Suponha uma amostra aleatória simples X₁, X₂, X₃, X₄ seja obtida de uma variável aleatória populacional com média μ
Avalie se os seguintes estimadores são não tendenciosos para μ:
T1 = (X₁ + X₂ + X₃ + X₄)/4 T2 = (2X₁ - 3X₂ + 3X₃ - 2X₄)/4 T3 = (X₁ + 2X₂ + 3X₃ + 4X₄)/10 T4 = X₁
São de fato não tendenciosos para μ:

O critério de fatorização para uma estatística suficiente diz que se X₁,..., X_n é uma amostra aleatória de tamanho n de uma densidade f de parâmetro θ, então uma estatística S = s(X₁,..., X_n) é suficiente se, e apenas se, a densidade conjunta Пf(x_i; θ) fatora como f(x₁,...,x_n; θ) = g(s; θ)h(x₁,...,x_n) em que 

Avalie as seguintes afirmativas, a respeito de estimadores de máxima verossimilhança (e.m.v.), e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O e.m.v. de um parâmetro θ é não tendencioso para θ.
( ) A variância de um e.m.v. de um parâmetro θ é mínima na classe dos estimadores não tendenciosos de θ.
( ) Todo estimador de máxima verossimilhança de uma parâmetro θ unidimensional é uma estatística suficiente.
As afirmativas são, respectivamente,

Considere n variáveis aleatórias independentes X₁, X₂, ... X_n, cada um com distribuição Poisson(l_l), i = 1, 2..., n.

A distribuição de probabilidades da variável  

X e Y são variáveis aleatórias discretas com função de probabilidade conjunta dada por

Assim, por exemplo, P[X = 0, Y = 0] = 0,2 e P[ X = 1, Y = 0] = 0,2.

O coeficiente de correlação entre X e Y vale

Se X e Y têm função de densidade de probabilidade conjunta dada por

f(x, y) = (x + y), se 0 < x < 1, 0 < y < 1, e f(x, y) = 0

nos demais casos, então E[XY] é igual a

Uma variável aleatória X tem média desconhecida μ e variância igual a 25.
Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 225 for obtida, a probabilidade de que o valor da média amostral não se afaste do de μ por mais do que 0,5 é aproximadamente igual a

Uma variável aleatória X tem função de densidade de probabilidade dada por
f(x) = |1 – x|, 0 < x < 2, f(x) = 0, nos demais casos.
O valor esperado de X é igual a

Se a função geradora de momentos de uma variável aleatória X é dada por

m_X(t) = λ/(λ - t), para t < λ

então a média de X é igual a 

Em relação à mediana m de uma variável aleatória X, avalie as afirmativas a seguir.
I. A mediana m de uma variável aleatória X é o quantil 0,5. II. A mediana m de uma variável aleatória X é qualquer número que satisfaz P[X ≤ m] ≤ ½ e P[X ≥ m] ≥ ½.
 



Está correto o que se afirma em 

Se X é uma variável aleatória e g(.) é uma função não negativa com domínio real, então, para todo k > 0,

X é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por
f(x) = kx³ , 0 ≤ x ≤ 1, f(x) = 0, nos demais casos,
sendo k uma constante.
O valor esperado de 3X2 + 1 é igual a

A média de Y vale 

A média e a variância de X são, respectivamente,

A e B são dois eventos tais que P[A] = 0,7 e P[B] = 0,2.
Os valores mínimo e máximo de P[AUB] são, respectivamente,

Dois eventos A e B são tais que P[A] = 0,6 e P[B] = 0,5. A probabilidade condicional P[B|A] é igual a 0,4. Assim, a probabilidade condicional P[A|B] é igual a

Uma comissão de avaliação de políticas públicas analisa a continuidade de um programa de auxílio emergencial para uma população específica. A legislação vigente determina que o benefício deve ser descontinuado caso haja evidência estatística de que a renda média mensal da população beneficiada superou R$ 800,00, indicando uma recuperação econômica.
Para verificar tal condição, uma auditoria realizou um levantamento com uma amostra aleatória simples de 100 beneficiários, apurando uma renda média amostral de R$ 824,00. Sabe-se, por estudos demográficos prévios, que o desvio padrão populacional da renda é de R$ 120,00.
Considerando um nível de significância de 1% para o teste de hipótese unilateral à direita, e sabendo que o valor crítico da distribuição Normal Padrão para este nível é de aproximadamente 2,33, assinale a alternativa que apresenta a conclusão estatística correta e a recomendação coerente a ser dada pela auditoria à comissão. 

Uma consultoria legislativa utiliza um modelo estatístico para prever o impacto fiscal de emendas parlamentares. O modelo assume que a divergência entre o valor previsto e o valor real segue uma Distribuição Normal com média igual a zero.
Sabe-se que a probabilidade de a divergência se situar no intervalo entre a média e um valor positivo k é de aproximadamente 34%.
A probabilidade de a divergência apresentar um valor estritamente superior a 2k é de, aproximadamente,

O Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2) é uma condição crônica e progressiva caracterizada por níveis elevados e sustentados de glicose no sangue (hiperglicemia). Ocorre devido à redução da secreção de insulina associada à resistência insulínica. Muitas vezes, é assintomático e identificado em exames de rotina (Brasil, 2024).

Segundo o Ministério da Saúde (2024), os critérios laboratoriais de diagnóstico são:

Fonte: Adaptado de Brasil (2024) 

Durante uma campanha de triagem, foram coletadas as taxas de glicemia em jejum (mg/dL) de dez adultos: 

Com base nesses dados, analise as proposições:

I- A mediana é 117 mg/dL;

II- Há 4 pacientes em pré-diabetes e 3 com diabetes;

III- O desvio padrão é nulo, indicando valores idênticos.

É CORRETO o que se afirma apenas em:

O Censo Escolar da Educação Básica 2024 (INEP, 2024) apresenta o percentual de disciplinas ministradas por professores com formação superior de licenciatura na mesma área de atuação, conforme a etapa de ensino e a região do país, como mostra a Tabela 4.

Fonte: BRASIL. INEP – Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Censo da Educação Básica 2024: notas estatísticas. Brasília: MEC, 2024. Disponível em: https://download.inep.gov.br/publicacoes/institucionais/estatisticas_e_indicadores/notas_estatisticas_censo_da_educacao_basica_2024.pdf .Acesso em: 28 out. 2025.

Tabela 4 - Percentual de disciplinas ministradas por professores com formação superior de licenciatura na mesma área por região, segundo a etapa de ensino - 2024

Com base nos dados da tabela, analise as proposições:

I- Considerando apenas o Ensino Fundamental (todas as regiões), a média dos percentuais regionais é 69,7% e a amplitude é de 19,2% pontos percentuais.

II- Entre as quatro etapas de ensino, a média nacional mais alta ocorre nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental.

III- A dispersão regional (diferença entre o maior e o menor valor) é maior no Ensino Médio do que nos Anos Finais do Ensino Fundamental.

IV- A mediana dos percentuais regionais para os Anos Finais do Ensino Fundamental é menor quando comparada com os Anos Iniciais do mesmo nível de ensino.

É CORRETO o que se afirma apenas em: