Questões de Concurso
Para analista judiciário - estatística
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Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925651
Estatística
A tabela de índices abaixo foi montada considerando o preço de custo unitário médio anual de determinado equipamento, em
reais, em um período de 10 anos (entre 2008 e 2017). Foram considerados como índices os preços relativos, em porcentagens,
adotando o preço de custo unitário médio anual do equipamento em 2010 como básico.
Se o preço de custo unitário médio deste equipamento, em 2014, era de R$ 25,30, então o acréscimo desse preço de 2008 para 2017 foi, em R$, de
Se o preço de custo unitário médio deste equipamento, em 2014, era de R$ 25,30, então o acréscimo desse preço de 2008 para 2017 foi, em R$, de
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925650
Estatística
Em uma repartição pública, o sistema de atendimento ao público é composto por somente um atendente e considera-se que
tanto as chegadas na fila quanto o atendimento das pessoas são marcovianos (modelo M/M/1) e com uma população de
tamanho infinito. Se o atendente demora, em média, 10 minutos para atender uma pessoa e, em média, 4 pessoas chegam na
fila por hora, o tempo médio, durante o qual a pessoa fica na fila, é, em minutos, igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925649
Estatística
Em uma determinada data, o gerente comercial de uma fábrica de um produto marca X, concorrente somente com o produto de
outro fabricante marca Y, insatisfeito com a participação de seu produto no mercado, decide fazer uma promoção de seu
produto. Verifica então que com a promoção, mensalmente, 90% dos clientes que consumiam X continuaram a consumir X e
70% dos que consumiam Y passaram a consumir X. Seja a matriz de transição T abaixo:
Se o gerente ao longo do tempo não interrompe a promoção, então a matriz estacionária S correspondente à matriz de transição T é igual a
Se o gerente ao longo do tempo não interrompe a promoção, então a matriz estacionária S correspondente à matriz de transição T é igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925648
Estatística
Um determinado ramo de atividade é composto por 3 empresas (A, B e C) independentes. Um estudo é realizado para comparar
os salários, em R$ 1.000,00, dos empregados de A, B e C, sabendo-se que não existe alguém trabalhando em mais de uma
empresa. Uma amostra aleatória, com reposição, de 24 empregados, sendo 8 de cada uma das empresas citadas, foi retirada
da população de empregados desse ramo de atividade. Na tabela abaixo, verifica-se os salários médios e os respectivos desvios
padrões amostrais (obtidos por meio de estimadores não viciados das variâncias populacionais) observados para cada uma das
amostras.
Se k é o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a igualdade das médias populacionais dos salários dos empregados em A, B e C obtém-se que
Se k é o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a igualdade das médias populacionais dos salários dos empregados em A, B e C obtém-se que
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925647
Estatística
Uma amostra aleatória constituída de 20 ternos de observações (Xi
, Yi
, Zi
), i = 1, 2, 3, ... ,20 permitiu obter, por meio do método
dos mínimos quadrados, as estimativas dos parâmetros desconhecidos α, β e γ do modelo de regressão linear múltipla
Zi = α + βXi + γYi + εi
com i correspondendo a i-ésima observação. Sabe-se que εi
é o erro aleatório com as respectivas
hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Para testar a existência da regressão de Z sobre as variáveis X e Y,
considerou-se o respectivo quadro de análise de variância em que se obteve o valor de 44,625 para a estatística Fc (F calculado)
utilizado para comparar com o F tabelado da distribuição F. Se a estimativa da variância σ2 do modelo teórico foi igual a 8, então
o coeficiente de determinação (R2), definido como o sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é,
em %, igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925646
Estatística
Dois grupos independentes (G1 e G2) são formados por trabalhadores de uma cidade. G1 é composto por uma amostra aleatória,
com reposição, de 100 empregados da empresa E1 e G2 por uma amostra aleatória, com reposição, de 60 empregados de uma
outra empresa E2. Deseja-se testar a hipótese, utilizando a distribuição qui-quadrado, se as medianas dos salários dos
empregados de G1 e G2 são iguais ao nível de significância de 5%. Foram formuladas então as hipóteses H0: As medianas de
G1 e G2 são iguais (hipótese nula) e H1: As medianas de G1 e G2 são diferentes (hipótese alternativa).
A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento realizado com relação à mediana (Md) dos salários do grupo combinado (das duas amostras juntas).
Dados: Valores críticos (c) da tabela da distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade para α = 0,05, tal que a probabilidade P(qui-quadrado > c) = 0,05.
A conclusão do teste é que H0
A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento realizado com relação à mediana (Md) dos salários do grupo combinado (das duas amostras juntas).
Dados: Valores críticos (c) da tabela da distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade para α = 0,05, tal que a probabilidade P(qui-quadrado > c) = 0,05.
A conclusão do teste é que H0
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925645
Estatística
Em uma fábrica de determinado componente eletrônico, acredita-se que a probabilidade de um componente sair com defeito é
igual a 10%. Decide-se por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de 4 componentes fabricados, testar se o processo
de fabricação deste componente está funcionando corretamente, estabelecendo a regra que se mais que 1 componente da
amostra apresentar defeito o processo não está funcionando. Para isso, foram formuladas as hipóteses H0: p = 0,1 (hipótese
nula) e H1: p > 0,1 (hipótese alternativa), sendo p a probabilidade de um componente sair com defeito. Se na verdade a
probabilidade de 1 componente sair com defeito for igual a 20%, obtém-se que a potência deste teste é, em%, igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925644
Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição normal, variância desconhecida e com uma população de tamanho infinito. Deseja-se
construir um intervalo de confiança de 95% para a média μ da população com base em uma amostra aleatória de tamanho 9
extraída dessa população e considerando a distribuição t de Student. Nessa amostra, observou-se que a média apresentou um valor
igual a 5 e a soma dos quadrados dos 9 elementos da amostra foi igual a 243.
Dados: Valores críticos (tα) da distribuição de Student com n graus de liberdade, tal que a probabilidade P(t > tα) = α.
O intervalo de confiança encontrado foi igual a
Dados: Valores críticos (tα) da distribuição de Student com n graus de liberdade, tal que a probabilidade P(t > tα) = α.
O intervalo de confiança encontrado foi igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925643
Estatística
Um intervalo de confiança com um nível de (1 − α) foi construído para a média μ1 de uma população P1, normalmente
distribuída, de tamanho infinito e variância populacional igual a 144. Por meio de uma amostra aleatória de tamanho 36 obteve-se
esse intervalo igual a [25,3; 34,7]. Seja uma outra população P2, também normalmente distribuída, de tamanho infinito e
independente da primeira. Sabe-se que a variância de P2 é conhecida e que por meio de uma amostra aleatória de tamanho 64
de P2 obteve-se um intervalo de confiança com um nível de (1 − α) para a média μ2 de P2 igual a [91,54; 108,46]. O desvio
padrão de P2 é igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925642
Estatística
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de densidade:
Obs.: Se ln(a) é o logaritmo neperiano de a então: ln(0,50) = −0,69, ln(0,70) = −0,36, ln(0,80) = −0,22 e ln(0,72) = −0,33.
A estimativa encontrada para K, com base na amostra, foi de
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925641
Estatística
Com base em uma amostra aleatória de tamanho 12 obtiveram-se, pelo método dos momentos, as estimativas pontuais dos parâmetros
a e b de uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo (a, b), sendo 0 < a < b. A média amostral 
apresentou um valor igual a 1,5 e a amplitude do intervalo encontrado foi igual a 6. O segundo momento, não centrado,
referente à amostra foi igual a
apresentou um valor igual a 1,5 e a amplitude do intervalo encontrado foi igual a 6. O segundo momento, não centrado,
referente à amostra foi igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925640
Estatística
Os estimadores independentes e não viesados E1, E2 e E3 são utilizados para a média μ de uma população normalmente
distribuída e desvio padrão igual a 0,5. Tem-se que E1 = mX1 + nX2 − 2pX3, E2 = mX1 + 2nX2 − 4pX3 e E3 = 2mX1 + nX2 − 3pX3
sendo (X1, X2, X3) uma amostra aleatória simples com reposição da população e m, n e p parâmetros reais tal que n=2m=2p.
Entre esses 3 estimadores, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925639
Estatística
A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a
probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão de X é
então igual a θ multiplicado por
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925638
Estatística
Considere uma população P1 formada pela renda, em unidades monetárias (u.m.), dos 100 indivíduos que são sócios de um
clube. Seja xi
a renda, xi
> 0, do sócio i.
Dados:
= 2.662.400 (u. m)2 e Coeficiente de variação de P1 igual a 20%.
Decide-se excluir de P1 um total de 20 sócios que possuem renda igual à média de P1, formando uma nova população P2 com tamanho 80. O módulo da diferença, em (u.m.)2, entre as variâncias de P1 e P2 é de
Dados:
= 2.662.400 (u. m)2 e Coeficiente de variação de P1 igual a 20%. Decide-se excluir de P1 um total de 20 sócios que possuem renda igual à média de P1, formando uma nova população P2 com tamanho 80. O módulo da diferença, em (u.m.)2, entre as variâncias de P1 e P2 é de
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925637
Estatística
Analisando uma curva de frequência de uma distribuição estatística, observa-se que ela:
I. é unimodal. II. apresenta a moda menor que a mediana e a mediana menor que a média. III. possui os dados da distribuição fortemente concentrados em torno da moda.
Então, essa distribuição
I. é unimodal. II. apresenta a moda menor que a mediana e a mediana menor que a média. III. possui os dados da distribuição fortemente concentrados em torno da moda.
Então, essa distribuição
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925636
Estatística
Seja a tabela de frequências relativas abaixo correspondendo à distribuição dos salários dos funcionários sem nível superior,
lotados em um órgão público. Para o segundo e terceiro intervalos de classes não foram fornecidas as respectivas frequências
(na tabela, denotadas por x e y, respectivamente).
Utilizando o método da interpolação linear, obteve-se o valor de R$ 3.900,00 para a mediana (Md) dos salários. O valor da média aritmética (Me) foi obtido considerando que todos os valores incluídos em um certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. A expressão (3Md − 2Me) apresenta, em R$, um valor igual a
Utilizando o método da interpolação linear, obteve-se o valor de R$ 3.900,00 para a mediana (Md) dos salários. O valor da média aritmética (Me) foi obtido considerando que todos os valores incluídos em um certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. A expressão (3Md − 2Me) apresenta, em R$, um valor igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925635
Estatística
De um histograma e uma tabela de frequências absolutas, elaborados para analisar a distribuição dos salários dos empregados
em uma empresa, obtém-se a informação que 24 empregados ganham salários com valores pertencentes ao intervalo (2.000;
4.000], em reais, que apresenta uma densidade de frequência de 0,75 × 10−4(R$)−1.
Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Em um intervalo do histograma que está sendo analisado, com uma amplitude de R$ 3.000,00 e uma densidade de frequência de 1 × 10−4(R$)−1, tem-se que o correspondente número de empregados é igual a
Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Em um intervalo do histograma que está sendo analisado, com uma amplitude de R$ 3.000,00 e uma densidade de frequência de 1 × 10−4(R$)−1, tem-se que o correspondente número de empregados é igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Provas:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística
|
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Psicologia |
Q925634
Gerência de Projetos
Entre as metodologias e ferramentas utilizadas para gerenciamento de projetos, tanto no ambiente público como no privado, a
denominada Critical Path Method (CMP) baseia-se, como o próprio nome sugere, no conceito de caminho crítico, sustentando
que
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Provas:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística
|
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Psicologia |
Q925633
Administração Geral
A aplicação do Balanced Scorecard (BSC), como metodologia no planejamento estratégico das organizações, contempla os
mapas estratégicos, os quais têm por escopo precípuo a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Provas:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística
|
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Psicologia |
Q925632
Administração Geral
A partir da pesquisa junto à população local, como meta de um planejamento estratégico, uma entidade integrante da Administração
pública federal se comprometeu a entregar, no prazo de 2 anos, equipamento público para prática de esportes e atividades
culturais. Foram envidados todos os esforços necessários e, de fato, a entidade logrou entregar o equipamento finalizado
ainda antes do prazo estimado. Contudo, auditoria do Tribunal de Contas constatou que, em face de falhas na gestão do contrato,
com diversos aditamentos, o preço final pago pelo equipamento público foi significativamente superior ao seu custo, consumindo
mais recursos orçamentários do que seria adequado. Nesse contexto, a gestão pública, na condução de tal ação, mostrou-se
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