No contexto da análise de dependência temporal e diagnóstico de modelos econométricos, examine as proposições abaixo sobre o fenômeno da autocorrelação:

I. A autocorrelação mede a força da relação linear entre observações de uma mesma variável em diferentes instantes de tempo, permitindo identificar se o valor presente é influenciado por seus valores passados.

II. A presença de erro autocorrelacionado em modelos de regressão indica que o componente aleatório retém informações temporais não capturadas; uma estratégia comum de correção envolve a inclusão de termos defasados (lags) da variável resposta no modelo.

III. Em séries temporais que apresentam uma tendência clara (ascendente ou descendente), a Função de Autocorrelação (FAC) tipicamente exibe valores positivos e elevados para pequenos atrasos, apresentando um decaimento lento e linear à medida que o deslocamento temporal aumenta.

IV. Quando uma série é marcada por forte sazonalidade, a função de autocorrelação apresentará picos de correlação significativamente inferiores nos intervalos que coincidem com o período sazonal, indicando a quebra do padrão repetitivo.

Assinale a alternativa que indica as afirmativas corretas:

Fábio, no dia em que completou 2 meses de treinamento para corridas de rua, registrou a distância máxima que aguentou correr naquele dia. Fábio fez o mesmo tipo de registro nos dias em que completou 3, 4, 5 e 6 meses de treinamento.
Posteriormente, tais dados foram representados no plano cartesiano pelos pontos A, B, C, D e E, de modo que, no eixo das abscissas, identificam-se os momentos (em meses) em que os registros foram feitos, e, no eixo das ordenadas, as distâncias (em quilômetros) registradas.
A figura a seguir ilustra o diagrama de dispersão gerado por esses pontos.


A relação entre as variáveis tempo (x) e distância (y) pode ser modelada de forma aproximada pela reta, conhecida como reta de regressão linear simples, cuja equação é
y = 0,9x + 3,4
Os valores de y obtidos por meio dessa expressão, ∀y e R tal que 2 ≤ x ≤ 6, são ditos os valores estimados. A diferença entre o valor observado e o valor estimado, nessa ordem, para um mesmo valor de x é chamado de desvio.
Entre as 5 observações, aquela para a qual o valor estimado pela reta de regressão linear simples produz o menor desvio em módulo é

Após o ajuste de um modelo linear generalizado com resposta Poisson, procedeu-se ao teste da qualidade do ajuste usando a deviance residual. O valor obtido da deviance foi 50, e o número de graus de liberdade associado, igual a 40. Com base no que foi exposto, e considerando um nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.

No contexto de regressão linear, assinale a alternativa correta. 

Sobre o diagnóstico do ajuste em modelos de regressão linear, assinale a alternativa correta. 

No ajuste de uma regressão linear com n = 20 observações e p = 3 parâmetros, obteve-se, para um particular parâmetro estimativa pontual Um intervalo de confiança de 95% para , tem limites:

Uma Organização não Governamental (ONG) desenvolve trabalho social em um município, visando o combate à desnutrição de crianças carentes até a idade escolar. Quando completa 4 anos, a criança sai do programa e é direcionada a uma escola do governo municipal, juntamente com uma ficha que contém dados relacionados ao seu desenvolvimento. Em 2022, o governo municipal decidiu implantar um programa similar que acompanhará a nutrição de crianças até que elas concluam os primeiros anos do ensino fundamental. Para efeitos de monitoramento e avaliação, foram geradas estatísticas sobre as variáveis peso (P) e altura (A) das primeiras crianças que participamdo programa. A distribuição das alturas apresentou média de 91 cm e variância de 56,25 cm², enquanto a distribuição dos pesos apresentou média de 39 kg e variância de 16 kg².

Considerando o texto apresentado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. A distribuição da variável P apresentou um coeficiente de variação maior do que a da distribuição da variável A.
PORQUE
II. O desvio padrão de A é maior do que o desvio padrão de P.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.