondo normalidade na distribuição da variável custo, deseja-
-se verificar se as mudanças foram eficazes. Para o teste das hipóteses de interesse, foram registrados os custos do frete
na safra atual (para distâncias em torno de 800 km) de uma amostra de 25 produtores, cuja média e desvio padrão amostral foram, respectivamente, = R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição
Normal de média zero e desvio padrão um, e seja 
a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido
como a seguinte probabilidade:
= R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição
Normal de média zero e desvio padrão um, e seja a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido
como a seguinte probabilidade:
Q1822376
Estatística
Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como
você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra
uma relação correta para este objetivo é:
Q1822365
Estatística
O salário médio pago aos 50 funcionários de uma empresa é de R$ 2.000,00, sendo que, dentre os 50 funcionários, 10
são chefes de seções. Se desconsiderarmos os chefes de seções do cálculo, o salário médio cai para R$ 1.500,00. Qual
é o salário médio pago somente aos chefes de seções?
Q1822364
Estatística
O gráfico a seguir representa a distribuição de renda (em
salários mínimos) em uma determinada região do Brasil. 
Indique a posição em relação à média, à mediana e à
moda nesta distribuição.
Indique a posição em relação à média, à mediana e à
moda nesta distribuição.
Q1776580
Estatística
Uma população de tamanho 2500 é dividida em 3 estratos, conforme apresentado no quadro a seguir:
Estrato (i) Tamanho (Ni ) Desvio-padrão (σi ) 1 500 4 2 750 5 3 1250 6 TOTAL 2500
Decide-se tomar uma amostra estratificada, com reposição, de tamanho 100, com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador
, em que 
é a
média amostral de cada estrato, a variância desse estimador é igual a
Estrato (i) Tamanho (Ni ) Desvio-padrão (σi ) 1 500 4 2 750 5 3 1250 6 TOTAL 2500
Decide-se tomar uma amostra estratificada, com reposição, de tamanho 100, com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador
, em que é a
média amostral de cada estrato, a variância desse estimador é igual a
Q1612886
Estatística
Uma variável aleatória X se distribui uniformemente no
intervalo (2, 5). A função geratriz de momentos Mx (t) de
X é dada por
Q1612879
Estatística
Um posto de trabalho é incumbido de registrar durante 10 meses o número de ocorrências verificadas de um determinado
evento. A tabela a seguir demonstra os resultados obtidos.
Com relação aos dados dessa tabela, o resultado da divisão da moda pelo módulo da diferença entre a mediana e a média aritmética (número de ocorrências por mês) é igual a
Com relação aos dados dessa tabela, o resultado da divisão da moda pelo módulo da diferença entre a mediana e a média aritmética (número de ocorrências por mês) é igual a
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Psicologia |
Q1002680
Estatística
Urbina (2007) aponta que uma das primeiras coisas a
saber ao se inspecionar um conjunto de dados é onde a
maior quantidade deles pode ser localizada, bem como
seu valor mais representativo ou central. Segundo a
autora, qual é a medida de tendência central mais
influenciada pelos escores extremos e mais amplamente
usada para variáveis quantitativas?
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002575
Estatística
Sobre as características de um sistema de medição,
assinale a opção INCORRETA.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002574
Estatística
Considere uma pesquisa realizada em uma população
com N = 10 domicílios, onde são conhecidas as variáveis
rendas domiciliar (Y) e local do domicílio (T), com os
códigos A para a região alta e B para a região baixa. Temse então:
A média populacional μ = 22,6 e a variância populacional σ2 = 98,24. Considerando a amostragem estratificada (AE), em que a população foi dividida em dois estratos, (domicílios de renda A e B), obteve-se os seguintes parâmetros para os estratos: σ2A = 27,69 e σ2B = 30,81. Sendo assim, calcule 0 Efeito do Planejamento Amostrai (EPA), da variância do estimador de p, quando utilizada Amostragem Aleatória Simples com reposição (AASc) em relação a AE, sabendo que para a AASc foi utilizado tamanho da amostra n = 4 e para a AE n = 2 em cada estrato.
A média populacional μ = 22,6 e a variância populacional σ2 = 98,24. Considerando a amostragem estratificada (AE), em que a população foi dividida em dois estratos, (domicílios de renda A e B), obteve-se os seguintes parâmetros para os estratos: σ2A = 27,69 e σ2B = 30,81. Sendo assim, calcule 0 Efeito do Planejamento Amostrai (EPA), da variância do estimador de p, quando utilizada Amostragem Aleatória Simples com reposição (AASc) em relação a AE, sabendo que para a AASc foi utilizado tamanho da amostra n = 4 e para a AE n = 2 em cada estrato.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002570
Estatística
Utilizando a relação empírica entre média, mediana e
moda, calcule o salário modal dos 30 funcionários da
Companhia Brasil, sabendo que a média dos salários é
igual a 1500 e que a mediana é igual a 1490 e assinale a
opção correta.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002568
Estatística
Observe a variável aleatória abaixo.
Considerando X1, X2,..., Xp, “p” variáveis aleatórias independentes, normalmente distribuídas, com média zero e variância um, assinale a opção que apresenta a distribuição, a média e a variância dessa variável aleatória.
Considerando X1, X2,..., Xp, “p” variáveis aleatórias independentes, normalmente distribuídas, com média zero e variância um, assinale a opção que apresenta a distribuição, a média e a variância dessa variável aleatória.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002555
Estatística
Assinale a opção INCORRETA:
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002540
Estatística
Um processo industrial compreende o preenchimento de
caixas de leite. O valor médio nesse processo é de 120
gramas e o desvio padrão conhecido é de 2 gramas.
Selecionam-se quatro caixas a cada hora e o peso médio
desse subgrupo é usado para monitorar o processo.
Determine os limites (inferior e superior) para o gráfico de
controle da média
e assinale a opção correta.
e assinale a opção correta. 
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