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Nessas condições, se E(X) e Mo(X) representam, respectivamente, a média e a moda de X, então, 5E(X) - 3Mo (X) é igual a

I. Na análise de correlação canônica, a ideia básica é resumir a informação de cada conjunto de variáveis resposta em combinações lineares, sendo que a escolha dos coeficientes dessas combinações deve ter como critério a minimização da correlação entre os conjuntos de variáveis resposta.
II. A análise de correspondência é adequada quando se quer examinar a relação entre variáveis categóricas nominais ou entre categorias dessas variáveis.
III. A análise de regressão múltipla é exemplo de uma técnica de interdependência.
É correto o que consta APENAS em
P (Y = 2 | X = 5) é igual a:




Deseja-se saber, com relação a esses usuários, se o grau de satisfação pelo serviço depende da cidade, utilizando o teste qui- quadrado ao nível de significância de 1%.

O valor do qui-quadrado observado é igual a
dos trabalhadores de um determinado ramo de atividade X é igual à altura média µy dos trabalhadores de outro ramo de atividade Y, aos níveis de 1% e 5%. Para isto, considerou-se que as alturas dos trabalhadores de X e Y são normalmente distribuídas com as populações de tamanho infinito. O desvio padrão da população X é igual a 3 cm e o desvio padrão de Y igual a 4 cm. Uma amostra aleatória de 2.500 trabalhadores de X e uma amostra aleatória de 2.500 trabalhadores de Y forneceu as médias de 160,0 cm e 159,8 cm, respectivamente. As hipóteses formuladas foram
(hipótese alternativa). Utilizando as informações da distribuição normal padrão Z de que as probabilidades P(Z>1,96) = 0,025 e P(Z>2,58) = 0,005, é correto afirmar que 
cm (hipótese alternativa). Utilizando o teste t de Student, obtém-se que o valor da estatística t (t calculado) a ser comparado com o t tabelado, com 24 graus de liberdade, é 

