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Q362340 Estatística
A principal função da análise estatística é oferecer dados que tenham a chamada significância estatística dentro de padrões pré-estabelecidos. O conceito de “nível de significância” refere-se:
Alternativas
Q359757 Estatística
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.

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Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.

Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.
Alternativas
Q359756 Estatística
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.

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Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.

Os modelos 4, 5 e 6 na tabela são de Soate, Husch e Meyer, respectivamente.
Alternativas
Q359755 Estatística
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.

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Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.

Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Alternativas
Q359746 Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.

teste I

H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3

HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3

teste II

H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3

teste III

H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4

A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.

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Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Se a distribuição populacional de Y for simétrica, tanto o teste I como o teste II podem ser feitos via teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, também conhecido como teste de Mann-Whitney ou teste da soma dos postos
Alternativas
Q359745 Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.

teste I

H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3

HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3

teste II

H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3

teste III

H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4

A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.

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Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Para o teste III é aplicável o teste de Kolmogorov-Smirnov, cuja estatística do teste é o número de valores de Y iguais ou inferiores a 1 observado na amostra.
Alternativas
Q359744 Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.

teste I

H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3

HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3

teste II

H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3

teste III

H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4

A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.

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Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

O teste II pode ser efetuado pelo método dos postos com sinais, ou teste dos postos com sinais de Wilcoxon.
Alternativas
Q359743 Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.

teste I

H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3

HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3

teste II

H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3

teste III

H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4

A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.

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Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Para testar as hipóteses do teste II, via teste dos sinais, são encontrados dois resultados positivos e três sinais negativos, produzindo, sob a hipótese nula, o p-valor igual a 0,5
Alternativas
Q359742 Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.

teste I

H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3

HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3

teste II

H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3

teste III

H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4

A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.

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Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

A estatística do teste I é z = 1 e seus valores críticos são obtidos via distribuição normal padrão.
Alternativas
Q324018 Estatística


Com base nos dados apresentados na tabela acima referentes ao período de 1985 a 2006, é correto afirmar que a correlação linear entre movimentação anual de granel sólido e movimentação anual de carga geral é positiva.
Alternativas
Q324017 Estatística


O desvio padrão amostral do movimento de granel líquido foi superior à amplitude do movimento de granel líquido, que é igual a 156.024.
Alternativas
Q324016 Estatística


As séries estatísticas apresentadas na tabela não são séries temporais, porque há lacunas referentes a vários anos, como, por exemplo, os anos de 2001 a 2005.
Alternativas
Q324015 Estatística


A mediana entre todas as quantidades de carga geral mostradas na tabela acima é igual a 84.312.
Alternativas
Q324014 Estatística


O movimento de granéis sólidos em 2006 aumentou mais de 280% com relação ao ano de 1985.
Alternativas
Q142287 Estatística
A estatística contribui para o planejamento e a organização das
cidades, por exemplo, por meio da estimativa e previsão do
crescimento de sua população. Com base em conhecimentos
estatísticos, julgue os itens subsequentes.

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Sabendo-se que em uma cidade, nos anos de 1980 e 2000, o número de habitantes foi, respectivamente, 2,5 milhões e 4 milhões, é correto afirmar que, em 1995, a média geométrica da população foi de 3,55 milhões.
Alternativas
Q142286 Estatística
A estatística contribui para o planejamento e a organização das
cidades, por exemplo, por meio da estimativa e previsão do
crescimento de sua população. Com base em conhecimentos
estatísticos, julgue os itens subsequentes.

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Em termos esquemáticos, o gráfico acima representa a estrutura das fases de uma análise estatística, cujo objetivo é extrair informação dos dados para obter melhor compreensão das situações representadas. A fase que estabelece a análise entre as características amostrais e as características populacionais denomina-se estatística descritiva.
Alternativas
Ano: 2009 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2009 - INFRAERO - Administrador |
Q141067 Estatística
Considere que a quantidade (Q) de automóveis vendidos diariamente por uma concessionária apresenta a seguinte distribuição de probabilidades de ocorrência de ter sido vendida a quantidade Q:
A probabilidade de que em um determinado dia tenha sido vendido menos que 3 automóveis é

Alternativas
Ano: 2009 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2009 - INFRAERO - Administrador |
Q141066 Estatística
Com relação às definições e propriedades das medidas de posição e de dispersão, é correto afirmar:

Alternativas
Q113226 Estatística
Se uma amostra de tamanho n é desejada e a fração amostral da população, n/N, não é um inteiro, seu valor é arredondado para o número inteiro mais próximo. A seguir, conforme a lista é percorrida, cada k-ésima unidade consecutiva é selecionada. A lista NÃO pode estar ordenada por atributos.

As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:
Alternativas
Q113225 Estatística
Um profissional deseja estimar a renda média de uma população. O número de indivíduos que devem ser selecionados (n > 30), se o profissional deseja ter 95% de confiança para que a média amostral esteja a mais ou a menos $500 da verdadeira média populacional, é de: (por um estudo prévio, para tais rendas, 5.500. Considere Imagem 064.jpg
Alternativas
Respostas
12981: A
12982: E
12983: E
12984: C
12985: E
12986: E
12987: C
12988: C
12989: E
12990: C
12991: E
12992: E
12993: E
12994: C
12995: C
12996: E
12997: C
12998: B
12999: C
13000: A