Pretende-se usar um modelo de regressão linear para ajustar n pares de valores observados . Supõe-se que os erros tenham média 0, sejam normalmente distribuídos, todos com mesma variância, e sejam não correlacionados. Se a e b são as estimativas de mínimos quadrados de e , respectivamente, avalie as afirmativas a seguir:

I. As estimativas de mínimos quadrados de  e  são os valores de a e b que resolvem as equações normais



II. a e b são estimadores não viesados de e de , respectivamente.

III. O coeficiente de determinação, R², mede a porcentagem da variância total dos valores y's que é explicada pela regressão e, desse modo, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, melhor é o ajuste do modelo.

Assinale: