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para ajustar n pares de valores observados
. Supõe-se que os erros
tenham média 0, sejam normalmente distribuídos, todos com mesma variância, e sejam não correlacionados. Se a e b são as estimativas de mínimos quadrados de
e
, respectivamente, avalie as afirmativas a seguir:I. As estimativas de mínimos quadrados de ?? e ?? são os valores de a e b que resolvem as equações normais

II. a e b são estimadores não viesados de
e de
, respectivamente.III. O coeficiente de determinação, R², mede a porcentagem da variância total dos valores y's que é explicada pela regressão e, desse modo, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, melhor é o ajuste do modelo.
Assinale:

Considerando os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, é correto afirmar que
em consideração dados históricos de 100 projetos semelhantes.
A tabela abaixo mostra a distribuição de frequências
do VPL - Valor Presente Líquido (valores em milhões de
reais) de um conjunto de microempresas similares.
em consideração dados históricos de 100 projetos semelhantes.
A tabela abaixo mostra a distribuição de frequências
do VPL - Valor Presente Líquido (valores em milhões de
reais) de um conjunto de microempresas similares.
em consideração dados históricos de 100 projetos semelhantes.
A tabela abaixo mostra a distribuição de frequências
do VPL - Valor Presente Líquido (valores em milhões de
reais) de um conjunto de microempresas similares.

Considerando essas informações, analise as proposições a seguir.

É(São) correta(s) APENAS a(s) proposição(ões)

É(São) correta(s) a(s) propriedade(s)
onde f(z) é a função de densidade de probabilidade de z, pode-se concluir que o número de pessoas da amostra seráI - Para toda e qualquer variável aleatória, sua função de densidade de probabilidade fornece a probabili- dade de ocorrência de cada valor da variável aleatória considerada, exceto no caso de variáveis aleatórias contínuas, para as quais a probabilidade de ocorrência de um valor específico é zero.
II - A esperança matemática (expectância) de uma variável aleatória discreta, ou seja, seu valor esperado, é a média dessa variável aleatória, que é definida como um navos do somatório dos valores possíveis dessa variável multiplicados por suas respectivas probabilidades.
III - A distribuição binomial é uma extensão direta da Distribuição de Bernoulli, uma vez que o experimento aleatório que caracteriza a binomial nada mais é do que um Experimento de Bernoulli repetido n vezes.
É correto APENAS o que se afirma em
,para todos os outros valores de x. Sendo k uma constante, seu valor é igual a
I - Se um processo MA(1) for estacionário, ele pode ser representado como um processo autorregressivo (AR) de ordem infinita.
II - Se um processo AR(1) for estacionário, ele pode ser representado por um processo de médias móveis (MA) de ordem infinita.
III - Uma série de tempo é um conjunto ordenado de variáveis aleatórias, isto é, um processo estocástico, portanto uma série de tempo y(t) pode ser representada pela função de densidade conjunta dos yt
; assim, trabalhar com uma série de tempo é inferir sobre o processo estocástico com uma única realização desse processo.É(São) correta(s) a(s) proposição(ões)
I - A importância dos números índices reside na possibilidade que esse instrumento oferece de se agregarem quantidades heterogêneas, bem como de separar variações de preços das de quantidades implícitas nas variações de valor.
II - Todo número índice é arbitrário, uma vez que o sistema de ponderação usado em sua construção, ainda que adequado ao objetivo do índice, decorre da escolha de seu criador.
III - Números índices servem para transportar valores ao longo do tempo.
É correto o que se afirma em
H0: μ = 4
Contra
H1: μ ≠ 4
Considerando esses dados, analise as afirmativas.
I – O teste rejeitará H0 se μ for igual a 4,30.
II – O teste rejeitará H0 se μ for igual a 4,20.
III – O teste não rejeitará H0 se μ for igual a 3,75.
Está(ão) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s) (A)