Cientistas vêm utilizando tecnologias de IA para criar ferramentas de edição de DNA e desenvolver novas moléculas para acelerar o desenvolvimento de novas vacinas e medicamentos. Para isso, os cientistas precisam conhecer os mecanismos de replicação, transcrição, tradução e modificações pós-traducionais.  

Internet: <www.infomoney.com.br> (com adaptações). 

Em relação ao assunto do texto precedente, julgue o item que se segue.

O RNA transportador (RNA-t) possui uma sequência denominada anticódon, que reconhece o códon do RNA mensageiro (RNA-m).

Cientistas vêm utilizando tecnologias de IA para criar ferramentas de edição de DNA e desenvolver novas moléculas para acelerar o desenvolvimento de novas vacinas e medicamentos. Para isso, os cientistas precisam conhecer os mecanismos de replicação, transcrição, tradução e modificações pós-traducionais.  

Internet: <www.infomoney.com.br> (com adaptações). 

Em relação ao assunto do texto precedente, julgue o item que se segue.

O códon é a região de um gene que sinaliza o início do processo de transcrição.

A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.
Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.

O design de proteínas sintéticas possui utilidade meramente acadêmica, pois, do ponto de vista prático, é muito mais efetivo e eficiente produzir proteínas utilizando o próprio maquinário das células. 

A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.
Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.

Considere que uma ferramenta de IA seja capaz de prever a estrutura tridimensional de proteínas a partir de sua sequência de aminoácidos, acelerando a pesquisa em biologia estrutural. Nesse caso, é correto concluir que tal ferramenta é capaz de prever a estrutura terciária de uma proteína a partir da sua estrutura primária.