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Q515286
Estatística
A variância amostral é uma medida de dispersão que mostra o quão dispersos são os dados da amostra em relação à sua média. Com base nessa informação, a variância amostral para a amostra 3, 6, 8, 7, 6 e 12 é igual a
Q515285
Estatística
Alguns papiloscopistas foram selecionados ao acaso e suas alturas (em cm) foram anotadas, gerando a seguinte sequência: 153, 148, 170, 182, 165, 154, 176 e 190. Em seguida, algumas medidas estatísticas referentes a essas alturas foram calculadas, entre elas a mediana.
Considerando esse caso hipotético, assinale a alternativa que apresenta o valor da mediana a ser encontrado nesta amostra.
Considerando esse caso hipotético, assinale a alternativa que apresenta o valor da mediana a ser encontrado nesta amostra.
Q515284
Estatística
A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições de probabilidade da estatística. Também conhecida como distribuição gaussiana, apresenta propriedades importantes para a realização de modelagens e inferências estatísticas sobre diversas variáveis estudadas. Em relação à distribuição normal e a suas propriedades, assinale a alternativa correta.
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507683
Estatística
O diretor da área de Recursos Humanos de uma empresa está interessado em determinar a importância da escolaridade (em anos) e a experiência (em anos) sobre o salário atual (em R$) recebido pelos funcionários dessa empresa. Para resolver essa dúvida, solicita ao responsável da área de estatística que ajuste um modelo de regressão linear, tendo como variável dependente o salário atual (em R$) e a escolaridade (em anos) e a experiência profissional (em anos) como variáveis independentes. Os resultados computacionais são mostrados na tabela 2
Considerando um nível de significância α=0,01,
Considerando um nível de significância α=0,01,
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507682
Estatística
A análise de variância (ANOVA), paramétrica e independente, de um fator é uma generalização do teste:
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507681
Estatística
Um pesquisador está interessado em estudar as condições de mortalidade em um determinado município. Pesquisas realizadas anteriormente indicam que, de cada 100 nascidos vivos, somente 60 sobrevivem até a idade de 50 anos. O pesquisador tem, como hipótese alternativa, que o valor dessa proporção é menor. Para testar essa afirmação, ele conduz uma nova pesquisa e, com base em uma amostra aleatória de 1.000 nascidos vivos, acompanhados no tempo, observa que somente 530 sobreviveram até a idade de 50 anos. Os resultados são apresentados a seguir.
Considerando um nível de significância de α = 5%, os resultados da pesquisa
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507680
Estatística
Um instituto de pesquisa realizou uma investigação para apurar e explicar as razões de, em determinado município do estado de Goiás, 60% das mulheres na faixa etária de 20 a 30 anos estarem desempregadas. Os dados apurados revelaram que 90% das mulheres desempregadas têm pelo menos dois filhos, 70% não concluíram o ensino médio e 80% têm mães analfabetas. Procura-se dimensionar o impacto dos dados apurados no nível de desemprego deste grupo de mulheres. Qual é a variável dependente desta pesquisa?
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507679
Estatística
Pesquisas científicas são realizadas tendo como base uma metodologia quantitativa ou qualitativa. Uma pesquisa é quantitativa quando existe a possibilidade de medidas quantificáveis de variáveis e inferências com base em amostras aleatórias de uma população. Esse tipo de pesquisa usa medidas numéricas para testar constructos científicos e hipóteses, ou busca padrões numéricos relacionados a conceitos cotidianos (DIAS, 2000, p. 1). Uma das principais técnicas de coleta de dados de uma pesquisa quantitativa é:
Q504647
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Após comparar o valor de F calculado com F crítico ao nível de 5%, pode-se concluir que
Q504646
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Ao construir a ANOVA, é necessário preencher a tabela a seguir:
Nesse caso, o valor de F é, aproximadamente,
Q504645
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
A soma dos quadrados das variações entre os grupos é
Q504644
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
A soma dos quadrados das variações dentro dos grupos é igual a
Q504643
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A matriz de variância-covariância é dada por
Q504642
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A soma dos três números que representam as variâncias populacionais é igual a
Q504641
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A soma dos números médios das 3 variáveis é igual a
Q504640
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
No teste de hipótese ao nível de 5% de significância para verificar a linearidade (H0 : β = 0 contra H1 : β ≠ 0), o valor crítico de F para se rejeitar H0 é, aproximadamente,
Q504639
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Ao se montar a tabela ANOVA para esse caso, obtiveram-se os seguintes valores:
Ao complementar a tabela e calcular o valor de F, encontra-se o valor aproximado de
Ao complementar a tabela e calcular o valor de F, encontra-se o valor aproximado de
Q504638
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Os dados da tabela permitem ainda concluir que p por cento das variações da produção de frutas podem ser explicadas pela variação da precipitação pluviométrica. O valor mais próximo de p, para esse caso, é
Q504637
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Define-se como coeficiente de determinação r2 a relação
e, a partir desse valor, é possível calcular o coeficiente de correlação, valor que mede a “força” da relação entre as variáveis estudadas. Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa cujo valor é o que mais se aproxima do coeficiente de correlação para o caso.
e, a partir desse valor, é possível calcular o coeficiente de correlação, valor que mede a “força” da relação entre as variáveis estudadas. Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa cujo valor é o que mais se aproxima do coeficiente de correlação para o caso.
Q504636
Estatística
Na tabela a seguir, são apresentados os dados colhidos de uma amostra de 9 vendedores de um grande magazine, para comparação entre o tempo T de experiência do vendedor (em anos) e seu movimento mensal V de vendas (em mil). Na tabela, estão registrados também a média mensal de tempo de experiência, a média mensal de vendas, o desvio padrão (DP) de cada variável, além do coeficiente de correlação r da relação entre as variáveis T e V.
O valor mais próximo do coeficiente de variação da variável T é
O valor mais próximo do coeficiente de variação da variável T é
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