Questões de Concurso Para analista judiciário - estatística

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Q2114262 Estatística
Seja a função geradora de momentos MX(t) = (1 – 2t)−², com t < 1/2, correspondente a uma variável aleatória X com distribuição qui-quadrado com r graus de liberdade. A média e a variância de X são, respectivamente, iguais a 
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Q2114261 Estatística
O tempo (T), em anos, que um aparelho funciona sem apresentar falhas é considerado em um estudo como uma variável aleatória com função densidade de probabilidade igual a f(t) = 32_.png (108×47). A probabilidade de este aparelho funcionar durante um tempo maior que a média de T e menos que 6 anos é igual a  
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Q2114260 Estatística
Em uma empresa, o número de sinistros (N) ocorridos mensalmente obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de λ sinistros por mês. A probabilidade de ocorrerem 2 ou 3 sinistros em um mês é igual ao triplo da probabilidade de ocorrer 1 sinistro em um mês. Considerando que e−1 = 0,37, e−2 = 0,14 e e−3 = 0,05, a probabilidade de ocorrerem pelo menos 2 sinistros em um mês é igual a 
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Q2114259 Estatística
Dada uma variável aleatória X, com distribuição desconhecida e média 15, verifica-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima para que X pertença ao intervalo (15 – m, 15 + m) com uma amplitude igual a 10 é igual a 8/9. O desvio padrão de X é igual a 
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Q2114258 Estatística
A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias discretas X e Y é dada por f(x,y) = c(2x + 3y), em que x e y podem assumir todos inteiros, tal que 0 ≤ x ≤ 2 e 0 ≤ y ≤ 2, com c caracterizando um parâmetro real não nulo. A esperança condicional de Y dado que X = 1, denotada por E(Y|X = 1), é igual a 
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Q2114257 Estatística
Uma variável aleatória contínua X apresenta uma função de densidade de probabilidade dada por f(x) = -3x² +8x/8 se 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. O valor da moda de X é igual ao valor da média de X multiplicada por  
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Q2114256 Estatística
A função de densidade de probabilidade de uma variável contínua X é dada por f(x) = kx, se 0 < x ≤ 4 e f(x) = 0, caso contrário, sendo k um parâmetro real não nulo. A variância relativa de X, definida como o resultado da divisão da variância de X pelo quadrado da média de X, é igual a 
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Q2114255 Estatística
Em uma cidade, 50% dos eleitores irão votar no candidato A, 40% irão votar no candidato B e 10% irão votar no candidato C. Sabe-se que 2% dos candidatos que irão votar em A têm nível superior, 5% dos que irão votar em B têm nível superior e 10% dos que irão votar em C têm nível superior. Escolhendo aleatoriamente um eleitor desta cidade e verificando que ele não possui nível superior tem-se que a probabilidade de que ele irá votar em C é de 
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Q2114254 Estatística
Em uma fábrica de determinado tipo de peça sabe-se que simultaneamente uma máquina X produz o triplo de peças que produz uma outra máquina Y. Porém, 6% das peças produzidas por X saem com defeito e apenas 2% das peças produzidas por Y saem com defeito. Todas as peças na fábrica são produzidas somente com as máquinas X e Y e são misturadas. Escolhendo aleatoriamente, com reposição, duas peças da produção total da fábrica, a probabilidade de que nesta amostra tenha exatamente uma peça defeituosa é 
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Q2114253 Estatística
Um certo tipo de aparelho é vendido no mercado tendo somente 3 marcas (X, Y e Z). Um comprador vai a uma loja comprar uma unidade de tal aparelho e supõe-se que a probabilidade de ele adquirir a marca Y é o dobro da probabilidade de ele adquirir a marca X e a probabilidade de ele adquirir a marca Z é igual a 1/6 da probabilidade de adquirir a marca Y. A probabilidade de ele adquirir a marca Y é igual a  
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Q2114252 Estatística
Uma população P1 é formada pelos salários, em salários mínimos (SM), dos 100 empregados em uma empresa. A média dos salários de P1 é igual a 4 SM com um coeficiente de variação igual a 20%. A empresa decide contratar mais 25 empregados ganhando, cada um, 6 SM e verifica que o salário médio passa a ser de 4,4 SM. A nova população P2 formada, com 125 empregados, apresenta uma variância igual a 
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Q2114251 Estatística
A tabela de frequências relativas abaixo refere-se à distribuição dos salários dos empregados em uma empresa (S), em salários mínimos (SM). As frequências da 1ª e 3ª classes não foram fornecidas, denotadas na tabela por X e Y respectivamente, porém sabe-se que X está para Y assim como 3 está para 8. O valor da média aritmética (Me) foi calculado como se todos os valores de uma classe coincidissem com o ponto médio da respectiva classe e o valor da mediana (Md) foi calculado pelo método da interpolação linear. 
22.png (289×168)

O módulo de (Me – Md) é igual a 
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Q2114250 Estatística
Durante um período de 336 dias foi registrado diariamente em um órgão público o número de autuações de um determinado tipo de processo. A quantidade de dias Qi em que ocorreram i autuações (i = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6) pode ser obtida pela relação Qi = − 4i² + 30i + 10. Denotando a mediana por Md e a média aritmética por Me (número de autuações por dia) verifica-se que a respectiva moda é igual a
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Q2108540 Estatística
 A curva de Lorenz da figura abaixo corresponde à distribuição de renda de certa população, onde a área compreendida entre a curva de Lorenz e a linha tracejada indicando o bissetor do 1º quadrante é definida como área de desigualdade e corresponde a 20%. 

Imagem associada para resolução da questão



Com base nessas informações, o índice de Gini para a distribuição de renda é
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Q2108539 Matemática
Uma empresa reajustou o salário dos seus funcionários em 5% em maio do ano t. A inflação medida pelo IPCA desde o último reajuste até maio do ano t foi de 8%. A perda salarial dos funcionários e o reajuste complementar necessário para recompor o poder aquisitivo dos funcionários são, respectivamente, 
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Q2108538 Estatística
Em um determinado período, o índice de preços de Paasche cresceu 20% e o de quantidade de Laspeyres decresceu 25%. Considerando o princípio da decomposição das causas, a variação do índice de valor tem 
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Q2108537 Estatística
Considere o modelo de média móvel de ordem q=2, MA(2), dado por Zt = at − θ1at-1 − θ2at-2, t ∈ Z, com ruído branco at ~N(0,σ2). Então o processo resultante será
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Q2108536 Estatística
Em uma modelagem de série temporal foi adotado o modelo auto-regressivo de ordem p = 1, AR(1), dado por Zt = 0,8Zt-1 + at , onde at é o ruído branco com média zero e variância unitária. Zt depende apenas de Zt-1 e do ruído branco no instante t, t ∈ Z. A variância do processo e o valor da função de auto-covariância Yj para j = 2 são (adotando duas casas decimais), respectivamente,
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Q2108535 Estatística
Considere as variáveis aleatórias X1 e X2 com matriz de covariância        Em uma análise de componentes principais, as proporções de explicação dos componentes Y1 e Y2 são dadas por
Alternativas
Q2108534 Estatística
Uma variável aleatória X possui média 0 e matriz de covariância         Seja Y = X1 + X2. O valor da variância de Y é
Alternativas
Respostas
741: E
742: A
743: B
744: E
745: B
746: C
747: E
748: A
749: D
750: B
751: A
752: D
753: C
754: A
755: D
756: E
757: C
758: A
759: B
760: D