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tem distribuição I. Se a variável aleatória populacional tem distribuição Bernoulli parâmetro p, o estimador de máxima verossimilhança de p é a média amostral.
II. Se a variável aleatória populacional tem distribuição exponencial parâmetro λ, o estimador de máxima verossimilhança de λ é a média amostral.
III. Se a variável aleatória populacional tem distribuição Poissonparâmetro λ, o estimador de máxima verossimilhança de λ é a média amostral.
Está correto o que se afirma em
Um intervalo de 99% de confiança para μ será então dadoaproximadamente por
Considere os seguintes possíveis estimadores de μ:
São estimadores não tendenciosos de μ:
Nesse caso, X tem distribuição
Se 144 pessoas dessa população forem aleatoriamente sorteadas para compor uma amostra aleatória simples, então a probabilidade de que ao menos 20 tenham problemas auditivos é aproximadamente igual a
Nesse caso, a probabilidade de que uma esfera tenha diâmetro menor do que 10,3 mm é aproximadamente igual a
Nesse caso, se T é o intervalo de tempo entre duas ocorrências sucessivas, então T tem distribuição
Se quatro pessoas dessa população forem sorteadas ao acaso, a probabilidade de que ao menos duas torçam pelo Flamengo é aproximadamente igual a
A probabilidade de que, em um período de quatro dias, passem no máximo dois carros por essa estrada é, aproximadamente, igual a
[Se precisar, use e-2 = 0,135, e-4 = 0,02, e-6 = 0,0025, e-8 = 0,0003]
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por:

Se somarmos os valores da média, da mediana e da variância de X, obtemos
Se sortearmos aleatoriamente uma bola da urna I, passarmos essa bola para a urna II e, em seguida, sortearmos uma bola da urna II, a probabilidade de que essa bola seja azul é igual a
Se X representa o valor da soma dos dois resultados e se B representa o maior dos dois resultados (se houver, caso os dois valores sejam iguais, B será igual ao valor obtido em ambos), então a probabilidade condicional de B ser maior do que 4, dado que A é maior do que 9, é igual a
0 1 1 2 0 2
O número médio de filhos dessa amostra é evidentemente igual a 1.
Já a variância amostral é igual a
5,0 6,1 6,2 5,8 7,3 7,8 5,1 3,9 4,8 6,8 8,5 8,9 6,0
A mediana dessas notas é igual a
35 50 48 59 32 26 28 30 62 57 21 31 38
A mediana dessas idades é igual a
Nesse caso, um problema crucial é se obter uma mostra que seja, em algum sentido, representativa da população em estudo, o que nos leva a pensar em como nossa amostra pode ser obtida.
Um método importante, nesse sentido, é a amostragem aleatória simples, na qual
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
P(A) = 0,23.

Com base nas informações apresentadas, julgue o próximo item.
O coeficiente de variação tem valor entre 10 cm e 50 cm.