Resposta: C — Certo

Tema central: Predição da estrutura tridimensional (estrutura terciária) de proteínas a partir da sequência de aminoácidos (estrutura primária). É assunto fundamental em biologia estrutural e biotecnologia, com impacto em diagnóstico, drug design e biologia molecular.

Resumo teórico progressivo:

Estrutura primária = sequência linear de aminoácidos. Estrutura terciária = dobramento tridimensional da cadeia polipeptídica (interações hidrofóbicas, ligações de hidrogênio, pontes dissulfeto, interações iônicas). A hipótese de Anfinsen indica que, em condições fisiológicas, a sequência contém a informação necessária para o dobramento (Princípio termodinâmico do dobramento) (Anfinsen, 1973).

Sobre IA e predição estrutural: Ferramentas modernas de IA (por exemplo, AlphaFold2 — Jumper et al., Nature 2021) conseguem prever com alta acurácia a estrutura terciária diretamente a partir da sequência primária, comprovando na prática a viabilidade do problema. Essas redes aprendem padrões físico-estruturais presentes em grandes bases de dados experimentais (CASP14 mostrou avanços significativos).

Justificativa da alternativa correta: A afirmação pergunta se uma ferramenta de IA capaz de prever a estrutura tridimensional a partir da sequência é, portanto, capaz de prever a estrutura terciária a partir da primária — e isso é verdadeiro: a estrutura tridimensional refere-se justamente à terciária. Portanto, a conclusão é correta.

Dica de prova: Identifique termos-chave: "estrutura tridimensional" = terciária. Lembre-se das limitações práticas (regiões desordenadas, complexos multiméricos, modificações pós‑tradução e condições ambientais podem reduzir precisão), mas isso não invalida a conclusão pedida.

Fontes: Anfinsen CB (1973); Jumper et al., Nature (2021) — AlphaFold.

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