Julgue o próximo item, com base no disposto na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). 

Considere que determinado tribunal de justiça seja controlador dos dados de certo titular e tenha deste obtido consentimento para o tratamento de seus dados pessoais. Nessa situação, caso haja necessidade de o referido tribunal compartilhar os dados do referido titular com o CNJ de forma absoluta, não será necessário novo consentimento do titular. 

Julgue o próximo item, com base no disposto na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). 

Quando houver tratamento para fins exclusivos de segurança pública ou defesa nacional, a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) deve ser comunicada previamente pois a ela compete zelar pela proteção dos dados pessoais. 

Julgue o próximo item, com base no disposto na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). 

O titular tem direito ao acesso facilitado às informações sobre o tratamento de seus dados, que deverão ser disponibilizadas de forma clara e adequada, excetuando-se, por questões de segurança, a identificação do controlador.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

Sistemas de processamento em tempo real do tipo hard são mais tolerantes a atrasos que os do tipo soft e, diferentemente destes, permitem respostas fora do prazo especificado.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

Um sistema de processamento em lote requer interação constante do usuário durante a execução dos jobs para completar as tarefas corretamente.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

No processamento em tempo real, o escalonamento de tarefas é geralmente baseado em algoritmos de prioridade, como RMS (rate monotonic scheduling) e EDF (earliest deadline first).

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote. 

MapReduce é particularmente eficiente para tarefas de baixa latência e processamento em tempo real, sendo amplamente utilizado para atender a essas necessidades.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote. 

MapReduce é uma técnica de processamento de dados massivos que divide as operações em duas fases, map e reduce, e utiliza o processamento paralelo para executar cada fase de forma independente em diferentes nós de um cluster.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote. 

No processamento em lote, os dados são acumulados por um período e processados de uma só vez, geralmente em horários de menor demanda no sistema.

A respeito de técnicas de visualização de dados, julgue o item subsequente.
Na visualização de um conjunto complexo de dados, o uso de gráficos permite a exibição de plotagens e diagramas, organizados ao longo de dois eixos.

Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item. 

A fase 7 do CRISP-DM indica que o processo de construção do armazém de dados correspondente deve ser revisado em função das atualizações dos dados.

Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item. 

Na fase de modelagem do CRISP-DM, além da divisão de dados em treinamento, testes e validação, são escolhidos os algoritmos que podem ser testados e utilizados de acordo com o tipo de exploração dos dados desejada.

Julgue o item que se segue, referente a visões em bancos de dados relacionais.

Uma view é baseada em um tipo de consulta executada em uma ou mais tabelas em um banco relacional; normalmente é um tipo de consulta complexa e utilizada com frequência.

Julgue o item que se segue, referente a visões em bancos de dados relacionais.

Uma view dinâmica é atualizada quando objetos relacionados ou objetos estendidos são criados ou alterados; essa atualização é manual por rotina específica do banco de dados.

Julgue o item a seguir, a respeito das técnicas de coleta de dados com o uso de API.

Ao se criar um script em Python para coletar dados de uma API baseada em REST, é importante considerar os métodos HTTP, tais como GET, POST, PATCH, DELETE, além das formas de autenticação da API.

Julgue o item a seguir, a respeito das técnicas de coleta de dados com o uso de API.

A URL em que reside uma API é sempre estática. 

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.

A moda de X é igual a zero, pois a probabilidade de sucesso é baixa.

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.

A variância de X é igual ou inferior a 10.

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.

Cada elemento que constitui essa amostra aleatória de documentos pode ser descrito por uma distribuição de Bernoulli cuja média é igual a 0,01.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 

A probabilidade de um segurado ter sido vítima de furto, dado que ele sofreu um acidente, é de 25%.