Questões de Concurso
Para analista judiciário - estatística
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I. Ao se declarar um cidadão ao mesmo tempo ateu e liberal, o autor enaltece essa sua dupla condição pessoal valendo-se do exemplo da própria CNBB.
II. A falta de oportunidade para se acessarem mensagens religiosas poderia ser suprida, segundo o autor, pela criação de redes de comunicação voltadas para esse fim.
III. Nos dois últimos parágrafos, o autor mostra não reconhecer nem legitimidade nem prioridade para a implementação do ensino religioso na escola pública.
Em relação ao texto, está correto o que se afirma em

O valor da estatística F (F calculado) utilizado para a verificação da igualdade das médias é
em que: I.
é uma variável aleatória e representa o valor da variável dependente na i-ésima observação. II.
é o valor da variável explicativa na i-ésima observação. III.
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. IV. ß é o parâmetro do modelo, cuja estimativa foi obtida pelo método dos mínimos quadrados.

Utilizando a equação da reta encontrada pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o valor de Y, quando X for igual a 50, é

O objetivo é verificar, com relação a estes eleitores, se a preferência pelos candidatos depende do sexo, utilizando o teste qui- quadrado a um determinado nível de significância a.
Dados:
Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade) < valor tabelado = 95%]

É correto afirmar que
independentemente. Um fabricante verificou que subtraindo diariamente da quantidade de peças produzidas por
a quantidade produzida por
obteve a presença de sinal positivo nas diferenças de 20 produções e sinal negativo nas 16 restantes, não ocorrendo diferença nula. Aplicando o teste dos sinais para decidir se a proporção populacional de sinais positivos (p) é igual a 0,50, ao nível de significância de 5%, ele considerou as hipóteses
(hipótese nula) contra
(hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal sem a correção de continuidade, foi apurado o valor do escore r correspondente para comparação com o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade
= 95%. Então, o fabricante, ao nível de significância de 5%,
(hipótese alternativa). Considerando que na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades
então
extraiu-se uma amostra aleatória de 10 elementos, com reposição. O maior valor dos elementos desta amostra apresentou um valor igual a M. Com isto, obteve-se que o estimador de máxima verossimilhança da variância da população foi igual a 27. O estimador de máxima verossimilhança da média da população é
são 2 estimadores não viesados utilizados para a média µ diferente de zero de uma população normal com variância unitária. Considere que
é uma amostra aleatória de tamanho 3 extraída, com reposição, desta população, sendo m e n parâmetros reais. Entre os 2 estimadores, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
= 95%. A amplitude deste intervalo é igual a
o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que
com n graus de liberdade, obteve-se, com base nessa amostra, um intervalo de confiança de 99% para a média populacional. Este intervalo de confiança, em cm, é igual a