Questões de Concurso
Para analista em gestão pública - estatística
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A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia é a
Na redução de dimensionalidade em PLN, a técnica utilizada é chamada
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes
Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença fundamental entre técnicas de agrupamento e técnicas de classificação.
No processo ETL, a etapa de transformação
Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença entre os padrões XML, JSON e CSV.
Os dados obtidos estão resumidos na tabela a seguir.
O valor da estatística T usual, nesse caso, é aproximadamente igual a
Sob a hipótese nula, o valor da estatística F é então aproximadamente igual a
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ser não tendencioso para θ.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter a maior variância possível.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter erro médio quadrático máximo.
As afirmativas são, respectivamente,
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05.
O teste uniformemente mais potente de tamanho α = 0,05 rejeitará H0 se o valor da média amostral observada for maior ou igual a
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a
[Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 2,58 ] = 0,995]
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por
Lembre-se que de, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975. Usando a estimativa de p no lugar do valor desconhecido, um intervalo de 95% de confiança para p será dado aproximadamente por
= 60. Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975.
Um intervalo de 95% de confiança μ será então dado por
tem
distribuição f(x) = Kx2, se 0 < x < 3,
f(x) = 0, nos demais casos,
sendo k constante.
A média de X é igual a
Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4 dessa população for observada, a probabilidade de que duas ou mais sofram da doença W é aproximadamente igual a
