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Com relação aos pares de pontos destacados com símbolo x e triângulo, pode-se afirmar:
I - Coeficiente estimado para a variável horas de estudo (x): 0.75.
II - Erro padrão do coeficiente estimado para a variável horas de estudo: 0.05.
Com base nessas informações, selecione a alternativa correta com relação ao coeficiente estimado para a variável de estudo.
Considere um modelo regressão linear simples da forma:
yi = b0 + b1 xi + ei , i = 1,..., n
em que yi
é a variável resposta relativa ao
i-ésimo indivíduo da amostra, xi
é a variável explicativa relativa ao i-ésimo indivíduo da amostra, ei
é o i-ésimo termo de erro, e b0
e b1
são os
coeficientes de regressão. Marque a opção que
apresenta um pressuposto que NÃO é necessário para assegurar que os coeficientes de regressão obtidos pelo método de mínimos quadrados
ordinários sejam os Melhores Estimadores Lineares Não Viesados.
Em uma fábrica de componentes eletrônicos,
10% dos produtos são defeituosos. Um inspetor
seleciona aleatoriamente 20 produtos para verificar sua qualidade. Na notação abaixo,
denota
a combinação de x elementos tomados de y em y.
A probabilidade de que pelo menos três produtos sejam defeituosos é:
denota a combinação de x elementos
tomados de y em y, e x! representa o fatorial de x,
que é calculado multiplicando todos os números
inteiros de x a 1. A probabilidade de que dois jogadores do mesmo esporte não fiquem lado a lado na foto é:
Em uma amostra de efluente, um analista determinou a concentração de fósforo e encontrou os seguintes resultados: 6,6 mg/L; 6,9 mg/L; 7,2 mg/L; 7,3 mg/L.
Assinale a alternativa que indica, respectivamente, o erro absoluto médio e o erro relativo médio percentual da concentração de fósforo da amostra.
É correto afirmar que:
O valor de E(X3) é igual a:

Nessas condições, qual é a idade mediana da distribuição de frequências apresentada?
( ) A análise de conteúdo tem uma função heurística, pois aumenta a prospecção e a descoberta, enriquecendo a tentativa exploratória, por exemplo. ( ) A estatística descritiva univariada é utilizada quando é necessário sumarizar a distribuição de uma única variável, recorrendo a gráficos ou tabelas, por exemplo. ( ) A estatística multivariada é utilizada quando diversas variáveis são medidas simultaneamente em cada elemento amostral, sendo correlacionadas entre si.
As afirmativas são, respectivamente,

Na tabela, P = preço em R$ e Q = quantidade em milhões de caixas.
Tomando o ano de 2021 como base, e se baseando nos índices de Laspeyres correspondentes, as variações dos preços e das quantidades vendidas dos sucos entre 2021 e 2022 são, respectivamente, iguais a
Os números índices (multiplicados por 100) de preço, quantidade e valor para a soja, tomando o ano de 2021 como base, são, respectivamente, iguais a