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Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Piúma - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Piúma - ES - Professor PA |
Q3296420
Estatística
Uma empresa de varejo está avaliando o desempenho
de suas lojas regionais. Para isso, a equipe de análise
de dados calculou o número de unidades vendidas em
10 lojas específicas no último mês e registrou os valores
em uma tabela. A empresa quer entender o
comportamento das vendas, utilizando medidas de
tendência central e medidas de dispersão para identificar
padrões e ajustar a estratégia de marketing.
As vendas registradas em cada uma das lojas, em número de unidades, foram as seguintes: a Loja 1 registrou 150 unidades vendidas; a Loja 2, 175 unidades; a Loja 3, 190 unidades; a Loja 4, 160 unidades; a Loja 5, 150 unidades; a Loja 6, 180 unidades; a Loja 7, 175 unidades; a Loja 8, 160 unidades; a Loja 9, 150 unidades; e a Loja 10, 170 unidades.
A equipe de análise quer saber a média, mediana, moda, amplitude, e o desvio padrão dessas vendas para entender a variação nas unidades vendidas entre as lojas.
Com base nos dados das vendas das lojas, quais são a média, a mediana, a moda e a amplitude das vendas?
As vendas registradas em cada uma das lojas, em número de unidades, foram as seguintes: a Loja 1 registrou 150 unidades vendidas; a Loja 2, 175 unidades; a Loja 3, 190 unidades; a Loja 4, 160 unidades; a Loja 5, 150 unidades; a Loja 6, 180 unidades; a Loja 7, 175 unidades; a Loja 8, 160 unidades; a Loja 9, 150 unidades; e a Loja 10, 170 unidades.
A equipe de análise quer saber a média, mediana, moda, amplitude, e o desvio padrão dessas vendas para entender a variação nas unidades vendidas entre as lojas.
Com base nos dados das vendas das lojas, quais são a média, a mediana, a moda e a amplitude das vendas?
Ano: 2024
Banca:
Itame
Órgão:
Prefeitura de Monte Alegre de Goiás - GO
Provas:
Itame - 2024 - Prefeitura de Monte Alegre de Goiás - GO - Professor PIII - Pedagogo
|
Itame - 2024 - Prefeitura de Monte Alegre de Goiás - GO - Professor Educação do Campo/Território Kalunga |
Q3273587
Estatística
Marque a alternativa correta sobre a Unidade
Temática que preenche corretamente a lacuna do trecho
abaixo, que fora extraído da Base Nacional Comum
Curricular (BNCC):
“Ela propõe a abordagem de conceitos, fatos e procedimentos presentes em muitas situações - problema da vida cotidiana, das ciências e da tecnologia. Assim, todos os cidadãos precisam desenvolver habilidades para coletar, organizar, representar, interpretar e analisar dados em uma variedade de contextos, de maneira a fazer julgamentos bem fundamentados e tomar as decisões adequadas. [...]” (p. 274).
“Ela propõe a abordagem de conceitos, fatos e procedimentos presentes em muitas situações - problema da vida cotidiana, das ciências e da tecnologia. Assim, todos os cidadãos precisam desenvolver habilidades para coletar, organizar, representar, interpretar e analisar dados em uma variedade de contextos, de maneira a fazer julgamentos bem fundamentados e tomar as decisões adequadas. [...]” (p. 274).
Ano: 2024
Banca:
FADESP
Órgão:
CDSA - AP
Provas:
FADESP - 2024 - CDSA - AP - Assistente Operacional
|
FADESP - 2024 - CDSA - AP - Inspetor da Guarda Portuária |
FADESP - 2024 - CDSA - AP - Guarda Portuário |
FADESP - 2024 - CDSA - AP - Operador de Equipamentos |
Q3271396
Estatística
O gráfico a seguir apresenta a evolução do IDEB no Estado do Amapá, no período de 2007 a 2023. As colunas verticais representam a nota recebida pelo Estado, enquanto os números no gráfico de linha representam a nota projetada para o Estado em cada ano.
A partir da leitura do gráfico, é possível concluir que
Ano: 2024
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Paraty - RJ
Provas:
Avança SP - 2024 - Prefeitura de Paraty - RJ - Agente de Apoio à Educação Especial
|
Avança SP - 2024 - Prefeitura de Paraty - RJ - Agente de Desenvolvimento Infantil |
Avança SP - 2024 - Prefeitura de Paraty - RJ - Técnico de Controle Interno |
Q3268985
Estatística
Em uma pesquisa que ocorreu em cinco capitais brasileiras, as pessoas foram perguntadas se já haviam visitado alguma galeria de arte. A tabela abaixo mostra o número de entrevistados e a porcentagem de pessoas que responderam positivamente:
Com base nas informações do gráfico, pode-se afirmar que a média, dentre as cinco capitais, da porcentagem de pessoas que já visitaram uma galeria de arte, considerando o número entrevistados em cada capital, foi de:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Planejamento da Geração de Energia) |
Q3262444
Estatística
Um pesquisador deseja obter dados das concessionárias de
transmissão de energia elétrica do Brasil, mas, sabendo que
existem muitas concessionárias, decidiu retirar uma amostra
utilizando duas técnicas de amostragem.
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Planejamento da Geração de Energia) |
Q3262442
Estatística
Um sistema pode ser operado manualmente e automaticamente.
Sabe-se que a probabilidade de um sistema ser operado
manualmente é 0,3. Sabe-se também que a probabilidade de ter
erro, quando o sistema é operado manualmente, é de 0,05 e a
probabilidade de ter erro, quando é operado automaticamente, é
de 0,01.
Dado que o sistema teve um erro, a probabilidade de ter sido operado manualmente é de, aproximadamente,
Dado que o sistema teve um erro, a probabilidade de ter sido operado manualmente é de, aproximadamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Planejamento da Geração de Energia) |
Q3262441
Estatística
Seja X uma variável aleatória, cujo valor esperado é desconhecido
e a variância é igual a 123 u2
, onde u é a unidade de medida.
Sejam X e S2 , a média e a variância amostrais de X, respectivamente. Com o objetivo de estimar o valor esperado de X, foi coletada uma amostra aleatória de tamanho 300, cuja média e variância são, respectivamente, 34 u e 52 u2 .
Considerando o exposto, de acordo com os conceitos da inferência estatística, analise os itens a seguir.
I. O valor esperado de X não depende do tamanho da amostra.
II. A estimativa do valor esperado de X é 34 u.
III. A variância de X é 52 u2 .
Está correto o que se afirma em
Sejam X e S2 , a média e a variância amostrais de X, respectivamente. Com o objetivo de estimar o valor esperado de X, foi coletada uma amostra aleatória de tamanho 300, cuja média e variância são, respectivamente, 34 u e 52 u2 .
Considerando o exposto, de acordo com os conceitos da inferência estatística, analise os itens a seguir.
I. O valor esperado de X não depende do tamanho da amostra.
II. A estimativa do valor esperado de X é 34 u.
III. A variância de X é 52 u2 .
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Planejamento da Geração de Energia) |
Q3262440
Estatística
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências
de um certo evento A em t unidades de tempo.
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de
Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
onde
é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas
ocorrências consecutivas do evento A, é
onde
é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas
ocorrências consecutivas do evento A, é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261649
Estatística
Em uma empresa fornecedora de peças para a indústria de óleo e
gás, foi realizada uma pesquisa com 150 funcionários, com
levantamento de várias informações, como o tempo de serviço
que o trabalhador tem no emprego atual.
Os resultados estão apresentados na tabela de frequências, a seguir.
A soma de h+i e o número de funcionários que está há pelo menos 3 anos no atual emprego são, respectivamente,
Os resultados estão apresentados na tabela de frequências, a seguir.
A soma de h+i e o número de funcionários que está há pelo menos 3 anos no atual emprego são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261648
Estatística
O esquema a seguir representa a classificação de variáveis.
Sobre a classificação de variáveis, analise as afirmativas a seguir.
I. As variáveis quantitativas discretas possuem características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros.
II. A variável idade, medida em anos completos, é quantitativa contínua, mas, se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos etc.), a variável é qualitativa ordinal.
III. O número de filhos, o número de bactérias por litro de leite, o número de cigarros fumados por dia são exemplos de variáveis contínuas.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261647
Estatística
Analise o diagrama de dispersão, a seguir, elaborado para estudar a relação entre a quilometragem de um carro usado e o seu preço de venda.
Analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O diagrama de dispersão sugere uma regressão linear, ou seja, a relação entre as duas variáveis poderá ser descrita por uma equação linear.
( ) O digrama de dispersão demonstra a existência de correlação positiva entre as variáveis e os fenômenos variam no mesmo sentido.
( ) No diagrama de dispersão podemos assumir que a quilometragem é a variável explicativa ou independente medida sem erro (não aleatória) e o preço de venda é a variável explicada ou dependente (aleatória).
As afirmativas são, respectivamente,
Analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O diagrama de dispersão sugere uma regressão linear, ou seja, a relação entre as duas variáveis poderá ser descrita por uma equação linear.
( ) O digrama de dispersão demonstra a existência de correlação positiva entre as variáveis e os fenômenos variam no mesmo sentido.
( ) No diagrama de dispersão podemos assumir que a quilometragem é a variável explicativa ou independente medida sem erro (não aleatória) e o preço de venda é a variável explicada ou dependente (aleatória).
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261646
Estatística
A respeito de uma série temporal, conjunto de observações sobre
uma variável, ordenado no tempo e registrado em períodos
regulares, analise as afirmativas a seguir.
I. A suposição básica que norteia a análise de séries temporais é que há um sistema causal mais ou menos constante, relacionado com o tempo, que exerceu influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. Este sistema causal costuma atuar criando padrões aleatórios que podem ser detectados em um gráfico da série temporal, ou mediante algum outro processo estatístico.
II. O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões.
III. São exemplos de séries temporais: as temperaturas máximas e mínimas diárias em uma cidade, as vendas mensais de uma empresa, os valores mensais do IPC-A, o resultado de um eletroencefalograma e o gráfico de controle de um processo produtivo.
Está correto o que se afirma em
I. A suposição básica que norteia a análise de séries temporais é que há um sistema causal mais ou menos constante, relacionado com o tempo, que exerceu influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. Este sistema causal costuma atuar criando padrões aleatórios que podem ser detectados em um gráfico da série temporal, ou mediante algum outro processo estatístico.
II. O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões.
III. São exemplos de séries temporais: as temperaturas máximas e mínimas diárias em uma cidade, as vendas mensais de uma empresa, os valores mensais do IPC-A, o resultado de um eletroencefalograma e o gráfico de controle de um processo produtivo.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261645
Estatística
Em uma cidade com 1.764.835 eleitores registrados, haverá 2º
turno para as eleições municipais.
A tabela a seguir, apresenta as intenções de voto da amostra de eleitores consultados.
As frequências relativas para os candidatos A e B e a soma das frequências de indecisos e brancos e nulos são, respectivamente,
A tabela a seguir, apresenta as intenções de voto da amostra de eleitores consultados.
As frequências relativas para os candidatos A e B e a soma das frequências de indecisos e brancos e nulos são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261168
Estatística
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo.
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
e −λt(λt) x/x!,
onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
e −λt(λt) x/x!,
onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261010
Estatística
Uma empresa de energia está tentando minimizar os custos de
produção de energia em duas plantas.
O custo de produção na Planta A é de R$5,00 por unidade e na Planta B é de R$3,00 por unidade.
A empresa precisa atender a uma demanda mínima mensal de 4 unidades de energia e garantir que a produção da Planta A seja pelo menos metade da produção da Planta B.
O custo mínimo mensal de produção da empresa, respeitando as restrições colocadas, é
O custo de produção na Planta A é de R$5,00 por unidade e na Planta B é de R$3,00 por unidade.
A empresa precisa atender a uma demanda mínima mensal de 4 unidades de energia e garantir que a produção da Planta A seja pelo menos metade da produção da Planta B.
O custo mínimo mensal de produção da empresa, respeitando as restrições colocadas, é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261009
Estatística
Um instituto de pesquisa resolveu utilizar um modelo de vetores
autorregressivos (VAR) no monitoramento do preço do gás
natural.
Sobre o referido modelo, analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo VAR é um modelo de séries temporais usado para prever valores de duas ou mais variáveis, sendo uma extensão do caso univariado autorregressivo (AR), que considera apenas uma variável de cada vez.
II. Um vetor autorregressivo é um sistema de equações lineares dinâmicas, em que cada variável exógena é escrita como uma combinação linear de suas defasagens e também defasagens das variáveis endógenas de outras equações.
III. O sistema multivariado de Vetores Autorregressivo deve apresentar um processo ruído branco, de forma que os erros sejam independentes, porém não são identicamente distribuídos.
Está correto o que se afirma em
Sobre o referido modelo, analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo VAR é um modelo de séries temporais usado para prever valores de duas ou mais variáveis, sendo uma extensão do caso univariado autorregressivo (AR), que considera apenas uma variável de cada vez.
II. Um vetor autorregressivo é um sistema de equações lineares dinâmicas, em que cada variável exógena é escrita como uma combinação linear de suas defasagens e também defasagens das variáveis endógenas de outras equações.
III. O sistema multivariado de Vetores Autorregressivo deve apresentar um processo ruído branco, de forma que os erros sejam independentes, porém não são identicamente distribuídos.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261008
Estatística
Um estudo foi desenvolvido com o objetivo de estimar o consumo
de energia elétrica em função do número de consumidores. Para
realizar o estudo, foi usado um Modelo de Regressão Linear
Simples.
Sobre o modelo usado, analise as afirmativas a seguir.
I. Considerando a equação y=α+βx, onde "α" e "β" são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados por meio dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada.
II. A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
III. Deve-se procurar a reta para a qual se consiga minimizar a soma dos resíduos da regressão ao quadrado.
Está correto o que se afirma em
Sobre o modelo usado, analise as afirmativas a seguir.
I. Considerando a equação y=α+βx, onde "α" e "β" são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados por meio dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada.
II. A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
III. Deve-se procurar a reta para a qual se consiga minimizar a soma dos resíduos da regressão ao quadrado.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261006
Estatística
Uma concessionária, que presta serviço na área de energia
renovável, afirma que 90% dos seus clientes estão satisfeitos com
seu serviço.
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio Ambiente / Geoprocessamento Meio Físico) |
Q3260833
Estatística
Relacione os tipos de amostragem às respectivas descrições.
1. Amostragem sistemática
2. Amostragem por meio de conglomerados
3. Amostragem estratificada
4. Amostragem múltipla
( ) Amostra onde os elementos são escolhidos periodicamente a partir de uma população ordenada.
( ) Amostra onde pequenos grupos subdivididos são sorteados para constituir a amostra.
( ) Amostra onde a população é dividida em subpopulações e a amostra é sorteada de cada subpopulação.
( ) Amostra retirada em diversas etapas sucessivas, podendo dispensar etapas suplementares dependendo dos resultados observados.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Exploração e Produção) |
Q3260781
Estatística
Na estatística descritiva, variável é a característica que vai ser
observada, medida ou contada nos elementos da população ou da
amostra, e que pode variar, ou seja, assumir um valor diferente de
elemento para elemento.
Associe as variáveis à sua denominação.
1. Variável qualitativa ordinal 2. Variável quantitativa discreta. 3. Variável quantitativa contínua
( ) O número de aprovados, por disciplina, no concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: 0, 1, 2, .... ( ) Os meios de informação usados pelos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: televisão, revista, internet e jornal. ( ) O estado civil dos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: solteiro, casado e separado.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Associe as variáveis à sua denominação.
1. Variável qualitativa ordinal 2. Variável quantitativa discreta. 3. Variável quantitativa contínua
( ) O número de aprovados, por disciplina, no concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: 0, 1, 2, .... ( ) Os meios de informação usados pelos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: televisão, revista, internet e jornal. ( ) O estado civil dos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: solteiro, casado e separado.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
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