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Julgue o item seguinte, com referência a delineamentos experimentais para a otimização de variáveis de processo.
O delineamento inteiramente casualizado é a melhor abordagem para otimizar variáveis em processos biotecnológicos de grande escala, pois garante maior reprodutibilidade industrial.
Em relação à biotecnologia aplicada ao aproveitamento de coprodutos e resíduos agrícolas e agroindustriais, julgue o próximo item.
O aproveitamento de resíduos agrícolas pela biotecnologia não é prioridade da indústria, uma vez que o custo de desenvolvimento e produção de novos materiais é mais baixo.
Em relação à biotecnologia aplicada ao aproveitamento de coprodutos e resíduos agrícolas e agroindustriais, julgue o próximo item.
Dados os custos iniciais são altos, o aproveitamento de resíduos agrícolas por meio da biotecnologia é economicamente inviável a longo prazo, mesmo se considerado o potencial de transformação desses resíduos em produtos de alto valor agregado.
Em relação à biotecnologia aplicada ao aproveitamento de coprodutos e resíduos agrícolas e agroindustriais, julgue o próximo item.
A fermentação das pentoses geradas a partir da hemicelulose requer microrganismos específicos, sendo ainda uma barreira a ser superada pelos muitos estudos dedicados ao etanol de segunda geração.
Em relação à biotecnologia aplicada ao aproveitamento de coprodutos e resíduos agrícolas e agroindustriais, julgue o próximo item.
O uso de biotecnologia no aproveitamento de diferentes tipos de biomassa vegetal é consolidado como alternativa de uso de matérias-primas mais baratas e menos poluentes em relação a matérias-primas de fontes não renováveis e com elevado potencial poluidor.
Acerca de bioeconomia e produção de bioinsumos microbianos, julgue o item a seguir.
O uso de microrganismos na produção de bioinsumos permite a redução do impacto ambiental e da poluição.
Acerca de bioeconomia e produção de bioinsumos microbianos, julgue o item a seguir.
A fermentação, processo biotecnológico fundamental para a produção de bioinsumos, envolve a produção de microrganismos ou de metabólitos por esses microrganismos que auxiliam na nutrição ou no controle de doenças das plantas.
Acerca de bioeconomia e produção de bioinsumos microbianos, julgue os itens a seguir.
Os bioinsumos microbianos podem ser aplicados na produção de fertilizantes para a agricultura, sendo uma alternativa eficaz ao uso de produtos químicos sintéticos.
Acerca de bioeconomia e produção de bioinsumos microbianos, julgue o item a seguir.
Embora sejam utilizados na indústria farmacêutica e na produção de alimentos, os bioinsumos microbianos não têm potencial de aplicação na biorremediação ambiental.
Acerca das tecnologias de melhoramento de precisão, julgue o item a seguir.
A integração de GWAS (genome wide association studies) com dados epigenômicos e transcriptômicos permite refinar a identificação de variantes funcionais.
Acerca das tecnologias de melhoramento de precisão, julgue o item a seguir.
A seleção assistida por marcadores (SAM) é uma técnica usada no melhoramento de plantas e animais para escolher indivíduos com características desejáveis antes de elas se manifestarem fisicamente; o desequilíbrio de ligação (DL) é um fator crítico, que pode afetar a precisão da SAM, especialmente em populações com pouca diversidade genética, nas quais o DL é mais extenso e pode levar a falsas associações.
Acerca das tecnologias de melhoramento de precisão, julgue o item a seguir.
A precisão do mapeamento de QTLs (quantitative trait loci) depende da densidade de marcadores moleculares e do tamanho da população estudada, e a alta taxa de recombinação genética pode reduzir a resolução do mapeamento.
Acerca das tecnologias de melhoramento de precisão, julgue o item a seguir.
A edição gênica por meio da fusão de um concatêmero de dedo de zinco a uma enzima de clivagem de DNA (nuclease) resulta em estruturas que funcionam como se fossem tesouras moleculares capazes de modificar sequências de DNA específicas reconhecidas.
Acerca das tecnologias de melhoramento de precisão, julgue o item a seguir.
Enquanto a predição genômica foca em um número limitado de marcadores associados a características específicas, a seleção assistida por marcadores, por outro lado, utiliza milhares de marcadores distribuídos por todo o genoma, tecnologia mais adequada para características complexas.
No que se refere à química de produtos naturais, julgue o item a seguir.
Os flavonoides e os terpenoides são duas classes de metabólitos secundários sintetizados por vias metabólicas distintas, sendo os primeiros derivados da condensação de unidades de acetato, pela policetídeo sintase, e os últimos sintetizados por meio da condensação de unidades isoprênicas, mediadas por enzimas terpene sintases.
No que se refere à química de produtos naturais, julgue o item a seguir.
Os metabólicos secundários vegetais podem ser classificados em três grupos principais, com base em suas origens biossintéticas: terpenoides, alcaloides e fenilpropanoides.
No que se refere à química de produtos naturais, julgue o item a seguir.
Os produtos naturais são estruturalmente otimizados pela evolução para exercer funções biológicas particulares, como a regulação de mecanismos de defesa endógenos e a interação com outros organismos.
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Considerando-se uma quantidade limitada de dados de compostos químicos, altamente estruturados, métodos especializados de aprendizado de máquina são mais eficientes para extrair características relevantes desses dados do que redes neurais profundas.
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Aprendizado de máquina tem sido utilizado para substituir métodos estatísticos convencionais, inclusive regressão linear e modelagem estatística baseada em mínimos quadrados parciais, em modelagens de vias metabólicas.
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam métodos, como random forest e XGBoost, para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos.