Questões de Concurso
Para técnico de laboratório - biotério
Foram encontradas 677 questões
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Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292077
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Considere o seguinte fragmento do texto I para responder à questão.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
Assinale a alternativa em que a palavra destacada está incorretamente associada à noção de sentido indicada entre parênteses.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
Assinale a alternativa em que a palavra destacada está incorretamente associada à noção de sentido indicada entre parênteses.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
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UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292076
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Considere o seguinte fragmento do texto I para responder à questão.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
O uso dos dois pontos, nesse trecho do texto I, tem a finalidade de
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
O uso dos dois pontos, nesse trecho do texto I, tem a finalidade de
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
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Q2292075
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Leia este trecho: “Até 2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações
será composto por habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.”. A palavra destacada,
sem provocar alteração do sentido do trecho, pode ser substituída por
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
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|
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Q2292074
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
É correto afirmar que a conclusão do texto I
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
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UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292073
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Entre os recursos argumentativos utilizados no texto I, não se inclui a
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292072
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Leia este trecho:
“A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre 2016-2018 (50 milhões para 100 milhões).”
Assinale a alternativa em que o termo em destaque mantém a conexão de sentido correta nesse trecho.
“A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre 2016-2018 (50 milhões para 100 milhões).”
Assinale a alternativa em que o termo em destaque mantém a conexão de sentido correta nesse trecho.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292071
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
É correto afirmar que o objetivo principal do texto I é:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197037
Técnicas em Laboratório
Sobre o manuseio da autoclave, leia as afirmativas e,
em seguida, marque a opção correta:
I– Deve-se utilizar jaleco, óculos de proteção, sapatos fechados e luvas resistentes ao calor (EPIs) para manipular os materiais autoclavados, especialmente vidraria quente.
II– É importante conferir sempre o nível de água, antes do início do processo.
III– Para verificação da eficácia do processo, utilizase uma fita adesiva indicadora sensível ao calor, que muda de cor ou mostra linhas diagonais) quando alcança a temperatura de 91°C.
IV– Não é necessário que, dentro da autoclave, haja espaços para a circulação do vapor. A pressão a 15psi é suficiente para fazer a circulação do vapor úmido durante o processo. Por essa razão, pode-se encher a autoclave até a tampa, sendo dessa forma, um processo seguro.
I– Deve-se utilizar jaleco, óculos de proteção, sapatos fechados e luvas resistentes ao calor (EPIs) para manipular os materiais autoclavados, especialmente vidraria quente.
II– É importante conferir sempre o nível de água, antes do início do processo.
III– Para verificação da eficácia do processo, utilizase uma fita adesiva indicadora sensível ao calor, que muda de cor ou mostra linhas diagonais) quando alcança a temperatura de 91°C.
IV– Não é necessário que, dentro da autoclave, haja espaços para a circulação do vapor. A pressão a 15psi é suficiente para fazer a circulação do vapor úmido durante o processo. Por essa razão, pode-se encher a autoclave até a tampa, sendo dessa forma, um processo seguro.
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197036
Técnicas em Laboratório
Sobre o procedimento de pré-lavagem de
instrumentais, escolha a opção correta:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197035
Veterinária
A desinfecção das superfícies do ambiente de
biotério deve ser realizada:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197034
Veterinária
O barbering em camundongos é tradicionalmente
considerado como manifestação de comportamento
para expressão de dominância dentro de uma
ninhada, em um mesmo ambiente, como possível
forma de organizar hierarquicamente a sociedade
dentro de uma caixa. Qual das alternativas melhor se
refere a uma das causas desta manifestação
comportamental:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197033
Veterinária
Animais de laboratório (ratos e camundongos)
possuem ciclo circadiano, que, em condições do
Biotério, é controlado por um padrão chamado ciclo
claro/escuro. Esse ciclo, em 24 horas, na maioria das
vezes compreende:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197032
Veterinária
A temperatura das salas dos animais deverá ser
cuidadosamente controlada e monitorada
continuamente. Devem ser evitadas flutuações
diárias para que não haja maior demanda nos
processos metabólicos e comportamentais dos
animais. As temperaturas no macroambiente
recomendadas para roedores (ratos e
camundongos) de laboratórios são:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197031
Veterinária
A presença de manchas brancas no abdome de ratos
e camundongos recém-nascidos, nos primeiros dias
de vida, é indicativo que:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197030
Veterinária
“O controle da experimentação animal é regido por
legislações restritivas internacionais que
impulsionam a maior conscientização dos cientistas
e pesquisadores envolvidos na manipulação para a
adoção de boas práticas”. Entre as boas práticas, é
sugerido como requisito para o bem-estar animal:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197029
Veterinária
A Umidade Relativa (UR) exerce importante papel no
bem-estar animal. A faixa ideal de UR para o
macroambiente de pequenos roedores deve estar
entre:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197028
Veterinária
O período gestacional em camundongos Swiss é de:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197027
Veterinária
É considerado um EPC (Equipamento de Proteção
Coletiva) em biotério:
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197026
Biomedicina - Análises Clínicas
Para a colheita de material biológico, leia as
informações abaixo e, em seguida, marque a opção
correta:
I - Colheita de material para exame anatomopatológico — o ideal é que o fragmento a ser coletado tenha em média 2cm2 e contemple a lesão, os limites dela com o tecido normal e as áreas aparentemente normais, circunvizinhas à lesão. Geralmente, utiliza-se, como solução fixadora, o formaldeído a 10% ou 20% para fixação.
II - Colheita de material para exame parasitológico — para o exame de endoparasitos, o material não pode ser coletado diretamente do intestino do animal durante a eutanásia, por exemplo. Esse material deve ser, obrigatoriamente, coletado da gaiola do animal (não sendo necessárias gaiolas metabólicas) e colocado em frascos ou placas de Petri com solução de salina (e deixados à temperatura ambiente) por 72 horas. Em seguida, deve ser encaminhado para o laboratório. Os cuidados com a identificação e Edital 120/2023 Técnico o transporte do material também devem ser observados.
III - Colheita de material para exame bacteriológico – esse tipo de procedimento deve ser realizado sob condições de assepsia, e todos os instrumentos necessários deverão estar estéreis. Sangue, tecidos e secreções são utilizados para identificação de bactérias. O material deve ser remetido rapidamente ao laboratório, acondicionado de maneira a conservá-lo fresco, ou seja, refrigerado.
IV – Colheita de material para biologia molecular — os cuidados devem ser redobrados, principalmente, com relação ao tempo entre coleta e armazenamento, visto que as reações químicas são bastante rápidas, e, quanto mais tempo se passa na coleta, maior a chance de erro e resultados falsos negativos para o parâmetro a ser analisado. Nesse sentido, o congelamento deve ser imediato.
I - Colheita de material para exame anatomopatológico — o ideal é que o fragmento a ser coletado tenha em média 2cm2 e contemple a lesão, os limites dela com o tecido normal e as áreas aparentemente normais, circunvizinhas à lesão. Geralmente, utiliza-se, como solução fixadora, o formaldeído a 10% ou 20% para fixação.
II - Colheita de material para exame parasitológico — para o exame de endoparasitos, o material não pode ser coletado diretamente do intestino do animal durante a eutanásia, por exemplo. Esse material deve ser, obrigatoriamente, coletado da gaiola do animal (não sendo necessárias gaiolas metabólicas) e colocado em frascos ou placas de Petri com solução de salina (e deixados à temperatura ambiente) por 72 horas. Em seguida, deve ser encaminhado para o laboratório. Os cuidados com a identificação e Edital 120/2023 Técnico o transporte do material também devem ser observados.
III - Colheita de material para exame bacteriológico – esse tipo de procedimento deve ser realizado sob condições de assepsia, e todos os instrumentos necessários deverão estar estéreis. Sangue, tecidos e secreções são utilizados para identificação de bactérias. O material deve ser remetido rapidamente ao laboratório, acondicionado de maneira a conservá-lo fresco, ou seja, refrigerado.
IV – Colheita de material para biologia molecular — os cuidados devem ser redobrados, principalmente, com relação ao tempo entre coleta e armazenamento, visto que as reações químicas são bastante rápidas, e, quanto mais tempo se passa na coleta, maior a chance de erro e resultados falsos negativos para o parâmetro a ser analisado. Nesse sentido, o congelamento deve ser imediato.
Ano: 2023
Banca:
UFMA
Órgão:
UFMA
Prova:
UFMA - 2023 - UFMA - Técnico de Laboratório - Área: Biotério |
Q2197025
Técnicas em Laboratório
Quanto à utilização de EPIs (Equipamentos de
Proteção Individual):
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