Questões de Concurso Para estatística

Uma prefeitura quer saber a média de acessos de pessoas em prédios municipais e, para isso, pede a seus 12 guardas patrimoniais para enviar os dados. Os levantamentos apontam a seguinte quantidade de acessos: 65, 67, 68, 68, 69, 71, 74, 74, 74, 75, 77 e 80. Qual a média aproximada de acessos, de acordo com os dados enviados pelos guardas patrimoniais?

A mediana dos dados 55, 57, 59, 60, 60, 61, 62, 64, 64, 65, 66, 68 e 70 é

Durante a execução do plano de amostragem para inspeção de qualidade em um lote de produtos biotecnológicos, o gestor de qualidade utilizou as Curvas Características de Operação (CCO) da NBR 5426:1985 para avaliar a probabilidade de aceitação de lotes com base na qualidade do processo. Considerando que o Nível de Qualidade Aceitável (NQA) foi definido como 6 e o tamanho da amostra foi de 75 unidades, a distribuição estatística que deverá ser utilizada para interpretar as curvas características de operação nesse cenário é: 

O gráfico abaixo mostra a pirâmide etária da população brasileira obtida a partir do Censo de 2022.



Com base nas informações apresentadas no gráfico, assinale a afirmativa correta.

Durante a análise hematológica de exame de rotina de um paciente de 45 anos, o técnico de laboratório observou que as medidas de dispersão dos glóbulos vermelhos apresentavam variações significativas. As medidas de dispersão são importantes para avaliar a consistência dos resultados laboratoriais e, nesse caso, deve-se utilizar para avaliar a variabilidade dos resultados dos exames de hematologia:

Em análises laboratoriais, os pesquisadores frequentemente lidam com dados que não seguem uma distribuição normal, sendo muitas vezes assimétricos. A medida de tendência central mais adequada para representar dados laboratoriais altamente assimétricos é:

A distribuição de frequência é uma ferramenta estatística básica usada para organizar dados em categorias ou intervalos, facilitando a visualização de padrões ou tendências. Ela pode ser apresentada em tabelas ou gráficos, permitindo uma análise clara da frequência com que os valores ocorrem em um conjunto de dados. Em uma distribuição de frequência, representa a frequência relativa:

Considere o caso mais simples de uma variável independente e de uma variável dependente, em que a forma de relação entre ambas é linear: Y = α + βX + ε. Nesse caso, Xé usado para representar a variável independente e Y é usado para representar a variável dependente. Salienta-se que as letras maiúsculas X e Y representam a designação das variáveis aleatórias, já as minúsculas, valores específicos das variáveis aleatórias. Por sua vez, “ε” é um termo de distúrbio ou erro estocástico com média zero. Considerando essas informações e conhecimentos adicionais sobre análise de regressão linear simples, analise as afirmativas a seguir.

I. O valor da variável dependente Y é considerado como o de uma variável aleatória, que depende de valores fixos (não aleatórios) da variável independente X.
II. Uma relação teórica em linha reta existe entre Y e o valor esperado de X para cada um dos valores possíveis de X. Essa linha de regressão teórica: E (Y ̸X) = α + βX possui uma inclinação α e uma interseção β. Os coeficientes de regressão α e β constituem parâmetros de população, cujos valores são desconhecidos e se deseja estimá-los.
III. Associada a cada valor de X, existe uma distribuição de probabilidade p(y ̸x) dos valores possíveis da variável aleatória Y. Quando X for igual a um valor xi, o valor de Y observado será obtido da distribuição de probabilidade p(y ̸x_i) e não estará necessariamente na linha de regressão teórica.

Quanto às premissas subjacentes ao modelo de regressão linear simples, está correto o que se afirma apenas em

A estatística descritiva é o estudo da coleta, análise, interpretação, apresentação, organização e utilização de dados. O objetivo principal é auxiliar na tomada de decisões a partir de dados, fornecendo métodos para estimar incertezas e avaliar riscos. Tendo por base conhecimentos de estatística descritiva relativos a medidas de dispersão e probabilidades, assinale a afirmativa INCORRETA.

As ferramentas estatísticas são essenciais para o controle da produção, permitindo monitorar e melhorar processos industriais por meio da coleta, análise e interpretação de dados. Técnicas como gráficos de controle, análise de variabilidade e métodos de amostragem ajudam a identificar desvios, prevenir defeitos e garantir a qualidade do produto final, além de contribuir para a redução de custos e aumento da eficiência. Acerca das ferramentas estatísticas, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1.Gráfico de controle.
2.Histograma.
3.Diagrama de causa e efeito.
4. Amostragem estatística.
5. Capacidade do processo (Índice Cp).

( ) Ferramenta utilizada para identificar causas potenciais de problemas em um processo.
( ) Método que mede a capacidade de um processo em produzir dentro de limites especificados.
( ) Representação gráfica que ilustra a distribuição de frequências de um conjunto de dados.
( ) Técnica que permite monitorar a estabilidade de um processo ao longo do tempo.
( ) Método para coletar dados representativos de um processo ou lote, reduzindo custos de inspeção.

A sequência está correta em 

Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi R² = 0,87. É correto afirmar que esse valor representa:

No controle de qualidade de um de seus produtos, a equipe de pesquisa de uma empresa de medicamentos está analisando a vida útil de um hemoderivado sob condições específicas de armazenamento. Sabe-se que o tempo, em anos, até que o produto perca sua eficácia pode ser modelado como uma variável aleatória contínua X, cuja função densidade de probabilidade é f (x) = ^−cx / 2 para x ≥ 0 e f (x) = 0 para x < 0, onde c é uma constante positiva. O valor de c e o valor da probabilidade da vida útil do hemoderivado ser superior a um ano são, respectivamente, iguais a:

Uma empresa farmacêutica está conduzindo um experimento fatorial 2³ para verificar o efeito dos fatores Temperatura (A); Umidade (B); e Embalagem (C) na degradação de um medicamento após seis meses de armazenamento. A tabela a seguir apresenta os resultados dos testes de hipóteses para os efeitos dos fatores e suas interações obtidas após o ajuste do modelo fatorial em uma amostra que foi coletada:



Com base no modelo ajustado e, ainda, considerando o nível de 5% de significância, assinale a afirmativa INCORRETA.

Uma empresa deseja avaliar se um novo método de processamento influencia a aprovação de certo material em um teste de resistência. Para isso, coletou dados e ajustou um modelo de regressão logística para estimar a probabilidade de aprovação do material no teste de resistência. Apenas uma variável explicativa X foi incluída no modelo, a qual é definida de modo que: X = 1 se o novo método de processamento for aplicado; e X = 0 se o método antigo for utilizado. Alguns resultados do ajuste do modelo são apresentados na tabela a seguir; analise-os.



Com base nas informações fornecidas e no modelo que foi ajustado, assinale a afirmativa INCORRETA.

Uma indústria monitora a estabilidade de medicamentos utilizando estudos baseados em regressão linear. Dados de concentrações (% do princípio ativo) de um medicamento armazenado sob certas condições aceleradas foram registrados ao longo do tempo (meses) em três lotes, gerando os valores médios exibidos na tabela a seguir; analise-os.


Tem-se que   Considere o ajuste de um modelo de regressão linear para estimar a degradação do princípio ativo ao longo do tempo usando o método de mínimos quadrados ordinários. Com base nas informações fornecidas, a previsão da concentração média do princípio ativo após 24 meses de armazenamento é, aproximadamente, igual a:

A Hemobrás utiliza o controle estatístico de processos para monitorar o volume das bolsas de plasma produzidas. Considere que o volume especificado deve ser de 450 mL, com uma tolerância de ±1,5*SD mL, onde SD representa o desvio-padrão estimado para o processo. Em um lote recente, foi coletada uma amostra de 10 bolsas de plasma e os volumes medidos (em mL) foram tais que: o menor valor foi 446; o maior valor foi 454; x̅ = 450 mL; para os nove primeiros valores da amostra  e o último valor da amostra foi igual a 452 mL. Com base nesses dados, qual é o valor do desvio-padrão estimado e o que ele indica sobre a estabilidade do processo?