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Considere que, no mês de dezembro, a Empresa Amazonas realizou as seguintes transações de operações com mercadorias:
• Vendas de mercadorias à vista no valor de R$ 100.000,00;
• Abatimento sobre as vendas no valor de R$ 10.000,00;
• Tributos sobre vendas no valor de R$ 20.000,00;
• Custo das mercadorias vendidas no valor de R$ 30.000,00;
• Descontos financeiros no valor de R$ 5.000,00.
A partir dessas informações, é correto
afirmar que o lucro bruto com as vendas
das mercadorias no referido mês foi
X e Y são variáveis aleatórias cuja distribuição de probabilidades conjunta é dada na seguinte Tabela:
X
Y 0 1 2
1 1/10 0 2/10
2 2/10 2/10 0/10
3 0/10 1/10 1/10
Assinale a alternativa que apresenta: E(X), E(Y) e E(XY), respectivamente.
Uma distribuição apresentou as seguintes medidas:
Q1 = 24,4 cm Q3 = 41,2 cm
P10 = 20,2cm P90 = 49,5 cm
Com tais medidas, a curtose é r1 = 0,286689 e a curva é
Considere as variáveis aleatórias X: nota na disciplina de Estatística e Y: nota na disciplina de matemática. Essas variáveis foram observadas em 5 alunos, ao final do semestre. Os dados estão apresentados a seguir.
X 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0
Y 3,0 4,0 7,0 8,0 10,
Calcule o coeficiente de correlação de Pearson.
Um modelo de regressão linear simples, formalmente, pode ser representado por: Yi = α + βxi + ei , i=1, 2, ..., n, em que Y é uma variável, aleatória, resposta dependente de
X que é uma variável independente, α e β são os parâmetros do modelo e ei são os erros
aleatórios. Os estimadores de mínimos quadrados de α e β são denotados por
e
. Assinale a alternativa que representa a variância de
.
Dada a sucessão
o limite quando n → + ∞ é igual a
O teste de Kruskal-Wallis é um teste que foi desenvolvido com o objetivo de substituir o teste F aplicado na estatística paramétrica, ou seja, sua finalidade é confrontar k amostras. Quanto às pressuposições a respeito da distribuição das observações para a aplicação desse teste, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) As observações são todas independentes.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e discretas.
( ) Dentro de uma dada amostra, todas as observações são provenientes de uma mesma população.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e contínuas.
( ) As observações são independentes entre as amostras.
Teoria 8 3 9 2 7 10 4 6 1 5 Prática 9 5 10 1 8 7 3 4 2 6
Qual é o coeficiente de correlação de postos

Na estimação pelo método de máxima verossimilhança, geralmente, o método de Newton-Rapson é utilizado para encontrar as estimativas dos parâmetros. X é uma variável aleatória
definida sob um espaço de probabilidade (Ω, σ, P)com x ∈ Ω e função de densidade
de probabilidade ƒ (x, θ) , onde θ ∈ R; X = (x1, x2, ... , xn) é uma amostra aleatória de X e
ƒ(xi , θ) a função de verossimilhança. Suponha que a estimativa de máxima
verossimilhança de θ,
, satisfaz
. Sendo
a estimativa de θ, após a
iteração k do algoritmo, então: