Questões Militares de Estatística - Estimativa de Máxima Verossimilhança

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Q1003157 Estatística
Seja X1 ...,Xn uma amostra aleatória da distribuição N(10, σ2). Assinale a alternativa correta sobre o processo de estimação via o método de máxima verossimilhança retoma.
Alternativas
Q1003156 Estatística

Analise as afirmativas considerando o Estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) e o Estimador de Momentos (EM), colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.


( ) Ambos os estimadores são funções de estatística suficiente.

( ) Ambos os estimadores não têm a propriedade da invariância.

( ) Existe um EM para o parâmetro da distribuição de Poisson que não coincide com o EMV.

Alternativas
Q802765 Estatística

Dada uma amostra de tamanho n de uma variável aleatória Beta de parâmetros α desconhecido e β = 1, determine o estimador de  α pelo método da máxima verossimilhança.


Dados:


fdp da distribuição Beta dada por: 


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q802751 Estatística

Uma amostra de tamanho n= 13 de uma variável aleatória uniforme no intervalo (0,θ) , resultou nos seguintes valores:


                Imagem associada para resolução da questão


Obtenha a estimativa para θ, pelo método da máxima verossimilhança, e assinale a opção correta. 

Alternativas
Q675740 Estatística

Preencha a lacuna abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

A hipótese nula Ho especifica que as probabilidades p1, p2 e p3 podem ser representadas nas formas: p1=θ²; p2=2θ(1-θ) e p3=(1-θ)², respectivamente, então o estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando n1=10, n2=20 e n3=15, será dado aproximadamente por ______________.

Alternativas
Respostas
6: E
7: D
8: C
9: D
10: A