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Q3261646 Estatística
A respeito de uma série temporal, conjunto de observações sobre uma variável, ordenado no tempo e registrado em períodos regulares, analise as afirmativas a seguir.
I. A suposição básica que norteia a análise de séries temporais é que há um sistema causal mais ou menos constante, relacionado com o tempo, que exerceu influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. Este sistema causal costuma atuar criando padrões aleatórios que podem ser detectados em um gráfico da série temporal, ou mediante algum outro processo estatístico.
II. O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões.
III. São exemplos de séries temporais: as temperaturas máximas e mínimas diárias em uma cidade, as vendas mensais de uma empresa, os valores mensais do IPC-A, o resultado de um eletroencefalograma e o gráfico de controle de um processo produtivo.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3261645 Estatística
Em uma cidade com 1.764.835 eleitores registrados, haverá 2º turno para as eleições municipais.
A tabela a seguir, apresenta as intenções de voto da amostra de eleitores consultados.
Q_31 PROVA 2.png (289×138)

As frequências relativas para os candidatos A e B e a soma das frequências de indecisos e brancos e nulos são, respectivamente, 
Alternativas
Q3261168 Estatística
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo.
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:

−λt(λt) x/x!,

onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
Alternativas
Q3261010 Estatística
Uma empresa de energia está tentando minimizar os custos de produção de energia em duas plantas.
O custo de produção na Planta A é de R$5,00 por unidade e na Planta B é de R$3,00 por unidade.
A empresa precisa atender a uma demanda mínima mensal de 4 unidades de energia e garantir que a produção da Planta A seja pelo menos metade da produção da Planta B.
O custo mínimo mensal de produção da empresa, respeitando as restrições colocadas, é 
Alternativas
Q3261009 Estatística
Um instituto de pesquisa resolveu utilizar um modelo de vetores autorregressivos (VAR) no monitoramento do preço do gás natural.
Sobre o referido modelo, analise as afirmativas a seguir.

I. O modelo VAR é um modelo de séries temporais usado para prever valores de duas ou mais variáveis, sendo uma extensão do caso univariado autorregressivo (AR), que considera apenas uma variável de cada vez.

II. Um vetor autorregressivo é um sistema de equações lineares dinâmicas, em que cada variável exógena é escrita como uma combinação linear de suas defasagens e também defasagens das variáveis endógenas de outras equações.

III. O sistema multivariado de Vetores Autorregressivo deve apresentar um processo ruído branco, de forma que os erros sejam independentes, porém não são identicamente distribuídos.



Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3261008 Estatística
Um estudo foi desenvolvido com o objetivo de estimar o consumo de energia elétrica em função do número de consumidores. Para realizar o estudo, foi usado um Modelo de Regressão Linear Simples.
Sobre o modelo usado, analise as afirmativas a seguir.

I. Considerando a equação y=α+βx, onde "α" e "β" são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados por meio dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada.
II. A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.

III. Deve-se procurar a reta para a qual se consiga minimizar a soma dos resíduos da regressão ao quadrado.


Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3261006 Estatística
Uma concessionária, que presta serviço na área de energia renovável, afirma que 90% dos seus clientes estão satisfeitos com seu serviço.
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
Alternativas
Q3260833 Estatística

Relacione os tipos de amostragem às respectivas descrições.


1. Amostragem sistemática

2. Amostragem por meio de conglomerados

3. Amostragem estratificada

4. Amostragem múltipla


( ) Amostra onde os elementos são escolhidos periodicamente a partir de uma população ordenada.

( ) Amostra onde pequenos grupos subdivididos são sorteados para constituir a amostra.

( ) Amostra onde a população é dividida em subpopulações e a amostra é sorteada de cada subpopulação.

( ) Amostra retirada em diversas etapas sucessivas, podendo dispensar etapas suplementares dependendo dos resultados observados.


Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada

Alternativas
Q3260781 Estatística
Na estatística descritiva, variável é a característica que vai ser observada, medida ou contada nos elementos da população ou da amostra, e que pode variar, ou seja, assumir um valor diferente de elemento para elemento.
Associe as variáveis à sua denominação.
1. Variável qualitativa ordinal 2. Variável quantitativa discreta. 3. Variável quantitativa contínua
( ) O número de aprovados, por disciplina, no concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: 0, 1, 2, .... ( ) Os meios de informação usados pelos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: televisão, revista, internet e jornal. ( ) O estado civil dos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: solteiro, casado e separado.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada. 
Alternativas
Q3259553 Estatística

Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas no tempo, não necessariamente igualmente espaçadas, que apresentam dependência serial, isto é, dependência entre instantes de tempo.


Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.


I. A tendência de uma série indica o seu comportamento “de longo prazo”, isto é, se ela cresce, decresce ou permanece estável, e qual a velocidade destas mudanças. Nos casos mais comuns trabalha-se com tendência constante, linear ou quadrática.


II. A sazonalidade em uma série corresponde às oscilações de subida e de queda que sempre ocorrem em um determinado período do ano, do mês, da semana ou do dia. A diferença essencial entre as componentes sazonal e cíclica é que a primeira possui movimentos de difícil previsão, ocorrendo em intervalos irregulares de tempo, enquanto os movimentos cíclicos tendem a ser regulares.


III. Dentre os procedimentos estatísticos de previsão podem ser citados os modelos univariados que se baseiam em uma única série histórica e a decomposição por e modelos multivariados que modelam simultaneamente duas ou mais séries temporais sem qualquer exigência em relação à direção da causalidade entre elas.


Está correto o que se afirma em

Alternativas
Q3259552 Estatística
O gráfico a seguir corresponde ao resultado de uma pesquisa sobre a gestão de um CEO de uma empresa petrolífera localizada no Brasil, um ano após a sua posse. 

Q_54.png (399×278)

Foram ouvidos 480 funcionários das diversas áreas da empresa.

Sobre o caso apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O número de funcionários que aprova a gestão do CEO é 320.

( ) As medidas dos ângulos do gráfico são 90 e 270.

( ) Supondo que as mulheres representam 60% entre os que aprovam e 45% entre os que reprovam, a diferença entre o número de homens que aprovam e o número de homens que reprovam a gestão do CEO é 54.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q3259435 Estatística
Seja o conjunto de dados abaixo cuja média aritmética é 30:
{21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45}

Considerando o exposto, analise os itens a seguir.

I. A amplitude dos dados é igual a média. II. A mediana é 28. III. A moda é 45.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3259434 Estatística
Com relação aos conceitos básicos de análise exploratória de dados, analise os itens a seguir.

I. O coeficiente de curtose é uma medida adimensional que depende da diferença entre os percentis de ordem 90 e 10.
II. Quando o coeficiente de correlação entre duas variáveis aleatórias é nulo, isso implica que as mesmas são independentes.
III. Um conjunto de dados cujo desvio padrão é maior do que o de outro conjunto possui maior dispersão.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3259433 Estatística
O boxplot ou diagrama de caixas é um método utilizado para a análise exploratória de variáveis quantitativas ou ordinais muito utilizados na prática.
Dentro das diversas medidas estatísticas fornecidas por esse gráfico, constam
Alternativas
Q3259432 Estatística
O diretor de certa empresa do setor energético verificou que a média mensal do consumo de gás diminuiu 25% de um ano A para o ano A + 1.
Dessa forma, sobre a variabilidade do consumo de gás no ano A + 1, é correto afirmar que
Alternativas
Q3259431 Estatística
A distribuição de frequência abaixo representa o percentual de consumidores por faixa de consumo de uma cidade com apenas 2000 consumidores.


Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que o grau de assimetria e a curva de achatamento da distribuição dos consumidores são, respectivamente,
Alternativas
Q3259430 Estatística
A distribuição de frequência abaixo representa o percentual de consumidores por faixa de consumo de uma cidade com apenas 2000 consumidores.


Sobre as medidas de tendência central dessa distribuição de frequência é correto afirmar que 
Alternativas
Q3258887 Estatística

A figura a seguir representa um gráfico boxplot.


Imagem associada para resolução da questão



O boxplot é composto por seis elementos: limite inferior, quartil 1, mediana (= quartil 2), quartil 3, limite superior e outliers. A esse respeito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.


( ) De posse da informação que a diferença entre o terceiro e o primeiro quartil é denominada amplitude interquartil -AIQ, é correto afirmar que a AIQ = 7 anos.


( ) O ponto 43 anos não é um outlier.


( ) A mediana é 28,5 anos.



As afirmativas são, respectivamente,

Alternativas
Q3258886 Estatística
Os outliers são dados que se diferenciam drasticamente de todos os outros. Em outras palavras, um outliers é um valor que foge da normalidade e que pode causar anomalias nos resultados obtidos por meio de algoritmos e sistemas de análise Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.

I. Uma das melhores formas de identificar dados outliers é utilizando gráficos, porque, ao plotar um gráfico, o analista consegue claramente perceber que existe algo diferente.

II. A maneira mais complexa, mas bastante precisa, de encontrar outliers em uma análise de dados, é encontrar a distribuição estatística que mais se aproxima à distribuição dos dados e utilizar métodos estatísticos para detectar os pontos discrepantes.

III. Os outliers podem ser excluídos do gráfico, uma vez que as estratégias de tratamento de outliers não têm impacto direto em negócios e aumentam o tempo e os custos do trabalho ou projeto.


Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q3258885 Estatística
Os gráficos de dispersão são usados para visualizar a relação entre duas variáveis contínuas. Cada ponto no gráfico representa um único ponto de dados, e a posição do ponto nos eixos x e y representa os valores das duas variáveis. Ele é usado com frequência na exploração de dados para entender os dados e revelar rapidamente as possíveis correlações.
Sobre os gráficos de dispersão, analise as afirmativas a seguir, e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A dispersão dos pontos mostra qual a intensidade da relação: forte ou fraca. Quanto maio for a dispersão dos pontos, maior será a correlação entre os dados. Quanto menor for a dispersão dos pontos, menor será o grau entre os dados.

( ) O gráfico tem uma correlação positiva quando há uma aglomeração dos pontos em tendência crescente, significa que conforme uma variável aumenta, a outra variável também aumenta. Por exemplo, no caso da relação entre temperatura e número de sorvetes vendidos, temos uma relação positiva.

( ) Se correlacionarmos a taxa de natalidade com a riqueza de um país, veremos que quanto mais rico um país, menor é a taxa de natalidade. O gráfico de dispersão será de correlação negativa, ou seja, os pontos se concentram em uma linha que decresce.


As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Respostas
2121: D
2122: B
2123: D
2124: C
2125: A
2126: B
2127: A
2128: A
2129: A
2130: C
2131: E
2132: B
2133: A
2134: B
2135: E
2136: A
2137: E
2138: B
2139: B
2140: A