Questões de Concurso
Para analista judiciário - estatística
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I. O teste de Box- Pierce é um teste baseado nas autocorrelações dos resíduos estimados e serve para diagnosticar se o modelo ajustado à série é adequado.
II. Um modelo ARIMA(1,0,1) é estacionário se o coeficiente autoregressivo for um número, em módulo, maior do que um.
III. O modelo
é uma função determinística periódica, satisfazendo
é um processo estacionário que pode ser modelado por um ARMA (p, q), exibe um comportamento sazonal estocástico. IV. Um modelo AR (1) tem função de autocorrelação parcial com decaimento exponencial dominante.
Está correto o que se afirma APENAS em:
é o ruído branco de média zero e desvio padrão 2, tem função de autocorrelação dada por ? (t), t = 1,2,3, .... , então o valor de ? (1) é 
Nessas condições, a média e a variância da variável aleatória Y = 2X + 1 são dadas, respectivamente, por



Se F(x) é a função de distribuição acumulada de X, então
I. solteiros é de 0,4.
II. que recebem até 5 salários mínimos é de 0,3.
III. que recebem entre 5 (exclusive) e 10 (inclusive) salários mínimos é de 0,5.
IV. que recebem até 5 salários mínimos entre os solteiros é de 0,3.
V. que são não solteiros dentre os que recebem mais do que 10 salários mínimos é de 0,8.
Um indivíduo é selecionado ao acaso dessa comunidade. A probabilidade de ele ser solteiro e ganhar entre 5 (exclusive) e 10 (inclusive) salários mínimos é
X =
, onde
= número obtido na i-ésima bola retirada, i = 1,2. Nessas condições, a probabilidade de X ser maior ou igual a 2 é
é
. Nessas condições, o valor de n é
(F calculado) igual a 2, para posteriormente comparar com o F tabelado (variável F de Snedecor). A porcentagem que a “variação entre os grupos” representa da “variação total” no quadro de análise de variância é igual a 
Utilizou-se o teste qui-quadrado para concluir se a preferência pelos tipos de processos depende do sexo.
Dados: Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P (qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabelado) = (1 - a)]

Pode-se afirmar que uma conclusão correta é que
com
, foi extraída da população. Considerando que
é um intervalo de confiança para a mediana de X, o nível de confiança deste intervalo é
dos comprimentos das peças fabricadas é inferior a 10 cm2. As hipóteses formuladas foram
s2 = 10 cm2 (hipótese nula) e
s2 < 10 cm2 (hipótese alternativa). Tirou-se uma amostra aleatória de apenas 18 peças obtendo-se uma variância igual a 9 cm2 para esta amostra. Foi utilizado o teste do qui-quadrado com as seguintes informações da correspondente distribuição para o nível de significância de 5%: 
Com base no resultado da amostra e supondo que a distribuição da população dos comprimentos das peças é normal e de tamanho infinito, é correto afirmar:
µ = R$ 2.000,00 (hipótese nula) e
µ > R$ 2.000,00 (hipótese alternativa). Sabe-se que
não foi rejeitada considerando a informação da distribuição normal padrão (Z) que a probabilidade P (z > 1,64) = 0,05. O valor de X é, no máximo, 