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Q3107429
Inglês Interpretação de texto | Reading comprehension ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - UNB - Prova de Conhecimentos I - Inglês - 1° dia |
Q3107429 Inglês
       The term AI winter refers to a period of reduced funding in the development of AI. In general, AI has followed a path on which proponents overstate what is possible, inducing people with no technology knowledge at all, but lots of money, to make investments. A period of criticism then follows when AI fails to meet expectations, and, finally, the reduction in funding occurs.

         A number of these cycles have occurred over the years — all of them devastating to true progress. AI is currently in a new hype phase because of machine learning, a technology that helps computers learn from data. Having a computer learn from data means not depending on a human programmer to set operations (tasks), but rather deriving them directly from examples that show how the computer should behave. It’s like educating a baby by showing it how to behave through example. Machine learning has pitfalls because the computer can learn how to do things incorrectly through careless teaching.

         Scientists are working on machine learning algorithms, each one from a different point of view. At this time, the most successful solution is deep learning, which is a technology that strives to imitate the human brain. Deep learning is possible because of the availability of powerful computers, smarter algorithms, large datasets produced by the digitalization of our society, and huge investments from businesses such as Google, Facebook, Amazon, and others that take advantage of this AI renaissance for their own businesses.

         People are saying that the AI winter is over because of deep learning, and that’s true for now. However, when you look around at the ways in which people are viewing AI, you can easily figure out that another criticism phase will eventually occur unless proponents tone the rhetoric down. AI can do amazing things, but they’re a mundane sort of amazing. 


John Paul Mueller and Luca Massaron. Artificial Intelligence For Dummies.
Hoboken (New Jersey): John Wiley & Sons, 2022

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Wealthy people with no technology knowledge are told by proponents to invest in the development of AI because the latter truly believe it is a good investment.
Alternativas

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Gabarito: E) errado

Tema central: A questão explora interpretação de texto em inglês, tema recorrente em vestibulares, especialmente no contexto de análise crítica das intenções dos atores citados no texto — proponentes de IA (Inteligência Artificial) e investidores ricos sem conhecimento técnico.

Explicação didática:
No texto, é descrito um ciclo recorrente: entusiastas superestimam o potencial da IA (overstate what is possible), atraindo investidores leigos. Quando as expectativas não são atendidas, surge crítica e ocorre redução de financiamento. Ou seja, os proponentes não agem necessariamente por crença genuína, mas por exagero do que é possível obter, com o objetivo de atrair investimento.

Veja que a afirmação do item faz uma generalização indevida. Ela informa que a recomendação dos proponentes ocorre “porque estes verdadeiramente acreditam que é um bom investimento”, mas o texto não afirma isso! Pelo contrário, sugere que eles exageram de modo proposital para captar recursos.

Justificativa da alternativa:

A estratégia correta aqui é usar scanning para localizar trechos-chave: "proponents overstate what is possible, inducing people with no technology knowledge at all, but lots of money, to make investments". Não há indicação de crença verdadeira, mas sim de estratégia persuasiva.

Análise das alternativas:

  • C) certo: Errado, pois atribui um sentimento genuíno que não está no texto.
  • E) errado: Correto, porque a afirmação não corresponde ao que o texto apresenta.

Pegadinhas e dicas para provas:

Atente-se a afirmações absolutas (“verdadeiramente acreditam”) que não estão explicitamente no texto. Sempre procure por pistas textuais que validem expressamente as causas e motivações, evitando assumir intenções não mencionadas.

Referências como “Reading for Thinking” (McWhorter) recomendam focar no que está escrito ao julgar alternativas de interpretação, sem supor intenções dos autores.

Resumo: A alternativa está errada porque o texto sugere manipulação estratégica, não convicção genuína dos proponentes.

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