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Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2025 - EBSERH - Residência Multiprofissional - Ciências Biológicas |
Q3719696
Estatística
Erich deseja realizar um estudo clínico, comparando a pressão
arterial entre grupos de pacientes tratados com cinco
medicamentos diferentes: A, B, C, D e E.
Assumindo que a variável pressão arterial não apresenta distribuição normal e nem é homocedástica, o teste estatístico mais apropriado para a comparação entre os grupos é o(a)
Assumindo que a variável pressão arterial não apresenta distribuição normal e nem é homocedástica, o teste estatístico mais apropriado para a comparação entre os grupos é o(a)
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2025 - EBSERH - Residência Multiprofissional - Biomedicina |
Q3719360
Estatística
Em estudos experimentais e clínicos, é comum investigar se há
diferença significativa entre as médias de três ou mais grupos
independentes em relação a uma única variável quantitativa,
como a comparação de efeito entre doses de um medicamento
para o controle de Pressão Arterial Sistólica.
Para esse tipo de análise, emprega-se um teste estatístico específico que avalia a variância entre os grupos em comparação com a variância dentro dos grupos, assumindo normalidade e homogeneidade das variâncias.
Assinale a opção que indica o teste descrito.
Para esse tipo de análise, emprega-se um teste estatístico específico que avalia a variância entre os grupos em comparação com a variância dentro dos grupos, assumindo normalidade e homogeneidade das variâncias.
Assinale a opção que indica o teste descrito.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Fênix
Órgão:
Prefeitura de Treviso - SC
Prova:
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Treviso - SC - Auxiliar de Serviços Educacionais (Não Habilitado) |
Q3719000
Estatística
Durante uma pesquisa sobre hábitos de leitura, a
professora Patrícia perguntou a um grupo de sete alunos
quantos livros haviam lido no último semestre. As respostas
foram as seguintes:
4, 6, 3, 8, 6, 5, 6
Com base nesses dados, qual alternativa apresenta, respectivamente, a média aritmética simples e a moda do número de livros lidos pelo grupo?
4, 6, 3, 8, 6, 5, 6
Com base nesses dados, qual alternativa apresenta, respectivamente, a média aritmética simples e a moda do número de livros lidos pelo grupo?
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2025 - EBSERH - Área de Atuação - Administração em Saúde |
Q3717960
Estatística
Ao analisar um ensaio clínico sobre tratamento de hipertensão arterial sistêmica, um médico encontra um valor-p = 0,07 para a diferença entre dois fármacos quanto à redução da mortalidade cardiovascular.
Com base nos princípios da MBE, a interpretação mais apropriada é:
Com base nos princípios da MBE, a interpretação mais apropriada é:
Ano: 2025
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
Prefeitura de Indaiatuba - SP
Prova:
CONSULPLAN - 2025 - Prefeitura de Indaiatuba - SP - Psicólogo Escolar |
Q3717739
Estatística
Em um Relatório de Monitoramento da Aprendizagem, a Secretaria de Educação analisou as médias por turma de uma
mesma avaliação, com escala 0 a 10. Para esse indicador, todas as turmas têm o mesmo peso, independentemente do número de alunos. Em uma escola, as nove turmas do turno matutino obtiveram as seguintes médias:
9, 6, 8, 7, 10, 8, 7, 9, 8.
Com base nesses dados, quais são, respectivamente, a mediana e a média dessa escola?
9, 6, 8, 7, 10, 8, 7, 9, 8.
Com base nesses dados, quais são, respectivamente, a mediana e a média dessa escola?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Darwin
Órgão:
CREA-PB
Prova:
Instituto Darwin - 2025 - CREA-PB - Auditor |
Q3712989
Estatística
O método de seleção de amostra, em que a quantidade de
unidades de amostragem na população é dividida pelo
tamanho da amostra para dar um intervalo de amostragem
como, por exemplo, 50, e após determinar um ponto de início
dentro das primeiras 50, toda 50ª unidade de amostragem
seguinte é selecionada corresponde a:
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Xangri-lá - RS
Prova:
FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Xangri-lá - RS - Fiscal Ambiental |
Q3706630
Estatística
Durante o monitoramento ambiental de um rio que recebe efluentes de diferentes
indústrias, um fiscal ambiental coletou amostras em cinco pontos ao longo do curso d’água para avaliar
a concentração de Demanda Química de Oxigênio (DQO). Os valores obtidos (em mg/L) foram os
seguintes: 25, 40, 35, 50 e 30. Considerando a importância da estatística na análise de dados
ambientais, assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, o valor da média, da mediana e do desvio padrão populacional dos dados coletados, além de sua interpretação no contexto de fiscalização ambiental.
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Xangri-lá - RS
Prova:
FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Xangri-lá - RS - Assistente Administrativo e Secretário de Escola |
Q3706575
Estatística
No setor administrativo de uma escola, trabalham seis funcionárias. A tabela a seguir
mostra o tempo (em anos) de serviço público:
Considerando as informações descritas, qual é o tempo médio exato de serviço público das funcionárias desse setor?
Considerando as informações descritas, qual é o tempo médio exato de serviço público das funcionárias desse setor?
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Vista Alegre do Alto - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Prefeitura de Vista Alegre do Alto - SP - Químico |
Q3705906
Estatística
No tratamento estatístico de resultados em Química
Analítica, utiliza-se frequentemente o teste t de Student.
Nesse teste, a primeira hipótese _____ estada é chamada de
hipótese , que geralmente assume que não
existe diferença significativa entre os resultados. A hipótese contrária, chamada de hipótese _____, é aceita
quando o valor calculado do teste é _____ que o
valor crítico tabelado (teste bicaudal).
Q3705840
Estatística
O Código de Ética Profissional do Estatístico está estruturado em diversas Seções,
cada uma tratando de aspectos específicos da profissão. Sobre essas disposições, assinale a
alternativa INCORRETA.
Q3705839
Estatística
Com base na Seção II do Código de Ética do Estatístico, Dos Deveres Do Estatístico,
analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) O estatístico deve guardar absoluto sigilo dos assuntos que chegam ao seu conhecimento em razão do exercício profissional.
( ) Quando atuar como perito ou auditor, o estatístico deve abster-se de emitir opiniões tendenciosas nos laudos que produzir.
( ) É dever do estatístico indicar o número de registro no CONRE e a respectiva região em laudos, relatórios técnicos e declarações que emitir.
( ) Fere a ética profissional assumir compromissos que excedam a capacidade legal, técnica, financeira, moral e física do estatístico.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
( ) O estatístico deve guardar absoluto sigilo dos assuntos que chegam ao seu conhecimento em razão do exercício profissional.
( ) Quando atuar como perito ou auditor, o estatístico deve abster-se de emitir opiniões tendenciosas nos laudos que produzir.
( ) É dever do estatístico indicar o número de registro no CONRE e a respectiva região em laudos, relatórios técnicos e declarações que emitir.
( ) Fere a ética profissional assumir compromissos que excedam a capacidade legal, técnica, financeira, moral e física do estatístico.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Q3705835
Estatística
Um pesquisador deseja verificar se houve diferença na idade dos participantes entre
dois grupos (grupo A e grupo B). Para decidir se deve aplicar um teste paramétrico ou um teste não
paramétrico, ele precisa verificar a normalidade dos dados. No SPSS, considerando a versão 18 ou
superior, qual é a alternativa que melhor representa o caminho para realizar o teste de normalidade
(Kolmogorov-Smirnov e/ou Shapiro-Wilk), levando em conta o objetivo do pesquisador?
Q3705834
Estatística
R, SPSS e SAS são programas desenvolvidos principalmente para manipulação,
análise e modelagem de dados estatísticos, amplamente utilizados em diferentes áreas do
conhecimento. Apesar de apresentarem sobreposição de funcionalidades, existem distinções quanto
ao grau de flexibilidade, capacidade de integração e suporte a análises específicas. Comparando R,
SAS e SPSS, analise as assertivas abaixo:
I. Por ser de código aberto, o R costuma receber novos métodos apenas depois que eles são implementados e validados em outros programas.
II. O SAS e o SPSS podem executar rotinas em R, oferecendo a opção de usar funções do R em seus próprios ambientes.
III. R é muito flexível no tipo de dados que pode analisar, enquanto SAS e SPSS exigem que os dados estejam organizados em conjuntos ditos “retangulares”.
IV. O SPSS utiliza principalmente duas janelas: o editor de dados (Data Editor) e o visualizador (Viewer). Um dos pontos fortes do SPSS é a possibilidade de executar a maioria das análises apenas com o uso do mouse, sem necessidade de codificação.
Quais estão corretas?
I. Por ser de código aberto, o R costuma receber novos métodos apenas depois que eles são implementados e validados em outros programas.
II. O SAS e o SPSS podem executar rotinas em R, oferecendo a opção de usar funções do R em seus próprios ambientes.
III. R é muito flexível no tipo de dados que pode analisar, enquanto SAS e SPSS exigem que os dados estejam organizados em conjuntos ditos “retangulares”.
IV. O SPSS utiliza principalmente duas janelas: o editor de dados (Data Editor) e o visualizador (Viewer). Um dos pontos fortes do SPSS é a possibilidade de executar a maioria das análises apenas com o uso do mouse, sem necessidade de codificação.
Quais estão corretas?
Q3705833
Estatística
No SPSS, diferentes comandos do menu Analyze > Descriptive Statistics permitem
realizar análises descritivas e explorar relações entre variáveis. Com base nas funcionalidades desses
comandos, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) O comando Analyze (analisar) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Frequencies (frequências) pode ser utilizado para realizar análise descritiva de variáveis quantitativas, apresentando medidas como média, mediana, moda, desvio-padrão, quartis e outras.
( ) O comando Analyze (analisar) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Descriptives (descritivas) realiza uma análise descritiva completa de variáveis quantitativas, apresentando medidas como média, mediana, moda, desvio-padrão, quartis e outras.
( ) O comando Analyze (analisar) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Crosstabs (tabelas cruzadas) permite analisar a relação entre variáveis categóricas, apresentando frequências, percentuais, testes de hipóteses e também a opção de gráficos de barras.
( ) O comando Analyze (análise) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Explore (explorar), além da análise descritiva, também permite realizar uma diversidade de gráficos, entre eles: histograma, boxplot, gráfico de linhas, de barras, entre outros.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
( ) O comando Analyze (analisar) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Frequencies (frequências) pode ser utilizado para realizar análise descritiva de variáveis quantitativas, apresentando medidas como média, mediana, moda, desvio-padrão, quartis e outras.
( ) O comando Analyze (analisar) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Descriptives (descritivas) realiza uma análise descritiva completa de variáveis quantitativas, apresentando medidas como média, mediana, moda, desvio-padrão, quartis e outras.
( ) O comando Analyze (analisar) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Crosstabs (tabelas cruzadas) permite analisar a relação entre variáveis categóricas, apresentando frequências, percentuais, testes de hipóteses e também a opção de gráficos de barras.
( ) O comando Analyze (análise) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Explore (explorar), além da análise descritiva, também permite realizar uma diversidade de gráficos, entre eles: histograma, boxplot, gráfico de linhas, de barras, entre outros.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Q3705829
Estatística
Conforme descrito e ilustrado por Guimarães e Hirakata (2012), em modelos
correlacionados é comum se observar um “efeito principal”, que é o efeito direto de uma variável
independente sobre a variável dependente e um “efeito de interação”, que é o efeito conjunto de duas
ou mais variáveis independentes sobre a variável dependente (Fonte: GUIMARÃES, Luciano Santos
Pinto; HIRAKATA, Vânia Naomi. Uso do modelo de equações de estimativas generalizadas na análise
de dados longitudinais. Revista HCPA, Porto Alegre, v. 32, n. 4, p. 503-511, 2012). Considerando um
exemplo genérico, onde se deseja avaliar o efeito do grupo (A ou B) e do tempo (pré, durante e pós
intervenção) na variável escore de ansiedade, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as
ilustrações gráficas abaixo aos seus respectivos efeitos.
Coluna 2
( ) Efeito somente do tempo. ( ) Efeito somente do grupo. ( ) Efeito do grupo e do tempo. ( ) Efeito do grupo e do tempo com o efeito da interação.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Coluna 2
( ) Efeito somente do tempo. ( ) Efeito somente do grupo. ( ) Efeito do grupo e do tempo. ( ) Efeito do grupo e do tempo com o efeito da interação.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Q3705828
Estatística
As Equações de Estimação Generalizadas (Generalized Estimating Equations – GEE)
foram desenvolvidas com o objetivo de fornecer estimativas consistentes e eficientes dos parâmetros
de modelos de regressão em situações em que os dados apresentam correlação. Esse método tem
sido amplamente empregado em análises de dados longitudinais e outros cenários com medidas
repetidas. Com base nos pressupostos e características dos modelos GEE, assinale a alternativa
correta.
Q3705827
Estatística
Os Modelos de Equações de Estimação Generalizadas (Generalized Estimating
Equations – GEE) não exigem a suposição de esfericidade, pois permitem especificar diretamente a
estrutura de correlação entre medidas repetidas. A matriz de correlação de trabalho (working
correlation matrix) é uma estimativa dessa estrutura de dependência, utilizada para ajustar
corretamente os erros padrão e gerar estimativas robustas dos efeitos populacionais. No SPSS, ao
realizar uma análise GEE, é possível escolher entre cinco opções de matrizes de correlação para ajuste
dos modelos. Nesse contexto, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as seguintes matrizes às
suas respectivas características.
Coluna 1
1. Independente. 2. AR-1 (Autoregressive de 1ª ordem). 3. Troca (Exchangeable). 4. Dependente de ordem m. 5. Não estruturada.
Coluna 2
( ) Assume que a correlação entre quaisquer dois elementos é nula.
( ) Permite uma correlação diferente para cada par de medidas repetidas.
( ) Assume que cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores dentro do mesmo sujeito.
( ) Assume que todas as medidas dentro de um sujeito têm a mesma correlação m entre si (correlação homogênea).
( ) A correlação entre quaisquer dois elementos é igual a m para elementos adjacentes, m² para elementos separados por um terceiro e assim por diante, tal que –1 < m < 1.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Coluna 1
1. Independente. 2. AR-1 (Autoregressive de 1ª ordem). 3. Troca (Exchangeable). 4. Dependente de ordem m. 5. Não estruturada.
Coluna 2
( ) Assume que a correlação entre quaisquer dois elementos é nula.
( ) Permite uma correlação diferente para cada par de medidas repetidas.
( ) Assume que cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores dentro do mesmo sujeito.
( ) Assume que todas as medidas dentro de um sujeito têm a mesma correlação m entre si (correlação homogênea).
( ) A correlação entre quaisquer dois elementos é igual a m para elementos adjacentes, m² para elementos separados por um terceiro e assim por diante, tal que –1 < m < 1.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Q3705826
Estatística
Um estudo clínico tem como objetivo avaliar o efeito de uma intervenção cirúrgica
sobre o peso corporal, verificando se a cirurgia resulta em uma redução significativa do peso em
comparação ao grupo que não foi submetido ao procedimento. Para isso, os pacientes foram divididos
em dois grupos: caso (submetidos à cirurgia) e controle (sem cirurgia). O peso corporal foi mensurado
em dois momentos: antes da cirurgia (peso basal) e três meses após a cirurgia (peso pós-cirurgia),
ou apenas após 3 meses, para o grupo controle. Considere os seguintes planejamentos estatísticos:
I. Plano 1 – ANCOVA (Análise de Covariância): Ajusta os valores de peso pós-cirurgia pelo peso basal, controlando eventuais diferenças iniciais entre os grupos. Nesse caso, o peso pós-cirurgia é a variável dependente, o grupo (caso versus controle) é o fator e o peso basal é incluído como covariável.
II. Plano 2 – GEE (Generalized Estimating Equations): Leva em conta a correlação entre medidas repetidas do mesmo indivíduo, permitindo estimar efeitos da cirurgia, do tempo e a variabilidade entre os pacientes. Considera as medidas repetidas de peso ao longo do tempo como variáveis dependentes, grupo (caso versus controle) e tempo (basal e pós-cirúrgico) como fatores.
III. Plano 3 – Test t pareado: Compara o peso basal e o peso pós-cirurgia dentro de cada grupo, separadamente. O peso é a variável dependente, o tempo (basal e pós-cirúrgico) é o fator de comparação.
Quais assertivas apresentam planejamentos que oferecem análises que permitem verificar estatisticamente se a cirurgia promove uma redução significativa no peso em comparação ao grupo controle?
I. Plano 1 – ANCOVA (Análise de Covariância): Ajusta os valores de peso pós-cirurgia pelo peso basal, controlando eventuais diferenças iniciais entre os grupos. Nesse caso, o peso pós-cirurgia é a variável dependente, o grupo (caso versus controle) é o fator e o peso basal é incluído como covariável.
II. Plano 2 – GEE (Generalized Estimating Equations): Leva em conta a correlação entre medidas repetidas do mesmo indivíduo, permitindo estimar efeitos da cirurgia, do tempo e a variabilidade entre os pacientes. Considera as medidas repetidas de peso ao longo do tempo como variáveis dependentes, grupo (caso versus controle) e tempo (basal e pós-cirúrgico) como fatores.
III. Plano 3 – Test t pareado: Compara o peso basal e o peso pós-cirurgia dentro de cada grupo, separadamente. O peso é a variável dependente, o tempo (basal e pós-cirúrgico) é o fator de comparação.
Quais assertivas apresentam planejamentos que oferecem análises que permitem verificar estatisticamente se a cirurgia promove uma redução significativa no peso em comparação ao grupo controle?
Q3705825
Estatística
Texto associado
Estudo sobre Diabetes Tipo 2: Um pesquisador busca identificar os fatores associados à
probabilidade de um indivíduo desenvolver diabetes tipo 2. Para isso, foram coletados
dados de 200 participantes e ajustado um modelo de regressão logística binária no software
SPSS, considerando as seguintes variáveis explicativas:
• Idade (em anos): variável quantitativa contínua.
• Sexo (masculino/feminino): variável categórica com o masculino definido como
categoria de referência.
O resultado da análise no SPSS apresentou o seguinte output:
Com base no Estudo sobre Diabetes Tipo 2, considere o seguinte:
O _____________________ é utilizado para avaliar o ajuste global de um modelo de regressão logística, comparando os valores observados e previstos da variável dependente. A interpretação é direta: _______ indica um _____ ajuste. O teste é fácil de interpretar, amplamente usado em artigos científicos e fornece uma visão global do ajuste do modelo, mas tem limitações: em amostras grandes, pode detectar diferenças muito pequenas (excesso de sensibilidade) e, em amostras pequenas, pode não identificar problemas de ajuste, sendo recomendado combiná-lo com outras métricas e a análise de resíduos.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
O _____________________ é utilizado para avaliar o ajuste global de um modelo de regressão logística, comparando os valores observados e previstos da variável dependente. A interpretação é direta: _______ indica um _____ ajuste. O teste é fácil de interpretar, amplamente usado em artigos científicos e fornece uma visão global do ajuste do modelo, mas tem limitações: em amostras grandes, pode detectar diferenças muito pequenas (excesso de sensibilidade) e, em amostras pequenas, pode não identificar problemas de ajuste, sendo recomendado combiná-lo com outras métricas e a análise de resíduos.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Q3705824
Estatística
Texto associado
Estudo sobre Diabetes Tipo 2: Um pesquisador busca identificar os fatores associados à
probabilidade de um indivíduo desenvolver diabetes tipo 2. Para isso, foram coletados
dados de 200 participantes e ajustado um modelo de regressão logística binária no software
SPSS, considerando as seguintes variáveis explicativas:
• Idade (em anos): variável quantitativa contínua.
• Sexo (masculino/feminino): variável categórica com o masculino definido como
categoria de referência.
O resultado da análise no SPSS apresentou o seguinte output:
Com base no Estudo sobre Diabetes Tipo 2 e nos resultados observados, assinale a
alternativa INCORRETA.
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