Questões de Concurso para Estatística

Q4080484

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Técnico em Produção e Análise de Informações Geográficas e Estatísticas |

Q4080484 Estatística

A seguinte tabela apresenta as idades de alunos da turma do primeiro do ensino médio de uma escola.

Captura_de tela 2026-05-29 114210.png (428×198)

Assinale a alternativa que apresenta corretamente a média ponderada das idades dos alunos. (considere duas casas decimais):

A

15,68

B

16,00

C

15,50

D

15,25

E

16,55

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Q4079761

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Técnico em Gestão de Informações Geográficas e Estatísticas |

Q4079761 Estatística

A seguinte tabela apresenta as idades de alunos da turma do primeiro do ensino médio de uma escola.

Captura_de tela 2026-05-29 084621.png (433×206)

Assinale a alternativa que apresenta corretamente a média ponderada das idades dos alunos. (considere duas casas decimais):

A

15,68

B

16,55

C

15,50

D

16,00

E

15,25

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Q4077936

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Técnico em Planejamento, Administração e Contabilidade |

Q4077936 Estatística

A representação de dados e informações estabelecidas por meio de tabelas e gráficos são de extrema importância para a análise devida e a tomada de decisões empresariais. A respeito dos Gráficos analise as afirmações abaixo e sua correlação com as vantagens da utilização dos mesmos para tomada de decisão entre afirmações Verdadeiras (V) e Falsas (F).

(__)A utilização de gráficos favorece a visualização de dados.
(__)Os gráficos podem ser utilizados para análise de tendências.
(__)Os gráficos podem ser utilizados para comparação de dados.
(__)Quanto mais dados dispostos nos gráficos como o exemplo de gráfico de barras fica mais fácil de compreender a leitura das informações contidas nele
(__)A utilização de gráficos permite uma análise mais eficiente e completa de dados específicos em um contexto empresarial ampliando o grau de informações para a tomada de decisões.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA dos itens acima, de cima para baixo:

A

F, V, V, F, V.

B

F, V, F, V, V.

C

V, F, V, V, V.

D

V, F, F, V, F.

E

V, V, V, F, F.

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Q4077906

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Técnico em Planejamento, Administração e Contabilidade |

Q4077906 Estatística

A seguinte tabela apresenta as idades de alunos da turma do primeiro do ensino médio de uma escola.

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que apresenta corretamente a média ponderada das idades dos alunos. (considere duas casas decimais):

A

16,55

B

15,25

C

15,50

D

15,68

E

16,00

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Q4077139

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077139 Estatística

Os Testes de hipóteses são critérios estatísticos que permitem rejeitar ou não hipóteses testadas, com determinado grau de confiança, baseados em valores amostrais. Em geral apresentam duas hipóteses, hipótese nula (H0), que é a hipótese natural colocada à prova, e a hipótese alternativa (H1), que é a hipótese alternativa à hipótese colocada à prova. O nível de significância do teste é indicado pelo:

A

Erro que se comete ao não rejeitar H0, dado que ela é falsa.

B

Erro que se comete ao rejeitar H0, dado que ela é verdadeira.

C

Erro que se comete ao não rejeitar H1, dado que ela é falsa.

D

Erro que se comete ao não determinar H0, dado que ela é verdadeira.

E

Erro que se comete ao rejeitar H1, dado que ela é verdadeira.

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Q4077138

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077138 Estatística

O resumo de cinco números divide os dados de um conjunto em seções. De acordo com a representação abaixo dos dados do peso de sacos de batata, por exemplo, pode-se afirmar que:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Marque a opção CORRETA:

A

75% dos sacos de batata são superiores a 29 kg.

B

1/3 dos dados são inferiores a 28 kg.

C

50 % dos dados são superiores a 31 kg.

D

90% dos sacos de batata são iguais a 37 kg.

E

Os dados dividem-se em dois grupos de 20 kg.

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Q4077137

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077137 Estatística

Quando se estuda a variação de uma variável Y em função de uma variável X, dizemos que Y é a variável dependente e que X é a variável explanatória (ou independente). Assinale a alternativa cujas variáveis descritas estão nessa ordem, dependente e independente:

Fonte: http://www.de.ufpb.br/~luiz/AED/Aula9.pdf

A

Preço do imóvel (R$), Área construída do imóvel (m²).

B

Consumo(R$), Renda ($).

C

Tempo de resposta do sistema (s), Memória RAM do computador (Gb).

D

Resistência mecânica da cerâmica (MPa), Temperatura do forno (°C).

E

Quantidade de aditivo (%), Octanagem da gasolina.

Q4077136

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077136 Estatística

Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada de curva normal. Dado as três distribuições de frequência representadas nos gráficos abaixo, pode-se afirmar que:

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: https://docs.ufpr.br/~benitoag/apostilamedri.pdf

A

A distribuição de frequência do gráfico III tem um coeficiente de curtose igual 0,263.

B

A distribuição de frequência do gráfico I tem uma curva normal platicúrtica.

C

A distribuição de frequência do gráfico III tem uma curva normal mesocúrtica.

D

A distribuição de frequência do gráfico I e II apresentam tem um coeficiente de curtose maior que 0,263.

E

A distribuição de frequência do gráfico II tem um coeficiente de curtose menor que 0,263.

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Q4077135

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077135 Estatística

O método de estimação por mínimos quadrados está fundamentado em algumas premissas, que são necessárias para realizar inferências estatísticas sobre a variável dependente Y. Assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essas premissas:

Fonte: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/19308/19308_5.PDF

A

Não há dependência linear perfeita entre as variáveis explicativas.

B

Dado o valor de X, os desvios de quaisquer dois valores de Y em relação à sua média apresentam padrões sistemáticos de comportamento.

C

A esperança condicional de Y, E(Y/Xi), deve ser uma função linear nos parâmetros, mas não precisa ser linear nas variáveis explicativas.

D

Tanto a linearidade como a homoscedasticidade é única para cada observação.

E

Os valores de X não devem ser uma constante, portanto a Var(X) deve ser um número positivo finito.

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Q4077134

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077134 Estatística

Nos Modelos Lineares Generalizados, a ligação canônica cujo preditor linear é a razão de um sobre a média, refere-se à distribuição:

Fonte: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/5789/5789_4.PDF

A

Normal inversa.

B

Gama.

C

Poisson.

D

Binomial.

E

Normal.

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Q4077133

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077133 Estatística

Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas do texto abaixo:

De acordo com o método da máxima verossimilhança adotamos, como estimativas dos parâmetros, os valores que maximizam a probabilidade (no caso da variável aleatória ser______) ou a______de probabilidade (no caso de variável_______) de ser obtida a amostra observada.

Marque a opção CORRETA.

A

contínua, função, discreta

B

contínua, densidade, discreta

C

discreta, distribuição, contínua

D

discreta, densidade, contínua

E

discreta, função, contínua

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Q4077132

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077132 Estatística

No que diz respeito à técnica de amostragem estatística, amostragem estratificada, assinale a alternativa INCORRETA.

A

A técnica de amostragem ótima favorece os estratos que têm menor peso na população, equivalendo a importância dos estratos mais relevantes.

B

Para definir uma amostra uniforme, é necessário atribuir o mesmo tamanho de amostra para todas as camadas, independentemente do peso dos estratos da população.

C

A amostragem estratificada ótima é sempre igual ou mais precisa que a amostra estratificada proporcional.

D

A amostra estratificada proporcional produz um erro amostral menor ou igual a amostra aleatória simples, é mais precisa.

E

Se usamos a amostra estratificada proporcional, a amostra deverá obter camadas que obtenham as mesmas proporções observadas na população.

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Q4077131

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077131 Estatística

Como seu nome sugere, uma função geradora de momentos, FMG, pode ser utilizada para gerar momentos. Contudo, seu principal uso não é gerar momentos, mas ajudar a caracterizar uma distribuição. A FMG determina completamente a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória. Sendo assim, é CORRETA a seguinte afirmação:

Fonte: https://econometriaufba.files.wordpress.com/2013/08/econometria2012-04-12-func3a7c3a3o-geradora-de-momentos.pdf

A

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem proporcionais.

B

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem diferentes.

C

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem algorítmicas.

D

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem inversamente proporcionais.

E

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem iguais.

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Q4077130

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077130 Estatística

A partir do modelo de regressão linear múltipla e dos resíduos estimados, podemos elencar as propriedades numéricas do estimador de mínimos quadrados ordinários (MQ), como por exemplo:

A

Os resíduos são diretamente proporcionais ao valor predito.

B

A soma dos resíduos é igual a 1.

C

A covariância amostral entre cada variável independente e o valor predito de MQO é zero.

D

A covariância amostral entre cada variável independente e os resíduos de MQO é diferente de zero.

E

A covariância populacional dos resíduos de MQO é igual a zero.

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Q4077129

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077129 Estatística

O valor esperado, ou média, ou esperança matemática é uma quantidade utilizada como resumo do comportamento de uma Variável Aleatória Discreta (V.A.). A esperança de uma V.A. X é obtida:

Fonte: http://leg.ufpr.br/~fernandomayer/aulas/ce001e-2016-2/05_ Variaveis_aleatorias/05_Variaveis_Aleatorias.pdf

A

Subtraindo-se cada valor de X = xi, por sua respectiva probabilidade P[X = xi], e somando os produtos resultantes.

B

Multiplicando-se cada valor de X = xi, por sua respectiva probabilidade P[X = xi], e somando os produtos resultantes.

C

Somando-se cada valor de X = xi, por sua respectiva probabilidade P[X = xi], e multiplicando os produtos resultantes.

D

Multiplicando-se cada valor de X = xi, por sua respectiva probabilidade P[X = xi], e dividindo os produtos resultantes.

E

Pela razão de cada valor de X = xi e sua respectiva probabilidade P[X = xi ].

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Q4077128

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077128 Estatística

Análise da Variância (ANOVA) é um método para testar a igualdade de três ou mais médias populacionais, baseado na análise das variâncias amostrais. No que diz respeito às diferenças ANOVA de um fator e a ANOVA de dois fatores, assinale a alternativa que se refere à ANOVA dois fatores:

Fonte: https://www.tibco.com/pt-br/reference-center/what-is -analysis-of-variance-anova

A

Normalidade: O valor da variável dependente é distribuído normalmente.

B

Variância: a variância é comparável em diferentes grupos de experimentos.

C

Categorias: as variáveis independentes devem estar em categorias ou grupos separados.

D

Contínuo: A variável dependente (número de flores) é contínua e pode ser medida em uma escala subdividida.

E

Independência: O valor da variável dependente para uma observação é independente do valor de quaisquer outras observações.

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Q4077127

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077127 Estatística

Assinale a alternativa que NÃO caracteriza a distribuição de probabilidade Poisson:

A

A variável aleatória X é o número de ocorrências do evento no intervalo, sendo que o intervalo pode ser o tempo, a distância, a área, o volume ou outra unidade análoga.

B

A probabilidade de duas ou mais ocorrências simultâneas é praticamente zero.

C

O número de ocorrências de um evento em um intervalo de tempo (espaço) depende do número de ocorrências do evento em qualquer outro intervalo disjunto - ocorrências dependentes umas das outras.

D

O número de ocorrências durante qualquer intervalo depende somente da duração ou tamanho do intervalo; quanto maior o intervalo, maior o número de ocorrências.

E

O número médio de ocorrências por unidade de tempo (espaço) é constante ao longo do tempo (espaço) - ocorrências distribuídas uniformemente sobre o intervalo considerado.

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Q4077126

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077126 Estatística

As técnicas de amostragem, tal como o planejamento amostral, são amplamente utilizadas nas pesquisas científicas e de opinião para se conhecer alguma característica da população. Para determinar grupos que contêm variabilidade da população inteira, utiliza-se a técnica:

Fonte: http://www.capcs.uerj.br/tecnicas-de-amostragem/

A

Amostragem sistemática.

B

Amostragem estratificada proporcional.

C

Amostragem estratificada não-proporcional.

D

Amostragem não probabilística.

E

Amostragem por conglomerados.

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Q4077125

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077125 Estatística

O teste de hipótese é usado para determinar se a hipótese assumida pelos dados da amostra é verdadeira para toda a população, e não somente para sua amostra. Com base no tipo de teste estatístico, pode-se realizar a seguinte afirmação:

A

No teste bicaudal, se a amostra estiver dentro do intervalo, a hipótese alternativa é aceita e a hipótese nula é rejeitada.

B

A área crítica da distribuição no teste direcional é bilateral.

C

No teste não direcional, a área de distribuição crítica é unilateral, o que significa que a amostra de teste é maior ou menor que um valor específico.

D

A área de distribuição crítica no teste bilateral, significa que a amostra de teste é maior ou menor que um valor específico.

E

O teste direcional é projetado para mostrar se a média da amostra é significativamente maior e significativamente menor que a média da população.

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Q4077124

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077124 Estatística

É muito comum aparecerem entre os dados coletados, observações atípicas, isto é, valores muito grande ou muito pequeno em relação aos demais. Um conjunto de dados pode apresentar apenas um ou várias dessas observações atípicas. Uma forma gráfica usual de detectar tais observações, é por meio do:

Fonte: https://docs.ufpr.br/~benitoag/apostilamedri.pdf

A

Histograma.

B

Gráficos de linhas.

C

Ramo e folhas.

D

Gráfico de barras.

E

Box plot.

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