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Defina X como o número de eventos ocorridos em um intervalo de tempo [0,t], ou seja, X segue a distribuição de Poisson com parâmetro (λt), de modo que: Prob(X = x) = e-λt (λt)x / x!
Logo, a Prob(X ≥ x) significa que ocorreram, pelo menos, x eventos entre [0,t]. Seja T o instante em que ocorre o segundo evento, a função de densidade de probabilidade de T, para t ≥ 0, é:
o peso médio dos pacotes enchidos pela máquina X e 
o
peso médio dos pacotes enchidos pela máquina Y.
Suponha que as máquinas operem de forma independente e que
os pesos dos pacotes enchidos por elas sigam uma distribuição
normal. Selecionou-se uma amostra aleatória de 128 pacotes de cada
máquina. A probabilidade de que a diferença entre os pesos
médios não ultrapasse 5%, isto é Prob(-0,05 < - < 0,05), é: P(X = x) = p (1 − p)x−1 , x = 1,2,3, …
O estimador de máxima verossimilhança para p é 1/x. O estimador de máxima verossimilhança para P(X > 1) é:
Seja X~Uniforme(0,2) e
h(X) = máx(1 − X; X) =
O valor esperado de h(X) é:
O 1º e o 3º quartis são, respectivamente, 5,8 e 7,3. A soma dos quadrados das informações é 3.512. Após a retirada dos valores atípicos pelo critério dos quartis, a nova série passou a ser simétrica. O valor da variância dessa nova série é:
Marque a alternativa que apresenta o teste de hipótese que deve ser utilizado e as hipóteses que devem ser formuladas para aceitar ou rejeitar a afirmação do fornecedor de aços, de que a dureza média do aço AISI 4140 por ele fornecido é 40 HRC, com nível de confiança de 95 %.
ÁREAS OU PROBABILIDADES SOB A CURVA NORMAL PADRÃO ENTRE Z = 0,00 E UM VALOR POSITIVO DE Z PARA OS VALORES DAS PROBABILIDADES ENTRE OS VALORES NEGATIVOS DE Z E Z = 0,00, AS ÁREAS SÃO OBTIDAS POR SIMETRIA
Suponha que o diâmetro de uma peça de tipo eixo (D) foi medido com paquímetro digital com resolução de 0,01 mm e faixa nominal de 150 mm. Os valores de diâmetro obtidos durante a medição seguem uma distribuição normal de probabilidades com média (µ) igual a 100,00 mm e variância (IMAGEM ) igual a 0,04 mm² .
Ao se selecionar ao acaso uma peça, qual é a probabilidade de que ela tenha o diâmetro entre 99,98 mm e 100,04 mm?
Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
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Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.
Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir.
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.
Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir.
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.
Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir.
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.
Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir.
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.
Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir.
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