Questões de Concurso
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Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550637
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A legislação e as normas relacionadas ao Sistema Nacional de Sementes e Mudas
(SNSM), instituído nos termos da Lei nº 10.711, de 5 de agosto de 2003, são
fundamentais para o desenvolvimento do setor agrícola brasileiro. Sobre o SNSM, analise
as afirmativas abaixo.
I O SNSM objetiva garantir a identidade e a qualidade do material de multiplicação e de reprodução vegetal produzido, comercializado e utilizado em todo o território nacional.
II A certificação de sementes ou mudas é o processo de produção de sementes ou mudas executado mediante controle de qualidade em todas as etapas do seu ciclo, sendo facultativo o conhecimento da origem genética e indispensável o controle de gerações.
III Produtor de muda é a pessoa física ou jurídica que, assistida por responsável técnico, produz muda destinada à comercialização.
IV Obtentor é a pessoa física ou jurídica que fizer a aquisição de cultivar, nova cultivar ou cultivar essencialmente derivada, junto ao produtor certificado.
Das afirmativas, estão corretas
I O SNSM objetiva garantir a identidade e a qualidade do material de multiplicação e de reprodução vegetal produzido, comercializado e utilizado em todo o território nacional.
II A certificação de sementes ou mudas é o processo de produção de sementes ou mudas executado mediante controle de qualidade em todas as etapas do seu ciclo, sendo facultativo o conhecimento da origem genética e indispensável o controle de gerações.
III Produtor de muda é a pessoa física ou jurídica que, assistida por responsável técnico, produz muda destinada à comercialização.
IV Obtentor é a pessoa física ou jurídica que fizer a aquisição de cultivar, nova cultivar ou cultivar essencialmente derivada, junto ao produtor certificado.
Das afirmativas, estão corretas
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550636
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A produção brasileira de cana-de-açúcar, na safra 2023/2024, registra 713,2 milhões de
toneladas e estabelece novo recorde na série histórica acompanhada pela Companhia
Nacional de Abastecimento (CONAB). O volume representa um aumento de 16,8%,
quando comparado ao ciclo passado, como aponta o 4º levantamento sobre a cultura
divulgado pela CONAB em abril de 2024. Em relação à produtividade nacional de cana-deaçúcar,
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550635
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Algumas populações de plantas cultivadas apresentam, entre as características de
importância agronômica e comercial, variabilidade intraespecífica notável. Das espécies
mais produzidas no Rio Grande do Norte (RN), Brassica oleracea possui variabilidade
genética intraespecífica que merece destaque. Considerando a natureza variável dessa
espécie, são variedades botânicas que pertencem à sua larga base genética:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550634
Engenharia Agronômica (Agronomia)
As Mudanças Climáticas Globais (MCG) e seus efeitos são considerados os maiores
desafios da humanidade no início do século XXI. Em relação às MCG e aos Gases de
Efeito Estufa (GEE),
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550633
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A agroenergia vem recebendo maior atenção após o anúncio da previsível exaustão das
fontes não-renováveis de energia e a compreensão dos efeitos negativos das Mudanças
Climáticas Globais (MCG). Sobre agroenergia, analise as afirmativas abaixo.
I Agroenergia pode ser definida como energia produzida a partir de monocultura.
II A agroenergia é obtida a partir de espécies florestais, resíduos orgânicos, agrícolas, urbanos e industriais.
III Os agrocombustíveis são pouco utilizados nos EUA e, em proporções ainda menores, nos países europeus e no Brasil.
IV Os agrocombustíveis podem ser líquidos, sólidos ou gasosos e são fabricados a partir de produtos agrícolas (milho, soja, cana-de-açúcar, caroço de algodão, girassol entre outros), biomassa florestal e/ou fontes orgânicas (lixo orgânico, resíduos de suinocultura, esgoto tratado e algas).
Das afirmativas, estão corretas
I Agroenergia pode ser definida como energia produzida a partir de monocultura.
II A agroenergia é obtida a partir de espécies florestais, resíduos orgânicos, agrícolas, urbanos e industriais.
III Os agrocombustíveis são pouco utilizados nos EUA e, em proporções ainda menores, nos países europeus e no Brasil.
IV Os agrocombustíveis podem ser líquidos, sólidos ou gasosos e são fabricados a partir de produtos agrícolas (milho, soja, cana-de-açúcar, caroço de algodão, girassol entre outros), biomassa florestal e/ou fontes orgânicas (lixo orgânico, resíduos de suinocultura, esgoto tratado e algas).
Das afirmativas, estão corretas
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550632
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A utilização de genes de macho-esterilidade em plantas levou ao desenvolvimento de
novas abordagens para o melhoramento das culturas bem como contribuiu para facilitar o
manejo produtivo de sementes de populações de intercruzamento ao acaso. Ao se aplicar
esse recurso em plantas completamente macho-estéreis,
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550631
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A escolha da matéria-prima é fundamental para o sucesso de um programa de geração de
energia. Para isso, devem ser consideradas, na avaliação do potencial de uma espécie
oleaginosa agroenergética,
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550630
Engenharia Agronômica (Agronomia)
O biodiesel é um combustível líquido produzido a partir de óleos vegetais ou gorduras
animais, sendo o Brasil um de seus maiores produtores. Além disso, esse combustível
apresenta uma série de benefícios em relação ao petrodiesel. Acerca das vantagens do
biodiesel, analise as afirmativas abaixo.
I É biodegradável e reduz as emissões de Gases do Efeito Estufa (GEE) e de particulados.
II Não é tóxico, embora tenha, em sua composição, enxofre e compostos aromáticos.
III É seguro e pode ser adicionado como lubrificante ao petrodiesel de baixo enxofre, acarretando a manutenção total dessa impureza no processo de produção do combustível.
IV Apresenta alto ponto de fulgor.
Das afirmativas, estão corretas
I É biodegradável e reduz as emissões de Gases do Efeito Estufa (GEE) e de particulados.
II Não é tóxico, embora tenha, em sua composição, enxofre e compostos aromáticos.
III É seguro e pode ser adicionado como lubrificante ao petrodiesel de baixo enxofre, acarretando a manutenção total dessa impureza no processo de produção do combustível.
IV Apresenta alto ponto de fulgor.
Das afirmativas, estão corretas
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550629
Engenharia Agronômica (Agronomia)
As cultivares são obtidas por meio de seleção e aplicação de técnicas de melhoramento
genético por melhoristas de plantas. Tratando-se de oleráceas, uma cultivar pode ser
constituída por plantas pertencentes a quatro agrupamentos específicos: clone,
linhagem, cultivar híbrida e cultivar não híbrida. Um dos constituintes desses
agrupamentos podem ser
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Engenheiro/Área Agronomia |
Q3550628
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A olericultura destina-se ao estudo das tecnologias agrícolas para produção das culturas
oleráceas. O estado do Rio Grande do Norte (RN) tem ocupado lugar de destaque no
mercado nacional e internacional como um grande produtor e exportador de olerícolas.
Algumas dessas culturas apresentam reconhecida importância socioeconômica para o
estado e têm sido objeto de pesquisas agronômicas aplicadas. Nesse sentido, são
culturas oleráceas de relevante importância agronômica para o RN:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550627
Estatística
Uma determinada universidade deseja fazer um estudo sobre a utilização de cigarros
eletrônicos pelos seus alunos e decide dividir os estudantes de acordo com as seguintes
faixas etárias: < 20 anos, 20 ≤ idade ≤ 40 e > 40 anos. Dessa forma, f selecionou-se uma
amostra de 1000 alunos em conformidade com a proporção populacional em cada faixa
etária, como mostra o quadro abaixo.
O tipo de seleção da amostra utilizada pela universidade foi a amostragem
O tipo de seleção da amostra utilizada pela universidade foi a amostragem
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550626
Estatística
Analise o gráfico de resíduos, abaixo, utilizado para o ajuste de um modelo de regressão
linear simples 
sendo 
variáveis aleatórias independentes para todo para todo i = 1, ..., n.
Gráfico de resíduos versus a ordem de coleta dos dados (ou a sequência de tempo) para o modelo ajustado
Esse gráfico indica que
sendo variáveis aleatórias independentes para todo para todo i = 1, ..., n. Gráfico de resíduos versus a ordem de coleta dos dados (ou a sequência de tempo) para o modelo ajustado
Esse gráfico indica que
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550625
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yi, e o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xi. Considerando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: 
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
A estatística 
em que "QMRegressão" e "QMResíduo” são o quadrado médio da regressão e o quadrado médio dos resíduos, foi 42 e 49, respectivamente, para
o modelo ajustado. Esses valores são utilizados para testar as hipóteses
em que "QMRegressão" e "QMResíduo” são o quadrado médio da regressão e o quadrado médio dos resíduos, foi 42 e 49, respectivamente, para
o modelo ajustado. Esses valores são utilizados para testar as hipóteses
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550624
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yi, e o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xi. Considerando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
Os graus de liberdade da distribuição qui-quadrado da variável aleatória 
sendo S QRegressão a soma de quadrados da regressão, é igual a
sendo S QRegressão a soma de quadrados da regressão, é igual a
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550623
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yi, e o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xi. Considerando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
O ajuste para o modelo produziu as estimativas β0 = 2, 43 e β1 = 0,2. Para a estimativa
do coeficiente associado à variável explicativa do modelo, a melhor interpretação é que
um acréscimo de uma unidade no número de acessos na página virtual da disciplina
proporciona, em média, um
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550622
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o enunciado a seguir.
Foi ajustado, a um conjunto de dados, o modelo de regressão linear 
em que, para todo 
as variáveis são aleatórias independentes.
em que, para todo as variáveis são aleatórias independentes.
Considerando que ta;b e Za são os quantis das distribuições t-Student e normal padrão, respectivamente, o intervalo de 95% de confiança para β é
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550621
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o enunciado a seguir.
Foi ajustado, a um conjunto de dados, o modelo de regressão linear em que, para todo as variáveis são aleatórias independentes.
em que, para todo as variáveis são aleatórias independentes.
O estimador de mínimos quadrados de β é:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550620
Estatística
Em uma instituição de ensino, o tempo de realização de uma determinada tarefa de alunos bolsistas é distribuído de maneira, aproximadamente, normal. Uma amostra aleatória de 16 bolsistas forneceu uma média dos tempos de 140 minutos e um desvio padrão de 12 minutos.
Considerando que P (T ≤ 1,753) = 0,95 e P (T ≤ 2,132) = 0975, em que T segue uma distribuição t-Student com 15 graus de liberdade, para a média de tempo de realização de todos os bolsistas que realizem essa determinada tarefa, o intervalo de confiança bilateral de 95% é:
Considerando que P (T ≤ 1,753) = 0,95 e P (T ≤ 2,132) = 0975, em que T segue uma distribuição t-Student com 15 graus de liberdade, para a média de tempo de realização de todos os bolsistas que realizem essa determinada tarefa, o intervalo de confiança bilateral de 95% é:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550619
Estatística
Um estatístico foi contratado para conduzir um teste de hipóteses acerca de uma certa máquina de encher garrafas de mel. Sabe-se que o volume de enchimento dessa máquina é normalmente distribuído. Se a variância do volume de enchimento (σ2) exceder 0,1 ml2 
uma porcentagem alta de garrafas será descartada. Uma amostra aleatória de 20 garrafas foi selecionada pelo estatístico e foi obtida uma média amostral de 494 ml e uma variância amostral de 0,15 ml2. Para conduzir o teste de hipótese, a estatística de teste utilizada por esse estatístico é:
uma porcentagem alta de garrafas será descartada. Uma amostra aleatória de 20 garrafas foi selecionada pelo estatístico e foi obtida uma média amostral de 494 ml e uma variância amostral de 0,15 ml2. Para conduzir o teste de hipótese, a estatística de teste utilizada por esse estatístico é:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550618
Estatística
Foi extraída uma amostra aleatória de 16 observações de uma população normal com variância 256. Um estatístico deseja testar as seguintes hipóteses nessa população:
Considerando que P (Z ≤ 2,32) = 0,99; P (Z ≤ 1,65) = 0,95; P (Z ≤ 1,5) = 0,93, e P (z ≤ 1,28) = 0,90 para
com região crítica 
a probabilidade do erro tipo I é igual a
Considerando que P (Z ≤ 2,32) = 0,99; P (Z ≤ 1,65) = 0,95; P (Z ≤ 1,5) = 0,93, e P (z ≤ 1,28) = 0,90 para
com região crítica a probabilidade do erro tipo I é igual a 
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