Questões de Concurso Para analista - estatística

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Q1842264 Estatística
Suponha que carros passem por um posto de observação em uma estrada remota de acordo com um processo Poisson, com taxa média de ocorrência igual a 2 carros por minuto. Se um carro acaba de passar por esse posto, o tempo de espera, até que o próximo carro passe pelo posto, tem distribuição de probabilidades:
Alternativas
Q1842263 Estatística
Para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância igual a 4, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e revelou uma média amostral igual a 20, 3. O p-valor aproximado associado ao teste uniformemente mais poderoso de tamanho α e a respectiva decisão ao nível α = 0,01 são, respectivamente,
Alternativas
Q1842262 Estatística
Se X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão σ, avalie se as afirmativas a seguir estão corretas: I. A função de densidade de probabilidade de X é simétrica em relação a µ. II. P[ µ – 2 < X < µ + 2] ≅ 0,95. III. P [ X > µ – 3] ≅ 1. Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842261 Estatística
Se X tem distribuição binomial (n, p), então a média e a variância de X são, respectivamente,
Alternativas
Q1842260 Estatística
Se X1, X2,...Xn são n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição N(µ, σ²), então a variável Imagem associada para resolução da questão
tem a seguinte distribuição de probabilidades:
Alternativas
Q1842259 Estatística
Para testar H0: p ≤ 0,5 versus H1: p > 0,5, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6. O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a  
Alternativas
Q1842258 Estatística
X e Y são variáveis aleatórias independentes, com médias E[ X ] = 2 e E[ Y ] = 4 e variâncias Var[ X ] = 2 e Var[ Y ] = 5. A variável W = 4Y – 3 X tem média e variância iguais, respectivamente, a
Alternativas
Q1842257 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma distribuição normal com média µ e variância σ² desconhecidas, apresentou os seguintes dados suficientes: Média amostral = 40,0 Desvio-padrão amostral = 2,5 Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado, aproximadamente, por
Alternativas
Q1842256 Estatística
As distribuições de probabilidade, apresentadas a seguir, pertencem à família exponencial, exceto uma. Assinale-a.
Alternativas
Q1842255 Estatística
Os táxis, em uma determinada cidade, são numerados de 1 a n, ou seja, n é quantidade de táxis na cidade. Para estimar n, uma amostra aleatória simples de 10 números de táxis indicou as seguintes numerações:                  23, 35, 57, 102, 305, 38, 48, 204, 245, 267. A estimativa de máxima verossimilhança de n é  
Alternativas
Q1842254 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, de tamanho 3, de uma população com média µ será obtida. Avalie, então, se os seguintes estimadores são não-tendenciosos para µ: I. T1 = X1 + X2 + X3 II. T2 = (X1 + X2 + X3)/3 III. T3 = X1 – X2 + X3 Assinale: 
Alternativas
Q1842253 Estatística
Planeja-se estimar o parâmetro p de uma distribuição Bernoulli a partir de uma amostra aleatória simples. Como sabemos, p é a proporção de “sucessos” na população. Avalie, então, se as afirmativas a seguir, acerca do estimador ”proporção de sucessos na amostra”, estão corretas. I. É estimador de máxima verossimilhança. II. É estimador não tendencioso. III. É estatística suficiente. Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842252 Estatística
Uma amostra aleatória simples de 625 trabalhadores mostrou que, desses, 125 estavam desempregados. Um intervalo aproximado de 95% de confiança para a verdadeira proporção de desempregados na população de trabalhadores, será dado por
Alternativas
Q1842251 Estatística

Tabela da Distribuição Normal Padrão

P(Z<z)

Se uma variável aleatória X tem distribuição normal com média 15 e variância 4, então P[ X > 20] é, aproximadamente, igual a
Alternativas
Q1842250 Estatística
Duas variáveis discretas X e Y têm função de probabilidade conjunta dada na seguinte tabela:  
                   Imagem associada para resolução da questão
Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 1] = 0,2. O coeficiente de correlação entre X e Y é igual a
Alternativas
Q1842249 Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem função de densidade de probabilidade dada por f(x) = kx, se 0 < x < 1, k constante, e f(x) = 0, nos demais casos. A média da variável Y = 3X + 5 é igual a
Alternativas
Q1842248 Estatística
Em uma população, 10% das pessoas têm uma dada comorbidade. Se quatro pessoas forem aleatoriamente sorteadas, com reposição, dessa população, a probabilidade de que ao menos uma apresente a referida comorbidade é, aproximadamente, igual a 
Alternativas
Q1842247 Estatística
Em uma população muito grande, pessoas serão aleatoriamente escolhidas até que uma pessoa acometida por uma certa doença seja encontrada. A variável aleatória que contará quantas pessoas serão observadas até que tal pessoa seja encontrada, tem distribuição de probabilidades
Alternativas
Q1842246 Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem os seguintes valores possíveis e probabilidades associadas:                              x              -1           1             3                             p(x)         0,4         0,2         0,4
A variância de X é igual a
Alternativas
Q1842245 Estatística
Se A e B são eventos possíveis, avalie as afirmativas a seguir. I. Se A e B são mutuamente exclusivos então são independentes. II. Se P[A] = 0,5 e P[B] = 0,7 então P[A∩B] não pode ser igual a 0,4. III. Se A e B são independentes então podem ser mutuamente exclusivos. Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Respostas
541: D
542: C
543: A
544: A
545: B
546: A
547: D
548: A
549: B
550: D
551: D
552: E
553: B
554: B
555: A
556: E
557: A
558: C
559: D
560: A