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Q4054557
Saúde Pública Políticas Públicas, Planejamento e Gestão em Saúde Pública , Políticas Públicas de Saúde no Brasil , Modelo Assistencial e Financiamento do SUS ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054557 Saúde Pública
No que se refere aos sistemas de informação em saúde, julgue o próximo item.

O Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB) é o sistema de informação da Atenção Básica vigente para fins de financiamento e de adesão aos programas e estratégias da Política Nacional de Atenção Básica (PNAB).
Alternativas
Q4054556
Saúde Pública Políticas Públicas, Planejamento e Gestão em Saúde Pública , Organização e Funcionamento do SUS ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054556 Saúde Pública
No que se refere aos sistemas de informação em saúde, julgue o próximo item.

A finalidade do Sistema de Informações Ambulatoriais do SUS (SAI/SUS) é transcrever todos os atendimentos provenientes de internações hospitalares que foram financiadas pelo SUS ,e após o processamento, gerar relatórios para os gestores que lhes possibilitem fazer os pagamentos dos estabelecimentos de saúde.
Alternativas
Q4054555
Programação Linguagens de programação , Python ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054555 Programação
Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

Q18.png (309×73)

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

A execução do comando df.sort_values(by="idade") alterará permanentemente a ordem das linhas no arquivo original pacientes.csv.
Alternativas
Q4054554
Programação Conceitos básicos de programação , Linguagens de programação , Python ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054554 Programação
Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

Q17_1.png (321×81)

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir. 

A execução do comando a seguir retorna os usuários cuja idade é maior que 40 anos e cujo nível de glicemia em jejum é maior que 135 mg/dl de sangue.

Q17_2.png (398×45)
Alternativas
Q4054553
Programação Linguagens de programação , Python ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054553 Programação
Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

Q16.png (329×76)

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

O método df.describe() fornece um resumo estatístico das variáveis numéricas, incluindo média, desvio padrão e quantis, o que facilita a identificação de outliers nesses dados.



Alternativas
Q4054552
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Covariância, Correlação ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054552 Estatística
Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

Q15_1.png (320×85)

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir. 

A fim de visualizar a correlação entre a pressão arterial diastólica e o número de consultas realizadas no último ano, o analista poderá gerar um código de dispersão por meio do código a seguir.

Q15_2.png (401×56)
Alternativas
Q4054551
Design Gráfico Metologia e Métodos em Design , Projetos, Processos e Conceitos em Design ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054551 Design Gráfico
Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.

O uso de cores deve ser funcional, e não estético: tons contrastantes para destacar anomalias, e cores neutras para dados de contexto ou linhas de base, por exemplo.
Alternativas
Q4054550
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Gráficos estatísticos - Barras ou Colunas e Histograma ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054550 Estatística
Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.

O truncamento do eixo horizontal de um gráfico de colunas que compara valores absolutos é uma técnica recomendada porque esse tipo de comparação absoluta é a menos suscetível a vieses.
Alternativas
Q4054549
Estatística Análise de séries temporais ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054549 Estatística
Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir. 

Ao olho humano a continuidade da linha é percebida como a progressão do tempo e a conexão entre eventos, de modo que gráficos de linhas são as ferramentas ideais para representar séries temporais. 
Alternativas
Q4054548
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054548 Banco de Dados
Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir. 

Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores. 
Alternativas
Q4054547
Sistemas de Informação Sistemas de Informação , Conceito de TI e SI ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054547 Sistemas de Informação
Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.

Dashboards de business intelligence são ferramentas autoexplicativas, que dispensam literacia de dados (data literacy) por gestores e analistas. 
Alternativas
Q4054546
Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054546 Banco de Dados
Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.

Uma arquitetura de business intelligence moderna dispensa o uso de um data warehouse, uma vez que as ferramentas de visualização conseguem processar petabytes de dados brutos diretamente de bancos transacionais sem perda de performance. 
Alternativas
Q4054545
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054545 Banco de Dados
No que se refere à ciência de dados aplicada à gestão pública e à saúde. 

Data lake permite o armazenamento de dados brutos de diferentes origens para futuras análises, sem a rigidez de um esquema de banco de dados relacional.
Alternativas
Q4054544
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054544 Engenharia de Software
No que se refere à ciência de dados aplicada à gestão pública e à saúde. 

O fenômeno garbage in, garbage out (GIGO) é mitigado automaticamente pelo uso de algoritmos de deep learning, que conseguem extrair insights precisos mesmo de bases de dados públicos altamente inconsistentes e mal preenchidas. 
Alternativas
Q4054543
Legislação Federal Lei nº 13.709 de 2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD ou LGPDP ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054543 Legislação Federal
No que se refere à ciência de dados aplicada à gestão pública e à saúde.

No contexto da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), a anonimização de dados de saúde deve ser um processo reversível que permita ao gestor público identificar o paciente sempre que houver necessidade administrativa.
Alternativas
Q4054542
Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054542 Noções de Informática
No que se refere à ciência de dados aplicada à gestão pública e à saúde.

O uso de algoritmos de processamento de linguagem natural (PLN) permite converter dados não estruturados de prontuários médicos e diários oficiais em indicadores quantitativos monitoráveis.
Alternativas
Q4054541
Estatística Amostragem , Definições de Amostragem em Estatística ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054541 Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na análise quantitativa, a amostragem probabilística é um requisito fundamental para permitir que os resultados do monitoramento sejam generalizados para a população estudada.
Alternativas
Q4054540
Estatística Modelos lineares , Projeções do modelo , Regressão Linear ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054540 Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores. 
Alternativas
Q4054539
Administração Geral Gestão de Projetos ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054539 Administração Geral
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

A análise qualitativa deve ser realizada apenas ao final do ciclo de monitoramento, já que se aplica apenas para justificar os sucessos ou as falhas apontados pelos indicadores quantitativos.
Alternativas
Q4054538
Administração Geral Gestão de Projetos ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054538 Administração Geral
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na avaliação de impacto, a correlação estatística entre duas variáveis de monitoramento é evidência suficiente para se inferir uma relação de causalidade direta entre elas.
Alternativas
Respostas
3121: C
3122: E
3123: E
3124: E
3125: C
3126: C
3127: C
3128: E
3129: C
3130: C
3131: E
3132: E
3133: C
3134: E
3135: E
3136: C
3137: C
3138: C
3139: E
3140: E
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