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Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457915
Algoritmos e Estrutura de Dados
A camada de uma rede convolucional que tem como
função primária reduzir progressivamente o tamanho
espacial do volume de dados de entrada por meio do
mapeamento de seções de features e diminuição dos
pesos de treinamento é denominada camada de
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457914
Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma rede neural foi implementada a partir da arquitetura
Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi
dividido em holdout com 50% para conjunto de
treinamento, 30% para conjunto de validação e 20% para
conjunto de teste. Se, durante o treinamento e a validação
da referida rede ocorreu underfitting, dois fatores que
podem ter condicionado tal fenômeno são:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457913
Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma das métricas mais comumente utilizadas para
comparar resultados de algoritmos de clusterização é
obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).
A métrica descrita recebe o nome de:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).
A métrica descrita recebe o nome de:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457912
Algoritmos e Estrutura de Dados
Seja a matriz de confusão obtida na avaliação de
desempenho de um modelo de aprendizado treinado para
classificar processos julgados pelo TJ-AC:
Os valores da performance geral, da sensibilidade e da precisão do modelo são, respectivamente:
Os valores da performance geral, da sensibilidade e da precisão do modelo são, respectivamente:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457911
Algoritmos e Estrutura de Dados
Observe o gráfico a seguir.
Disponível em: <http://cursos.leg.ufpr.br/ML4all/apoio/reamostragem.html>. Acesso em: mar. 2024.
O gráfico representa as regiões de overfitting e underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina com o erro de predição. A partir do exposto no gráfico, o erro de generalização do modelo ocorre na região:
Disponível em: <http://cursos.leg.ufpr.br/ML4all/apoio/reamostragem.html>. Acesso em: mar. 2024.
O gráfico representa as regiões de overfitting e underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina com o erro de predição. A partir do exposto no gráfico, o erro de generalização do modelo ocorre na região:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457910
Algoritmos e Estrutura de Dados
Para classificar os processos tramitados no TJ-AC em
duas categorias (deferidos e indeferidos), um analista
escolheu um algoritmo que divide os dados de entrada em
duas regiões separadas por uma linha e resulta em uma
simetria na classificação, de forma que o ponto mais
próximo de cada classe está a uma distância d do ponto
médio entre os dois grupos de classe (hiperplano). O
algoritmo descrito é denominado:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457909
Algoritmos e Estrutura de Dados
O ecossistema Hadoop se refere aos vários componentes
da biblioteca de software Apache Hadoop, incluindo
projetos de código aberto e ferramentas complementares
para armazenar e processar Big Data. Algumas das
ferramentas mais conhecidas incluem HDFS, Pig, YARN,
MapReduce, Spark, HBase Oozie, Sqoop e Kafka, cada
uma com função específica no ecossistema Hadoop. São
funções dos componentes do ecossistema Hadoop:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457908
Engenharia de Software
Naive Bayes é um método probabilístico de aprendizado
de máquina que utiliza as frequências das ocorrências em
uma base de dados para prever uma variável de interesse.
O algoritmo a ser implementado depende da natureza dos
dados manipulados. O tipo de algoritmo Naive Bayes para
processar um conjunto de dados que possui apenas
atributos categóricos codificados em one-hot é:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457907
Noções de Informática
O aprendizado de máquina (do inglês, machine learning) é
um conjunto de técnicas da ciência de dados que permite
que os computadores usem os dados existentes para
prever comportamentos, resultados e tendências. Uma das
formas de classificar o aprendizado é em razão da
natureza do sinal de entrada ou feedback do processo. As
árvores de decisão, agrupamento e regras de associação
são, respectivamente, técnicas de aprendizado de
máquina:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457906
Banco de Dados
Apache Hadoop é o principal framework utilizado no
processamento e armazenamento de grandes conjuntos de
dados (Big Data). No ecossistema Apache Hadoop, além
dos componentes básicos, diversas ferramentas e serviços
suprem necessidades de negócios, aplicações e
arquitetura de dados. O sistema de agendamento de
WorkFlow para gerenciar os jobs de computação
distribuída do MapReduce é o:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438400
Banco de Dados
Analise a consulta SQL a seguir.
Linha 1: SELECT cidade, estado, COUNT(*)
Linha 2: FROM clientes
Linha 3: GROUP BY cidade, estado
Linha 4: UNION ALL
Linha 5: SELECT cidade, estado, COUNT(*)
Linha 6: FROM empregados
Linha 7: GROUP BY cidade, estado
Para ordenar os resultados retornados pela consulta SQL acima, a cláusula ORDER BY deve ser inserida:
Linha 1: SELECT cidade, estado, COUNT(*)
Linha 2: FROM clientes
Linha 3: GROUP BY cidade, estado
Linha 4: UNION ALL
Linha 5: SELECT cidade, estado, COUNT(*)
Linha 6: FROM empregados
Linha 7: GROUP BY cidade, estado
Para ordenar os resultados retornados pela consulta SQL acima, a cláusula ORDER BY deve ser inserida:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438399
Arquitetura de Computadores
Um analista identificou um problema com os relatórios das
operações aritméticas computacionais de um sistema.
Para garantir o adequado processamento e promover as
correções no ambiente operacional, após receber a
solução de sua equipe, validou como correto o seguinte
resultado da operação aritmética em hexadecimal:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438398
Banco de Dados
A mudança de uma hierarquia (orientação) dimensional
para outra tem sua realização facilitada em um cubo de
dados por meio de uma técnica chamada:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438396
Banco de Dados
Um administrador de banco de dados MySQL precisa
realizar o restore do banco de dados "tjac_db", a partir de
um arquivo de backup previamente criado com o nome
backuptjac.sql. Para isso, deverá utilizar o comando:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438395
Sistemas Operacionais
Um sistema do TJ-AC faz uso de alocação particionada
estática com suas partições estabelecidas na inicialização.
Excluindo a área do sistema operacional, a divisão das
partições está descrita na tabela a seguir:
Considerando que existam 5 programas a serem executados conforme descrito na tabela a seguir:
A sequência de alocação dos três programas iniciais nas partições 1,2 e 3 a ser executada de forma a obter a menor fragmentação interna é:
Considerando que existam 5 programas a serem executados conforme descrito na tabela a seguir:
A sequência de alocação dos três programas iniciais nas partições 1,2 e 3 a ser executada de forma a obter a menor fragmentação interna é:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438393
Banco de Dados
Um Banco de Dados Distribuído (BDD) é uma coleção de
múltiplos bancos de dados logicamente interrelacionados e
distribuídos por uma rede de computadores. O controle de
concorrência se baseia no bloqueio, exatamente como na
maioria dos sistemas não distribuídos. Todavia,
requisições para testar, impor e liberar bloqueios se tornam
mensagens e, por essa razão, o controle de concorrência
em BDD tem como premissa o tratamento da:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438392
Banco de Dados
A capacidade de alterar o esquema conceitual sem que
seja necessário alterar os esquemas externos ou os
programas de aplicação, é denominada independência:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438391
Banco de Dados
Uma característica típica dos bancos de dados orientados
a documentos é que eles utilizam:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438390
Banco de Dados
Restrições de integridade são utilizadas para garantir a
exatidão e a consistência dos dados em um banco de
dados relacional, ou seja, garantir que dados representem
assertivamente a realidade modelada. No âmbito das
restrições de integridade de entidade, a definição válida é:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438388
Banco de Dados
A regra de SGBD distribuído que define que a
probabilidade de o sistema funcionar sem queda em
qualquer momento dado’’, porque, por ser distribuído, pode
continuar a funcionar, mesmo diante da falha de algum
componente individual, tal como um site isolado, é
designada:
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