A probabilidade de um paciente com um resultado positivo no ...
Um pesquisador desenvolveu um novo teste laboratorial para o diagnóstico da tuberculose e realizou um estudo para avaliar a sua acurácia. Ele observou que, comparado ao teste de referência para o diagnóstico da tuberculose, o novo teste apresentou uma sensibilidade de 85% (com um intervalo de confiança de 95% variando entre 80% e 90%) e uma especificidade de 95% (com um intervalo de confiança de 95% variando entre 92% e 98%).
Com base nesses dados, é correto afirmar:
A probabilidade de um paciente com um resultado positivo no novo teste ter realmente tuberculose é de
85%.
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dado que o resultado deu positivo, ele pode ter tuberculose e dar positivo ou não ter tuberculose e o resultado ser falso positivo;
0,95*0,85/(0,95*0,85 + 0,05*0,15)
0,05 = 1- 0,95 ( chance de resultado errado )
0,15 = 1-0,85 ( Sensibilidade para não)
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