Questões Militares Sobre estimação pontual em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 8 questões

Q4188752 Estatística
Em uma gráfica, deseja-se estimar o número médio de erros de impressão por página de um livro. Seja X o número de erros em uma página, assumindo-se que X | λ ∼ Poisson (λ), em que λ representa a taxa média de erros por página. Antes de observar os dados, admite-se que λ ∼ Gamma (4, 2). Foram então analisadas 10 páginas do livro, obtendo-se as seguintes contagens de erros: 3, 2, 4, 1, 3, 2, 5, 2, 4, 3.
Com base nessas informações, a estimativa bayesiana da taxa média de erros por página, dada pela média da distribuição a posteriori de λ, é igual a
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Q4188744 Estatística
Uma pesquisa deseja investigar o número de disciplinas concluídas por alunos que estão no segundo ano de um curso de graduação. A população de alunos está organizada em 8 conglomerados, totalizando 400 alunos. Em um plano de amostragem por conglomerados em dois estágios (AC2S), foram selecionados 2 conglomerados. No primeiro conglomerado, havia 40 alunos, dos quais 4 foram selecionados aleatoriamente, obtendo-se os valores 8, 10, 12 e 10 disciplinas concluídas. No segundo conglomerado, havia 60 alunos, dos quais 3 foram selecionados aleatoriamente, obtendo-se os valores 15, 12 e 18 disciplinas concluídas.
Com base nessas informações, a estimativa não viciada da média populacional por unidade sob o plano amostral AC2S vale
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Q4188739 Estatística
Sejam X1 e X2 variáveis aleatórias independentes tais que X1 ~ Binomial (n1, p1) e X2 ~ Binomial (n2, p2), com n1, n2 ∈ N conhecidos e p1, p2 ∈ (0,1) parâmetros desconhecidos. Considere o problema de estimação da diferença entre proporções θ = p1 – p2. Considere o estimador   Imagem associada para resolução da questão  para θ. A variância do estimador θ ˆ é dada por
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Q4188738 Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição Poisson de parâmetro θ, um estimador não viesado para θ2 será
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Q4171712 Estatística

Durante testes de precisão em uma base, registrou - se o tempo (em segundos) entre o acionamento e o impacto de um tipo de munição. Supõe - se que esse tempo X segue uma distribuição exponencial com parâmetro L > 0, ou seja f (x,L) = Le-Lx, x > 0. Uma amostra aleatória simples de tamanho n forneceu os tempos (x1x2, ... ..., xn). Com base nesses dados, calcule o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro L e assinale a opção correta.

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Q4171677 Estatística
Em um exercício de manutenção de um navio, foi necessário avaliar o tempo médio de operação de um equipamento antes da primeira falha. De um total de 240 desses equipamentos em uso, foi selecionada aleatoriamente uma amostra de 20 unidades para inspeção detalhada. Com base nos dados dessa amostra, pretende-se realizar inferências sobre o desempenho de todos os equipamentos. Com relação à situação descrita, analise as afirmativas abaixo:
I- Os 240 geradores representam a população em estudo.
II- Os 20 geradores inspecionados formam uma amostra aleatória.
III- O tempo médio de operação calculado a partir a amostra é um parâmetro.
IV- A média da população é uma estatística inferida a partir da amostra.
Assinale a opção correta.
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Q1002536 Estatística
Assinale a opção correta:
Alternativas
Q675752 Estatística

Preencha a lacuna abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

Os dados a seguir foram obtidos de um estudo prospectivo para verificar associação entre Tabagismo e Câncer pulmonar. A chance (Risco Relativo) de um indivíduo fumante desenvolver um câncer pulmonar é aproximadamente ________ vezes mais do que um não-fumante.

Imagem associada para resolução da questão

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Respostas
1: E
2: B
3: A
4: C
5: D
6: A
7: B
8: B