Com base no código precedente, julgue o item a seguir. 

Se o código estiver processando imagens advindas do satélite LANDSAT 8, as bandas espectrais do vermelho e do infravermelho próximo serão B4 e B5, respectivamente. 

Com base no código precedente, julgue o item a seguir. 

Na interpretação do resultado do código, valores de NDVI próximos de 0 indicam maiores quantidades de vegetação fotossinteticamente ativa, enquanto valores próximos de 1 sugerem uma baixa vegetação. 

Com base no código precedente, julgue o item a seguir. 

Ao salvar a imagem resultante, o código preserva automaticamente a escala original dos valores de NDVI, sem precisar de ajustes adicionais. 

Com base no código precedente, julgue o item a seguir. 

A função calcular_ndvi recebe, como parâmetros obrigatórios, três arquivos; se um deles não for encontrado, o código gerará um erro, o que impedirá a continuidade da execução. 

Tendo em vista que a análise da dinâmica florestal fornece informações sobre mudanças estruturais e florísticas ao longo do tempo, permitindo inferir alterações demográficas essenciais para o manejo sustentável, julgue o item subsecutivo. 

A estrutura diamétrica de uma floresta, sob o ponto de vista da produção, permite caracterizar e indicar o estoque de madeira disponível anteriormente a uma exploração, além de fornecer informações que auxiliem na tomada de decisões sobre a necessidade de reposição florestal. 

Tendo em vista que a análise da dinâmica florestal fornece informações sobre mudanças estruturais e florísticas ao longo do tempo, permitindo inferir alterações demográficas essenciais para o manejo sustentável, julgue o item subsecutivo. 

No inventário de uma floresta plantada, é recomendado o uso de processo de amostragem estratificada, devido à uniformidade do cenário. 

Tendo em vista que a análise da dinâmica florestal fornece informações sobre mudanças estruturais e florísticas ao longo do tempo, permitindo inferir alterações demográficas essenciais para o manejo sustentável, julgue o item subsecutivo. 

O índice de sítio é a medida que representa a capacidade produtiva de um local e, geralmente, é representado pelo diâmetro da árvore na altura do peito (DAP) em uma idade de referência, que é uma variável altamente correlacionada com a produtividade volumétrica e pouco influenciada pela variação da densidade do povoamento e por tratos silviculturais.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

Backpropagation é uma rede neural composta por três tipos de camadas: a de entrada, que recebe os dados; as camadas ocultas, responsáveis pelo processamento das informações; e a de saída, que gera os resultados. Essa estrutura permite a captura de relações complexas nos dados, tornando-se uma ferramenta eficaz na previsão e análise de variáveis florestais.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

Algoritmos de inteligência artificial podem ser utilizados para identificar espécies florestais com potencial econômico no manejo sustentável das florestas, a partir de informações botânicas extraídas de imagens aéreas captadas por drones, que são processadas para reconhecer as espécies de interesse.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

No manejo florestal por meio de machine learning, os métodos supervisionados são amplamente utilizados para prever variações, como crescimento das árvores, a partir de dados rotulados provenientes de sensores e inventários florestais; enquanto os métodos não supervisionados são aplicados para identificar padrões e agrupar áreas com características especificas, como tipos de vegetação, grau de intervenção ou diferentes estágios de crescimento da floresta. 

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

No manejo florestal, o uso de redes neurais pode ser limitado pelo overfitting, um problema que ocorre quando o modelo se ajusta aos dados de treinamento e perde a capacidade de prever dados para novas áreas, o que pode resultar em abrangências imprecisas ao aplicar o modelo em florestas com condições ambientais diferentes das utilizadas no treinamento. 

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

A técnica de machine learning é particularmente aplicável em situações em que há um baixo conjunto de dados para análise, ou quando se deseja automatizar o processo de análise de dados.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

Em aprendizagem supervisionada, os algoritmos de classificação, como perceptron, overfitting, random forest e bayesian networks, aprendem com o conjunto de treinamento e atribuem novos pontos de dados a uma classe específica. 

Julgue o próximo item, em relação à modelagem e à simulação de ecossistemas florestais. 

Tecnologias baseadas em aprendizado de máquina e inteligência artificial — como redes neurais em conjunto com dados de sensoriamento remoto — podem ser uma abordagem alternativa para a modelagem da biomassa acima do solo, pela economia de tempo e capacidade de otimização para grandes áreas, além de trabalharem com um pequeno volume de dados. 

Julgue o próximo item, em relação à modelagem e à simulação de ecossistemas florestais. 

Nos inventários florestais para a estimativa do crescimento da floresta, a variável altura é facilmente obtida com custos baixos, no entanto, a variável diâmetro pode ser de difícil mensuração, principalmente em florestas densas, por isso, são estimados de forma indireta, a partir de uma relação hipsométrica que correlaciona as alturas com os diâmetros das árvores. 

Acerca de exploração e inventário florestal, julgue o item que se segue. 

A intensidade amostral de um inventário florestal contínuo depende da homogeneidade florística e distribuição espacial e, principalmente, dos recursos disponíveis e do objetivo do inventário, como no caso de comunidade de florestas naturais, em que geralmente os estudos ecológicos detalhados necessitam de uma baixa intensidade amostral. 

Acerca de exploração e inventário florestal, julgue o item que se segue. 

Para possibilitar a quantificação das mudanças na arquitetura, estrutura e composição florística, bem como avaliar os impactos da exploração e determinar o tipo e a intensidade de aplicação dos tratamentos silviculturais, um inventário florestal contínuo deverá ser planejado, de preferência antes da exploração florestal. 

Acerca de exploração e inventário florestal, julgue o item que se segue. 

Nos procedimentos de amostragem utilizados em inventários florestais em sucessivas ocasiões, a amostragem sucessiva independente utiliza parcelas temporárias, as quais são medidas uma única vez, sendo abandonada toda a estrutura de amostragem para a medição no período seguinte. Esse é o melhor procedimento para analisar as mudanças na floresta, já que os indivíduos amostrados não são os mesmos em cada ocasião. 

A respeito do manejo florestal de precisão e do monitoramento das parcelas permanentes de florestas nativas e plantadas, julgue o item a seguir. 

Entre os problemas advindos da falta de padronização na adoção de procedimentos e critérios de medição nas parcelas permanentes, incluem-se parcelas muito pequenas ou instaladas sem bordadura, medições de altura inadequadas em número, distribuição e precisão, estimativas de idade das árvores ou do povoamento não acuradas, e omissão de registro das condições iniciais do povoamento ou da floresta. 

A respeito do manejo florestal de precisão e do monitoramento das parcelas permanentes de florestas nativas e plantadas, julgue o item a seguir. 

Parcelas permanentes — áreas permanentemente demarcadas na floresta com o objetivo de obter informações sobre o crescimento e a dinâmica da floresta — normalmente apresentam custos relativamente baixos para a sua implantação e manutenção, o que muitos administradores de empreendimentos consideram vantajoso.