Questões de Concurso
Para estatística
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Foi feita uma pesquisa com 10 servidores, com idades acima de 60 anos. O conjunto de dados, referentes às idades desses servidores está a seguir: 61, 72, 61, 70, 63, 70, 72, 61, 70, 65. O Coeficiente de Variação da idade dos servidores é de:
Para essa amostra, o Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é igual a

Figura1. Modelo de Curva da Distribuição Normal.
Assinale a alternativa incorreta.

Assinale a alternativa correta.
A média e a moda considerando a tabela de dados que segue são respectivamente:

Assinale a alternativa correta.
Essa análise exploratória de dados foi realizada pelo superintendente Cláudio Ives do órgão responsável pela fiscalização de trânsito nessas rodovias. Podemos dizer que o superintendente utilizou uma representação gráfica denominada
Suponha que o professor Marlos Branco tenha as seguintes informações de uma amostra de dados:
• Média = 3
• Variância = 36
• Soma dos desvios absolutos em relação à média = 10
• Tamanho da amostra = 5
Assim, o coeficiente de variação dessa amostra em termos
decimais será igual a
1. Sexo (Feminino ou Masculino); 2. Idade (em anos); 3. Tipo Sanguíneo (A, B, AB e O); 4. Fumante (sim ou não); 5. Possui fatores de risco/comorbidades? (Sim, Não, Ignorado); 6. Escolaridade (Sem escolaridade/analfabeto, Fundamental 1º ciclo [1º ao 5º ano], Fundamental 2º ciclo [6º ao 9º ano], Médio [1º ao 3º ano], Superior, Não se aplica, Ignorado). 7. Unidade da Federação.
As variáveis 2, 3, 6 e 7 acima são, nesta ordem,
7 6 3 7 6 7
Se um 7º valor for acrescentado à lista de modo que a média não seja alterada, a nova mediana será igual a
Julgue o item que se segue.
A amostragem aleatória é uma técnica comum usada no
levantamento estatístico para garantir a
representatividade dos dados coletados.
o estimador de máxima verossimilhança e g(. ) uma função monótona. Utilizando a propriedade da invariância do estimador de máxima verossimilhança, qual é o estimador de g(θ)? 
Adotando que o E(X)=1,90 e Var(X)=1,99, quais os valores de a e b, respectivamente?

Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:
= 0 + 0. Podemos
calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do
ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de
dados observados, dentre elas: a soma dos quadrados dos
resíduos, SQRes =
, a soma dos quadrados da
regressão, SQReg =
, a soma dos quadrados
total, SQTot =
, e o coeficiente de determinação
r2 , cuja fórmula, utilizando as notações anteriormente
definidas, é dada por