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Instrução: A questão refere-se ao texto abaixo. Os destaques ao
longo do texto estão citados nas questões.
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Analise as afirmativas abaixo no contexto de modelagem preditiva.
1. As técnicas de armazenamento em cluster não requerem que o número de clusters seja fornecido antes do treinamento. Se o número for muito pequeno, o modelo pode perder semelhanças importantes nos dados de entrada. E se o número for muito grande, ele pode perder diferenças importantes.
2. Árvores de decisão, redes neurais e modelos
de regressão empregam aprendizado supervisionado para criar a função de mapeamento
entre um conjunto de campos de dados de
entrada e uma variável de destino.
3. Backpropagation é um algoritmo que permite que um erro seja propagado de volta à rede neural, e que seja utilizado para ajustar os pesos das sinapses que ligam os nós da rede.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Analise as afirmativas abaixo sobre RDF (Resource Description Framework).
1. Uma afirmação (statement) RDF consiste
em três elementos: <sujeito><predicado> <objeto>, necessariamente nesta ordem.
2. O modelo de dados RDF provê um framework
conceitual e abstrato para definir e utilizar metadados, e emprega a XML como sintaxe
para criar e intercambiar metadados.
3. O modelo de dados RDF consiste em três
tipos de objetos: Recursos, Propriedades e Afirmações (statements).
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas
corretas.
1. Análise de agrupamento (Clustering) é o nome dado para o grupo de técnicas cujo propósito consiste em separar objetos em grupos, baseando-se nas características que estes objetos possuem. O conceito básico consiste em colocar em um mesmo grupo que sejam similares de acordo com algum critério pré-determinado. 2. O agrupamento hierárquico avança sucessivamente, tanto juntando pequenos grupos em maiores, quanto dividindo grandes grupos em menores. O método de agrupamento difere na regra pela qual dois pequenos grupos são unidos ou na forma como um grande é dividido.
3. No método de Encadeamento Completo (Vizinho mais próximo), utiliza-se a distância entre os dois itens mais próximos (vizinhos) como a distância entre dois grupos. Essa regra aglomera itens para formar grupos e os aglomerados resultantes tendem a representar longas “cadeias”.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Com relação a esses modelos, assinale a alternativa correta.
Correlacione as colunas 1 e 2 abaixo:
Coluna 1 Coluna 2
1. Percepção ( ) Dado
2. Cognição ( ) Informação
3. Sensação ( ) Conhecimento
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
1. Uma função de resumo é um método criptográfico que, quando aplicado sobre uma informação, independentemente do tamanho que ela tenha, gera um resultado único e de tamanho variável, chamado hash.
2. Você pode utilizar hash para verificar a integridade de um arquivo armazenado em seu computador ou em seus backups. 3. Exemplos de métodos de hash são SHA-1, SHA-256 e MD5.
4. Para verificar a integridade de um arquivo, por exemplo, você pode calcular o hash dele e, quando julgar necessário, gerar novamente este valor. Se os dois valores obtidos (hashes) forem diferentes, então você pode concluir que o arquivo não foi alterado.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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