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Os triggers otimizam o desempenho de sentenças SQL
O becape total de um banco de dados permite que esse banco seja restaurado a qualquer ponto temporal específico.
Mesmo com a realização de becapes totais e incrementais dos bancos de dados, é possível haver perda de dados em casos de desastres.
A serializabilidade de transações é garantida pela aplicação, a todas as transações, do protocolo de bloqueio em duas fases.
Se uma variável de relação estiver na quinta forma normal, não será possível realizar nenhuma decomposição sem haver perda de informação.
Embora a Forma Normal Boyce Codd (FNBC) seja estritamente mais forte que a 3FN, em algumas situações reais elas são equivalentes.
Em uma corporação onde existem muitos usuários de banco de dados cadastrados, é mais simples gerenciar autorizações de acesso em um sistema de banco de dados com controle de acesso mandatório que em um banco de dados com controle de acesso discricionário.
Em um sistema de banco de dados no qual seja implementado um controle de acesso mandatório, o acesso a objetos de dados será permitido de acordo com a classificação do objeto e do nível de liberação do usuário.
Ao utilizar armazenamento dos dados em nuvem, a localização do processamento de aplicações Big Data não influenciará os custos e o tempo de resposta, uma vez que os dados são acessíveis a partir de qualquer lugar.
Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados
O processamento de consultas ad hoc em Big Data, devido às características de armazenamento dos dados, utiliza técnicas semelhantes àquelas empregadas em consultas do mesmo tipo em bancos de dados tradicionais.
Devido à escalabilidade esperada para os bancos de dados NOSQL, a implementação desses bancos utiliza modelos de armazenamento de dados totalmente distintos dos utilizados em sistemas relacionais.
Para garantir a eficiência das consultas a bancos de dados semiestruturados, é fundamental a adoção de técnica de indexação que leve em consideração, além das informações, as propriedades estruturais dos dados.
Bancos de dados NOSQL orientados a documentos são apropriados para o armazenamento de dados semiestruturados.
Quanto à forma de armazenamento dos dados, o MOLAP é mais indicado para DataMarts que para DataWarehouse.
Embora apresentem desempenho de carga melhor que o MOLAP, os sistemas ROLAP apresentam desempenho das consultas que depende das informações desejadas.
Embora os algoritmos genéticos apresentem elevada demanda computacional, eles possibilitam a resolução de problemas em paralelo; por isso, são uma boa ferramenta para mineração de dados.
O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.
O processo de carga de um DataWarehouse consiste exclusivamente em adicionar novos dados históricos regularmente.
O uso de agrupamento (clustering) em DataMining exige que os registros sejam previamente categorizados, tendo por finalidade aproximar registros similares para predizer valores de variáveis.