Selecionar segmento
Estude com questões de diferentes segmentos
Atenção: Isso limpará todos os campos já preenchidos no filtro!
Foram encontradas 13.775 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Q3621396
Estatística
As medidas de forma, como assimetria e curtose,
descrevem a configuração da distribuição de dados,
indicando se ela é ou não simétrica e qual o seu grau de
achatamento. Acerca do assunto, registre V, para as
afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:
(__)Uma distribuição com assimetria positiva (ou à direita) é caracterizada por apresentar a média maior que a mediana, que por sua vez é maior que a moda (Média > Mediana > Moda).
(__)Uma distribuição leptocúrtica é aquela que possui uma curva mais "achatada" e dispersa que a curva normal, indicando uma menor concentração de dados em torno da média.
(__)A curtose é uma medida que avalia o grau de "achatamento" de uma distribuição em comparação com a distribuição normal (mesocúrtica).
(__)Em uma distribuição perfeitamente simétrica, os valores da média, moda e mediana são iguais.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)Uma distribuição com assimetria positiva (ou à direita) é caracterizada por apresentar a média maior que a mediana, que por sua vez é maior que a moda (Média > Mediana > Moda).
(__)Uma distribuição leptocúrtica é aquela que possui uma curva mais "achatada" e dispersa que a curva normal, indicando uma menor concentração de dados em torno da média.
(__)A curtose é uma medida que avalia o grau de "achatamento" de uma distribuição em comparação com a distribuição normal (mesocúrtica).
(__)Em uma distribuição perfeitamente simétrica, os valores da média, moda e mediana são iguais.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3621395
Estatística
Um Estatístico de dados do INEP está estudando as
notas do ENEM de um grande grupo de estudantes. Ele
calculou as seguintes medidas separatrizes: Quartil 1
(Q1) = 520, Mediana (ou Q2) = 600, e Percentil 80 (P80)
= 750. Com base nessas informações, o analista precisa
interpretar o desempenho dos estudantes para um
relatório. Assinale a alternativa que apresenta uma
interpretação correta dos dados.
Q3621394
Estatística
A apresentação de dados estatísticos por meio de
tabelas e gráficos é uma etapa fundamental do método
estatístico, pois visa resumir e visualizar as informações
de forma clara e objetiva. De acordo com as boas
práticas e normas técnicas para a apresentação de
dados, assinale a alternativa correta.
Q3621393
Estatística
A estimação de parâmetros populacionais a partir de
dados amostrais é um dos pilares da inferência
estatística, podendo ser realizada por meio de
estimadores pontuais ou por intervalos de confiança.
Sobre estes dois métodos, analise as afirmativas a
seguir:
I.A média amostral (barx) é um estimador pontual não viciado (ou não tendencioso) da média populacional (μ), pois o valor esperado de todas as possíveis médias amostrais é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
II.Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional significa que há 95% de probabilidade de que a média amostral (barx) esteja contida nesse intervalo específico.
III.Para um mesmo tamanho de amostra, a amplitude de um intervalo de confiança para a média diminui à medida que o nível de confiança aumenta (por exemplo, de 90% para 99%), pois uma maior confiança exige uma estimativa mais precisa.
Está correto o que se afirma em:
I.A média amostral (barx) é um estimador pontual não viciado (ou não tendencioso) da média populacional (μ), pois o valor esperado de todas as possíveis médias amostrais é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
II.Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional significa que há 95% de probabilidade de que a média amostral (barx) esteja contida nesse intervalo específico.
III.Para um mesmo tamanho de amostra, a amplitude de um intervalo de confiança para a média diminui à medida que o nível de confiança aumenta (por exemplo, de 90% para 99%), pois uma maior confiança exige uma estimativa mais precisa.
Está correto o que se afirma em:
Q3621392
Estatística
Em qualquer pesquisa por amostragem, os resultados
obtidos na amostra raramente serão idênticos aos que
seriam obtidos se toda a população fosse investigada.
Essa discrepância se deve à presença de erros, que
podem ser classificados em duas grandes categorias:
erros amostrais e erros não amostrais. Assinale a
alternativa que define corretamente a diferença entre
eles.
Q3621391
Estatística
A seleção do teste estatístico apropriado é crucial para a
validade das conclusões de um estudo, dependendo do
tipo de variável, do número de grupos e do delineamento
da pesquisa. Considerando a aplicação dos testes t de
Student, Qui-quadrado (χ²) e Análise de Variância
(ANOVA), analise as afirmativas a seguir:
I.Para comparar as médias de uma variável contínua entre quatro grupos independentes (por exemplo, quatro tratamentos diferentes), o procedimento estatístico mais adequado é realizar múltiplos testes t de Student, comparando os grupos dois a dois (Grupo 1 vs 2, 1 vs 3, etc.).
II.O teste Qui-quadrado de independência é utilizado para verificar se existe associação entre duas variáveis categóricas (qualitativas), comparando as frequências observadas em uma tabela de contingência com as frequências que seriam esperadas caso não houvesse associação entre as variáveis.
III.A Análise de Variância (ANOVA) compara as médias de múltiplos grupos ao analisar a razão entre a variabilidade entre os grupos e a variabilidade dentro dos grupos. Se a variabilidade entre os grupos for significativamente maior que a variabilidade dentro deles, rejeita-se a hipótese nula de que todas as médias populacionais são iguais.
Está correto o que se afirma em:
I.Para comparar as médias de uma variável contínua entre quatro grupos independentes (por exemplo, quatro tratamentos diferentes), o procedimento estatístico mais adequado é realizar múltiplos testes t de Student, comparando os grupos dois a dois (Grupo 1 vs 2, 1 vs 3, etc.).
II.O teste Qui-quadrado de independência é utilizado para verificar se existe associação entre duas variáveis categóricas (qualitativas), comparando as frequências observadas em uma tabela de contingência com as frequências que seriam esperadas caso não houvesse associação entre as variáveis.
III.A Análise de Variância (ANOVA) compara as médias de múltiplos grupos ao analisar a razão entre a variabilidade entre os grupos e a variabilidade dentro dos grupos. Se a variabilidade entre os grupos for significativamente maior que a variabilidade dentro deles, rejeita-se a hipótese nula de que todas as médias populacionais são iguais.
Está correto o que se afirma em:
Q3621390
Estatística
A distribuição Normal é a mais importante distribuição de
probabilidade contínua, servindo de base para grande
parte da inferência estatística. Dado o contexto, analise
as afirmativas a seguir:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
Q3621389
Estatística
A Teoria da Probabilidade lida com a quantificação da
incerteza em fenômenos que não podem ser previstos
com certeza. Acerca dos conceitos fundamentais de
experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos,
registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as
falsas:
(__) O espaço amostral de um experimento é um subconjunto de um evento particular, contendo apenas os resultados favoráveis.
(__)Um evento é qualquer subconjunto do espaço amostral, representando um conjunto de um ou mais resultados possíveis de um experimento.
(__)O evento impossível é aquele que contém todos os pontos amostrais, sendo representado pelo próprio espaço amostral S.
(__)Em um experimento de lançamento de um dado de seis faces, o conjunto {2, 4, 6} é um evento, e o conjunto {1, 2, 3, 4, 5, 6} é o espaço amostral.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__) O espaço amostral de um experimento é um subconjunto de um evento particular, contendo apenas os resultados favoráveis.
(__)Um evento é qualquer subconjunto do espaço amostral, representando um conjunto de um ou mais resultados possíveis de um experimento.
(__)O evento impossível é aquele que contém todos os pontos amostrais, sendo representado pelo próprio espaço amostral S.
(__)Em um experimento de lançamento de um dado de seis faces, o conjunto {2, 4, 6} é um evento, e o conjunto {1, 2, 3, 4, 5, 6} é o espaço amostral.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3621388
Estatística
Um Estatístico ajusta um modelo de regressão linear
múltipla para prever o preço de um imóvel (Y) com base
em três variáveis preditoras: área construída (X1),
número de quartos (X2) e distância ao centro da cidade
(X3). O modelo ajustado resultou em um R² ajustado de
0.85 e todos os coeficientes foram estatisticamente
significantes. No entanto, foi observado que o coeficiente
para a área construída (β1) foi negativo, o que contradiz
a teoria de que imóveis maiores deveriam ser mais
caros. Qual é a causa estatística mais provável para a
obtenção de um coeficiente com sinal contraintuitivo (β1
< 0) em um modelo de regressão múltipla, apesar do alto
poder explicativo do modelo (R2 alto)?
Q3621387
Estatística
Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) estendem o
escopo da regressão linear para variáveis resposta que
não seguem uma distribuição normal. A estrutura de um
MLG é definida por uma distribuição da família
exponencial, um preditor linear e uma função de ligação.
Acerca desses modelos, registre V, para as afirmativas
verdadeiras, e F, para as falsas:
(__)A principal característica de um MLG é que ele transforma a variável resposta (Y) para que ela siga uma distribuição normal, permitindo então o ajuste de um modelo de regressão linear padrão.
(__)A função de ligação (link function) é o componente que conecta o preditor linear (η = β0 + β1X 1 + ...) à média da variável resposta (E[Y] = μ ), de forma que g( μ) = η.
(__)A Regressão de Poisson, um tipo de MLG, é adequada para modelar dados de contagem e assume que a variância da variável resposta é sempre maior que sua média, um fenômeno conhecido como subdispersão.
(__)A Regressão Logística para dados binários é um caso especial de MLG onde a variável resposta segue uma distribuição de Bernoulli (ou Binomial) e a função de ligação canônica é a função logit.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)A principal característica de um MLG é que ele transforma a variável resposta (Y) para que ela siga uma distribuição normal, permitindo então o ajuste de um modelo de regressão linear padrão.
(__)A função de ligação (link function) é o componente que conecta o preditor linear (η = β0 + β1X 1 + ...) à média da variável resposta (E[Y] = μ ), de forma que g( μ) = η.
(__)A Regressão de Poisson, um tipo de MLG, é adequada para modelar dados de contagem e assume que a variância da variável resposta é sempre maior que sua média, um fenômeno conhecido como subdispersão.
(__)A Regressão Logística para dados binários é um caso especial de MLG onde a variável resposta segue uma distribuição de Bernoulli (ou Binomial) e a função de ligação canônica é a função logit.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRM-ES
Provas:
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Técnico Administrativo
|
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Agente Administrativo |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Agente Fiscal |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Auxiliar Administrativo |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Técnico de TI |
Q3620989
Estatística
Um hospital público faz regularmente um levantamento do número de atendimentos realizados durante o dia por todos os médicos de plantão. Em um certo dia, foi gerada uma tabela, na qual se relacionaram a quantidade de médicos com a quantidade de atendimentos realizados naquele dia.
Com base nessa situação hipotética, e comparando‑se os valores da média, da mediana e da moda da distribuição das quantidades dos atendimentos realizados pelos médicos de plantão naquele dia, obter‑se‑á
Ano: 2025
Banca:
Instituto Fênix
Órgão:
Prefeitura de Rio dos Índios - RS
Provas:
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Rio dos Índios - RS - Tesoureiro
|
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Rio dos Índios - RS - Almoxarife |
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Rio dos Índios - RS - Oficial Administrativo |
Q3615989
Estatística
Em uma escola pública, a coordenação pedagógica aplicou
um questionário a 25 alunos do 1º ano do Ensino Médio,
perguntando quantos livros eles leram no último semestre. As
respostas foram:
3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 4 – 6 – 5 – 3 – 3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 5 – 4 – 2 – 5 – 3 – 3 – 5 – 2 – 4
Com base nesses dados, assinale a alternativa que apresenta corretamente a moda do número de livros lidos pelos estudantes.
3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 4 – 6 – 5 – 3 – 3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 5 – 4 – 2 – 5 – 3 – 3 – 5 – 2 – 4
Com base nesses dados, assinale a alternativa que apresenta corretamente a moda do número de livros lidos pelos estudantes.
Ano: 2025
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Tapurah - MT
Prova:
SELECON - 2025 - Prefeitura de Tapurah - MT - Fiscal de Posturas |
Q3615112
Estatística
Nos métodos de previsão de demanda, um dos fatores de
demanda variável que exibe o comportamento das mudanças
do consumo, repetindo dentro de um período curto de tempo,
normalmente em um ano, é conhecido como:
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREF - 22ª Região (ES)
Prova:
Quadrix - 2025 - CREF - 22ª Região (ES) - Agente de Fiscal de Postura |
Q3610593
Estatística
Texto associado
O CREF22-ES estabeleceu a regra: “Se o profissional
não cumprir as horas de educação continuada, então
será advertido”. Também analisou as idades de seus
funcionários, que são 28, 30, 32, 35, 36, 38, 41 anos.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Depois de 2 anos, a média das idades dos funcionários aumentará em 2 unidades, assim como o desvio padrão.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREF - 22ª Região (ES)
Prova:
Quadrix - 2025 - CREF - 22ª Região (ES) - Agente de Fiscal de Postura |
Q3610592
Estatística
Texto associado
O CREF22-ES estabeleceu a regra: “Se o profissional
não cumprir as horas de educação continuada, então
será advertido”. Também analisou as idades de seus
funcionários, que são 28, 30, 32, 35, 36, 38, 41 anos.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A mediana das idades dos funcionários é de 35 anos.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRP - SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Administrador
|
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Analista Financeiro |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Compras e Licitações |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Comunicação |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Advogado/a |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Contador/a |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Documental |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Psicólogo/a Organizacional |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista Técnico - Psicólogo/a |
Q3605498
Estatística
Texto associado
Em um time de futebol, os números das camisas dos 11
jogadores titulares dessa equipe são:
• goleiro: 1;
• zagueiros: 3 e 38;
• laterais: 6 e 43;
• meio‑campistas: 10, 17 e 25; e
• atacantes: 77, 96 e 99.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A mediana dos números das camisas dos 11 jogadores titulares é igual a 25.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRP - SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Profissional de Suporte Administrativo
|
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Administração |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Arquivologia |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Contabilidade |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Secretariado |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Segurança do Trabalho |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q3604761
Estatística
Texto associado
Na incrível temporada de 2012, o futebolista
argentino Lionel Messi disputou 69 partidas e marcou 91
gols, chegando a marcar até 5 gols em uma só partida. A
seguir, está a distribuição do número de gols por partida.
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
A mediana do número de gols por partida nessa temporada foi igual a 1 gol.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRP - SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Profissional de Suporte Administrativo
|
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Administração |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Arquivologia |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Contabilidade |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Secretariado |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Segurança do Trabalho |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q3604760
Estatística
Texto associado
Na incrível temporada de 2012, o futebolista
argentino Lionel Messi disputou 69 partidas e marcou 91
gols, chegando a marcar até 5 gols em uma só partida. A
seguir, está a distribuição do número de gols por partida.
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
A média de gols por partida nessa temporada foi inferior a 1,3.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRP - SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Profissional de Suporte Administrativo
|
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Administração |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Arquivologia |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Contabilidade |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Secretariado |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Segurança do Trabalho |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Técnico Especializado em Suporte Administrativo - Técnico em Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q3604758
Estatística
Texto associado
Na incrível temporada de 2012, o futebolista
argentino Lionel Messi disputou 69 partidas e marcou 91
gols, chegando a marcar até 5 gols em uma só partida. A
seguir, está a distribuição do número de gols por partida.
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
A distribuição de gols por partida nessa temporada é bimodal.
Q3602356
Estatística
Em uma empresa fictícia, a análise dos salários (em R$) de um grupo de cinco economistas apresentou os
seguintes valores: 4.000, 4.200, 4.500, 5.000 e 12.000.
Com base nessas informações, qual medida de tendência central é mais adequada para representar o valor típico dos salários, e qual medida de dispersão indica melhor a variabilidade dos dados?
Com base nessas informações, qual medida de tendência central é mais adequada para representar o valor típico dos salários, e qual medida de dispersão indica melhor a variabilidade dos dados?
Conheça nossos planos