Questões de Concurso
Para auditor fiscal
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Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961424
Banco de Dados
No contexto de arquiteturas modernas para o ecossistema de Big
Data, a organização funcional visa gerenciar o ciclo de vida do
dado sob os pilares de volume, velocidade e variedade.
Considerando as camadas funcionais e os princípios de
processamento distribuído, assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961423
Noções de Informática
Os modelos de serviço em nuvem (cloud computing) definem os
diferentes níveis de controle e responsabilidade compartilhada
entre o provedor e o consumidor. A respeito desses modelos,
analise as características técnicas descritas a seguir.
I Fornece infraestrutura computacional virtualizada (processamento, armazenamento e rede), na qual o consumidor detém o controle sobre o sistema operacional, o armazenamento e os aplicativos instalados, mas não gerencia a infraestrutura física subjacente.
II Oferece uma plataforma que inclui sistemas operacionais, linguagens de programação, bibliotecas e ferramentas de desenvolvimento, permitindo que o consumidor crie e gerencie seus próprios aplicativos, sem o ônus de administrar os servidores e sistemas operacionais subjacentes.
III Disponibiliza aplicativos de software prontos para o uso final por meio da Internet, nos quais o consumidor gerencia apenas configurações específicas do usuário, não tendo controle sobre a infraestrutura, os sistemas operacionais ou as capacidades individuais da aplicação.
Assinale a opção que identifica corretamente os modelos descritos em I, II e III, respectivamente.
I Fornece infraestrutura computacional virtualizada (processamento, armazenamento e rede), na qual o consumidor detém o controle sobre o sistema operacional, o armazenamento e os aplicativos instalados, mas não gerencia a infraestrutura física subjacente.
II Oferece uma plataforma que inclui sistemas operacionais, linguagens de programação, bibliotecas e ferramentas de desenvolvimento, permitindo que o consumidor crie e gerencie seus próprios aplicativos, sem o ônus de administrar os servidores e sistemas operacionais subjacentes.
III Disponibiliza aplicativos de software prontos para o uso final por meio da Internet, nos quais o consumidor gerencia apenas configurações específicas do usuário, não tendo controle sobre a infraestrutura, os sistemas operacionais ou as capacidades individuais da aplicação.
Assinale a opção que identifica corretamente os modelos descritos em I, II e III, respectivamente.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961422
Governança de TI
Uma secretaria de fazenda estadual está implementando
uma plataforma de Big Data para otimizar o cruzamento de notas
fiscais eletrônicas (NF-e). Diante da sensibilidade dos dados e da
necessidade de conformidade com a Lei Geral de Proteção de
Dados (LGPD) e o sigilo fiscal, a alta gestão formalizou um
papel estratégico. O agente que realiza esse papel atua como o
elo entre a TI e o negócio, sendo responsável por assegurar a
fidedignidade dos metadados de negócio, definir e monitorar os
critérios de qualidade dos dados para auditorias e garantir que as
políticas de acesso e uso ético sejam aplicadas em sua unidade de
competência.
De acordo com os frameworks de governança de dados (como o DAMA-DMBOK), o papel a que se refere a situação hipotética precedente é desempenhado pelo
De acordo com os frameworks de governança de dados (como o DAMA-DMBOK), o papel a que se refere a situação hipotética precedente é desempenhado pelo
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961421
Banco de Dados
No ecossistema de dados corporativos, diferentes abordagens e
arquiteturas são aplicadas conforme a natureza dos dados e o
objetivo analítico. A esse respeito, considere as descrições
a seguir.
1 Refere-se à análise de conjuntos de dados que superam a capacidade de processamento dos sistemas convencionais, integrando alta variedade (estruturados e não estruturados) e exigindo escalabilidade horizontal.
2 Abordagem voltada a conjuntos de dados estruturados e predefinidos, com foco em descrever eventos passados (análise descritiva) e responder a perguntas de negócio por meio de indicadores históricos (KPIs).
3 Caracteriza-se pelo processamento de fluxos (streams) com alta velocidade, em que a geração de valor depende da capacidade de processar e reagir à informação em tempo real ou quase real.
4 Utiliza métodos científicos, estatísticos e modelos computacionais para realizar análises preditivas e prescritivas, visando a descoberta de padrões e a antecipação de tendências.
Assinale a opção correta.
1 Refere-se à análise de conjuntos de dados que superam a capacidade de processamento dos sistemas convencionais, integrando alta variedade (estruturados e não estruturados) e exigindo escalabilidade horizontal.
2 Abordagem voltada a conjuntos de dados estruturados e predefinidos, com foco em descrever eventos passados (análise descritiva) e responder a perguntas de negócio por meio de indicadores históricos (KPIs).
3 Caracteriza-se pelo processamento de fluxos (streams) com alta velocidade, em que a geração de valor depende da capacidade de processar e reagir à informação em tempo real ou quase real.
4 Utiliza métodos científicos, estatísticos e modelos computacionais para realizar análises preditivas e prescritivas, visando a descoberta de padrões e a antecipação de tendências.
Assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961420
Sistemas de Informação
O framework CRISP-DM organiza o ciclo de vida de um projeto
de análise de dados em seis fases interconectadas e iterativas. A
respeito da dinâmica funcional entre essas fases, assinale a opção
tecnicamente correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961419
Sistemas de Informação
No desenvolvimento de soluções para problemas complexos
fundamentados em evidências, é imperativo distinguir as
competências e os objetivos de cada domínio. A respeito da
relação técnica entre Big Data, ciência de dados (data science) e
análise de dados (data analytics), assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961418
Governança de TI
Com base nos fundamentos da governança de dados, assinale a
opção tecnicamente correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961417
Banco de Dados
De acordo com as diretrizes do DAMA-DMBOK (Data
Management Body of Knowledge), assinale a opção correta
acerca de conceitos de governança e gestão de dados.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961416
Noções de Informática
Uma secretaria de fazenda estadual recebe diariamente
milhões de notas fiscais eletrônicas (NF-e). Um desafio central
da fiscalização é validar se a descrição textual dos itens
comercializados é condizente com o código NCM (nomenclatura
comum do Mercosul) declarado. Para automatizar essa
classificação semântica em larga escala, utiliza-se processamento
de linguagem natural (PLN) e redes neurais.
Assinale a opção em que são apresentadas a técnica adequada para esse cenário e sua descrição.
Assinale a opção em que são apresentadas a técnica adequada para esse cenário e sua descrição.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961415
Noções de Informática
Suponha que, em determinada secretaria de fazenda estadual, se
esteja avaliando a aplicação de arquiteturas de deep learning para
otimizar processos de fiscalização e gestão. Considerando essa
situação hipotética e as propriedades das redes neurais
convolucionais (CNNs), cuja arquitetura é baseada em camadas
de filtragem para a extração de hierarquias de características
espaciais, assinale a opção que indica uma aplicação
tecnicamente adequada das CNNs, seguida de sua descrição.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961414
Estatística
No âmbito de uma secretaria de fazenda estadual, um
analista de dados deve avaliar se existe uma tendência
monotônica (crescente ou decrescente) estatisticamente
significativa na arrecadação do ICMS ao longo de uma série
histórica de dez anos. O diagnóstico preliminar dos dados indicou
a ausência de normalidade na distribuição e a presença de valores
atípicos (outliers).
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção em que é apresentada a técnica estatística mais adequada para o teste de hipótese de tendência nesse caso.
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção em que é apresentada a técnica estatística mais adequada para o teste de hipótese de tendência nesse caso.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961413
Noções de Informática
No que concerne aos fundamentos conceituais e operacionais do
aprendizado de máquina, julgue os itens a seguir.
I O algoritmo de aprendizado constitui o procedimento lógico-matemático (ou processo de otimização) aplicado ao conjunto de dados para a indução de um modelo; este último representa a generalização ou hipótese final capaz de realizar inferências sobre dados não observados durante o treinamento.
II Os parâmetros são variáveis internas ao modelo cujos valores são aprendidos ou estimados a partir dos dados (ex.: pesos em redes neurais ou coeficientes de regressão); por outro lado, os hiperparâmetros são configurações externas ao modelo, definidas antes do processo de treinamento, que controlam o comportamento do algoritmo e a complexidade do modelo (ex.: número de vizinhos no KNN ou a taxa de aprendizado).
III No aprendizado supervisionado, o objetivo é a indução de uma função de mapeamento entre variáveis de entrada e uma variável alvo predestinada (rótulo); já no aprendizado não supervisionado, o processo foca a descoberta de padrões intrínsecos, estruturas latentes ou distribuições em dados que não possuem anotações ou supervisão externa.
Assinale a opção correta.
I O algoritmo de aprendizado constitui o procedimento lógico-matemático (ou processo de otimização) aplicado ao conjunto de dados para a indução de um modelo; este último representa a generalização ou hipótese final capaz de realizar inferências sobre dados não observados durante o treinamento.
II Os parâmetros são variáveis internas ao modelo cujos valores são aprendidos ou estimados a partir dos dados (ex.: pesos em redes neurais ou coeficientes de regressão); por outro lado, os hiperparâmetros são configurações externas ao modelo, definidas antes do processo de treinamento, que controlam o comportamento do algoritmo e a complexidade do modelo (ex.: número de vizinhos no KNN ou a taxa de aprendizado).
III No aprendizado supervisionado, o objetivo é a indução de uma função de mapeamento entre variáveis de entrada e uma variável alvo predestinada (rótulo); já no aprendizado não supervisionado, o processo foca a descoberta de padrões intrínsecos, estruturas latentes ou distribuições em dados que não possuem anotações ou supervisão externa.
Assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961412
Noções de Informática
No âmbito do aprendizado de máquina não supervisionado, os
algoritmos de agrupamento (clustering) apresentam diferentes
abordagens para a organização de dados sem rótulos.
Considerando as propriedades operacionais dos algoritmos
k-means, DBSCAN e SOM (self-organizing maps), assinale
a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961411
Administração Geral
No desenvolvimento de estratégias de alfabetização de dados
(data literacy), a distinção entre métricas de adoção e métricas de
valor é crucial. Assinale a opção em que são corretamente
apresentados o nome e a descrição de uma métrica de impacto e
valor de negócio que é focada especificamente nos resultados
derivados da competência analítica dos colaboradores.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961410
Governança de TI
No âmbito das competências fundamentais da alfabetização de
dados (data literacy), a habilidade de avaliar de forma criteriosa a
fidedignidade das fontes, a integridade metodológica e a
neutralidade dos dados, a fim de identificar distorções ou
interpretações equivocadas antes da tomada de decisão, é
definida tecnicamente como
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961409
Matemática
Considerando dois eventos independentes X e Y, tais que P (X ∪ Y) = 0,8 e P (X) = 0,5, assinale a opção que apresenta o valor da probabilidade P (Y ).
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961408
Estatística
No âmbito de uma análise exploratória de dados realizada
durante uma auditoria, foi elaborado o seguinte trecho de
relatório técnico referente à variável despesa mensal por
domicílio (em R$), obtida a partir de registros administrativos.
“A despesa média observada foi de R$ 2.150, com mediana de R$ 2.000 e moda de R$ 1.800. O valor mínimo registrado foi de R$ 950, enquanto o máximo atingiu R$ 4.600. O primeiro quartil foi de R$ 1.600 e o terceiro, de R$ 2.700, indicando uma dispersão considerável dos dados. O percentil 90 situou-se em R$ 3.800. O desvio padrão amostral foi de R$ 620, com coeficiente de variação de aproximadamente 28,8%. Observou-se assimetria positiva, com coeficiente de assimetria igual a 0,9, e curtose igual a 3,4.”
Com base nas informações apresentadas nesse trecho desse relatório hipotético, a quantidade de medidas de dispersão explicitamente mencionadas é igual a
“A despesa média observada foi de R$ 2.150, com mediana de R$ 2.000 e moda de R$ 1.800. O valor mínimo registrado foi de R$ 950, enquanto o máximo atingiu R$ 4.600. O primeiro quartil foi de R$ 1.600 e o terceiro, de R$ 2.700, indicando uma dispersão considerável dos dados. O percentil 90 situou-se em R$ 3.800. O desvio padrão amostral foi de R$ 620, com coeficiente de variação de aproximadamente 28,8%. Observou-se assimetria positiva, com coeficiente de assimetria igual a 0,9, e curtose igual a 3,4.”
Com base nas informações apresentadas nesse trecho desse relatório hipotético, a quantidade de medidas de dispersão explicitamente mencionadas é igual a
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961407
Estatística
No contexto de uma auditoria de despesas públicas,
avaliou-se a despesa mensal (em R$ mil) de determinado serviço
em dez unidades administrativas do estado. Em cada unidade,
foram coletadas aleatoriamente 10 observações mensais,
referentes ao mesmo período e apuradas segundo critérios
uniformes de custeio. Com o objetivo de verificar a existência de
diferenças entre as despesas médias populacionais das unidades
administrativas, foi aplicada uma análise de variância (ANOVA)
ao nível de significância de 5%, cujos resultados são resumidos
na tabela a seguir.
A respeito dessa situação hipotética, assinale a opção correta.
A respeito dessa situação hipotética, assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961406
Estatística
No âmbito de um levantamento domiciliar destinado à
produção de informações estatísticas para fins de planejamento e
avaliação de políticas públicas estaduais, foi selecionada
aleatoriamente uma amostra de 780 domicílios em determinada
região. Todos os residentes desses domicílios foram incluídos na
pesquisa, totalizando 2.155 pessoas entrevistadas.
Com base na descrição apresentada, o tipo de amostragem utilizado nesse levantamento é corretamente classificado como
Com base na descrição apresentada, o tipo de amostragem utilizado nesse levantamento é corretamente classificado como
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961405
Estatística
No contexto da análise de indicadores financeiros utilizados na
avaliação de desempenho fiscal, considere três variáveis
quantitativas aleatórias, A, B e C, que representam diferentes
métricas econômico-financeiras. Suponha que sejam conhecidas
as seguintes informações: Var(A) = 1, Var(B) = 4, Var(C) = 9
e Var(A + B + C) = 13. Além disso, sabe-se que a correlação
linear entre A e B bem como a entre A e C são ambas iguais a
0,5. Com base nessas informações, a correlação linear entre as
variáveis B e C é igual a
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