Questões de Concurso para UFC | Qconcursos.com

Q3162152

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162152 Estatística

Seja a mediana e o desvio padrão de uma distribuição 30 e 5 respectivamente, se cada elemento da distribuição aumentar em 6, quais serão os novos valores de mediana e desvio padrão, respectivamente?

A

33 e 5

B

33 e 11

C

36 e 5

D

36 e 11

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Q3162151

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162151 Estatística

A mediana é uma ferramenta amplamente utilizada na estatística descritiva e na apresentação de dados estatísticos. Para calcular a mediana, uma amostra precisa:

A

ser de tamanho ímpar.

B

estar em ordem crescente.

C

estar em ordem crescente e ter um tamanho ímpar.

D

estar em ordem crescente ou em ordem decrescente.

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Q3162150

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162150 Estatística

Durante a votação para escolher o mascote oficial de uma faculdade, o centro acadêmico resolveu fazer uma pesquisa com os 200 alunos cadastrados, perguntando qual mascote eles preferiam: o Tigre, o Lobo ou a Águia. Após reunir os resultados, constatou-se que 58 alunos escolheram o Tigre, 42 optaram pelo Lobo, 100 votaram na Águia. Com base nesses dados, qual a frequência absoluta e relativa do mascote Lobo, respectivamente?

A

21 e 22%

B

41 e 22%

C

42 e 21%

D

42 e 42%

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Q3162149

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162149 Engenharia de Software

No contexto de MLOps, o termo Model Drift refere-se a mudanças que afetam o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina ao longo do tempo. Qual das opções abaixo descreve corretamente um exemplo ou causa de Model Drift?

A

O treinamento do modelo é interrompido devido à falta de recursos computacionais.

B

O modelo é implementado com sucesso em produção, mas as métricas de monitoramento não são atualizadas.

C

A arquitetura do modelo é substituída por uma abordagem mais recente, mas a nova versão apresenta menor precisão.

D

O conjunto de dados de entrada para predição começa a apresentar distribuições diferentes em relação ao conjunto de treinamento, resultando em degradação do desempenho do modelo.

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Q3162148

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162148 Estatística

Termos como variáveis numéricas, categóricas, binárias, contínuas e discretas são comumente usados para diferenciar os tipos de dados. Em relação às variáveis qualitativas, qual das opções abaixo apresenta um exemplo de variável qualitativa nominal e uma variável qualitativa ordinal, respectivamente?

A

Altura e peso.

B

Cor dos olhos e número de filhos.

C

Tipo de veículo e nível de escolaridade.

D

Cor do cabelo e temperatura (em graus Celsius).

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Q3162147

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162147 Engenharia de Software

No processamento de linguagem natural (NLP), qual técnica é utilizada para reduzir palavras à sua raiz ou forma base, removendo afixos como sufixos e prefixos e podendo obter uma palavra inexistente?

A

BPE.

B

Stemming.

C

Tokenização.

D

Lematização.

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Q3162146

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162146 Engenharia de Software

Em um sistema de Geração Aumentada via Recuperação (RAG, do inglês Retrieval-Augmented Generation), os embeddings vetoriais desempenham um papel crucial no processo de recuperação de informações. Qual das opções abaixo descreve melhor sua finalidade e funcionalidade?

A

Os embeddings vetoriais são usados para tokenizar o texto de entrada em unidades menores, facilitando o processamento e a geração de respostas coerentes.

B

Os embeddings vetoriais são usados para gerar o texto de saída diretamente, mapeando consultas de entrada para respostas pré-definidas armazenadas em uma tabela de busca.

C

Os embeddings vetoriais substituem os índices tradicionais, armazenando os dados textuais brutos em uma forma comprimida para recuperação mais rápida durante o treinamento.

D

Os embeddings vetoriais transformam o texto em representações numéricas que permitem ao sistema comparar a similaridade semântica entre consultas e documentos em um espaço de alta dimensão.

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Q3162145

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162145 Engenharia de Software

Como o algoritmo Byte Pair Encoding (BPE) impacta o processo de aprendizagem de Large Language Models (LLMs), e qual é a principal vantagem de sua aplicação?

A

O BPE cria tokens de subpalavras que permitem que o modelo processe palavras desconhecidas ou raras, reduzindo a necessidade de vocabulários muito grandes e melhorando a generalização.

B

O BPE usa pares de palavras inteiras em frases fixas durante o pré-processamento, o que aumenta a velocidade de inferência, mas limita a flexibilidade de aprendizado do modelo.

C

O BPE reduz o vocabulário ao mínimo, eliminando palavras raras, o que impede que o modelo aprenda a lidar com termos de baixa frequência.

D

O BPE codifica todas as palavras em números inteiros fixos, eliminando a necessidade de embeddings e simplificando o treinamento.

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Q3162144

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162144 Engenharia de Software

LangChain é uma biblioteca projetada para simplificar o desenvolvimento de aplicações baseadas em linguagem natural, aproveitando modelos de linguagem como o GPT. No LangChain, qual é a principal função dos "chains"?

A

Criar visualizações gráficas para os dados processados.

B

Armazenar grandes volumes de dados de treinamento para modelos de linguagem.

C

Fornecer uma interface gráfica para configurar modelos de linguagem sem código.

D

Conectar diferentes etapas de processamento de linguagem natural para criar um fluxo automatizado de tarefas.

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Q3162143

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162143 Engenharia de Software

O Git é uma ferramenta poderosa para o controle de versões, permitindo que os desenvolvedores acompanhem e revertam alterações no código de forma eficiente. Em alguns casos, pode ser necessário desfazer um commit recente, seja para corrigir um erro ou refazer alguma modificação. No Git, qual é o comando correto para reverter o último commit realizado?

A

git undo --last-commit.

B

git reset HEAD~1.

C

git revert HEAD.

D

git back.

Q3162142

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162142 Engenharia de Software

O Tableau é uma ferramenta poderosa para a análise de dados, oferecendo diversas funcionalidades que permitem explorar e visualizar informações de forma clara e intuitiva. No Tableau, o que é um bin e qual é sua principal função?

A

Um bin é um tipo de filtro usado para excluir valores fora de um intervalo específico.

B

Um bin é uma função do Tableau que permite criar mapas interativos a partir de coordenadas geográficas.

C

Um bin é uma medida agregada que calcula automaticamente a soma ou média de valores numéricos em um conjunto de dados.

D

Um bin agrupa dados contínuos em intervalos definidos, geralmente para criar histogramas ou analisar a distribuição de dados numéricos.

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Q3162141

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162141 Programação

A construção de dashboards eficazes é essencial para transformar dados em insights visuais, permitindo decisões mais rápidas e informadas. Para a criação de um dashboard interativo para visualizar dados de forma simples e rápida, sem a necessidade de escrever código em front-end ou configurar servidores complexos. Qual das alternativas abaixo é a melhor ferramenta para essa tarefa?

A

Flask

B

Django

C

Streamlit

D

Ruby on Rails

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Q3162140

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162140 Programação

NumPy é um pacote para computação científica na linguagem Python. Segue o seguinte código Python utilizando Numpy:

import numpy as np
print(np.array([[1,2],[3,4]]).T)

Com base nesse código fonte acima, assinale a alternativa que apresenta a impressão do resultado.

A

[[1, 2], [3, 4]]

B

[[1, 3], [2, 4]]

C

[[1, 3], [4, 2]]

D

[[3, 1], [4, 2]]

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Q3162139

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162139 Algoritmos e Estrutura de Dados

O uso de índices em bancos de dados relacionais pode otimizar o desempenho de consultas, permitindo acesso mais rápido aos dados e, portanto, reduzindo tempo de processamento. Diferentes tipos de consultas possuem diferentes necessidades do ponto de vista da estrutura do índice. Para consultas por intervalo, como por exemplo, idade >= 25 AND idade < 30, qual melhor estrutura de dados para o índice?

A

Pilha

B

Heap

C

Árvore B+

D

Tabela Hash

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Q3162138

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162138 Sistemas Operacionais

A regra do cotovelo é uma técnica visual amplamente utilizada para identificar a quantidade ideal de agrupamentos que melhor representam os dados, sendo especialmente aplicada em qual método de clusterização?

A

CNN

B

KNN

C

DBScan

D

K-Means

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Q3162137

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162137 Engenharia de Software

Funções de ativação exercem um papel fundamental em redes neurais, habilitando os modelos a capturarem padrões complexos não lineares dos dados. Entretanto, especificamente em redes neurais profundas essas funções podem implicar em um problema conhecido chamado gradient vanishing (desvanecimento do gradiente). Afim de evitar esse problema, assinale a função de ativação que mitiga o gradiente vanishing.

A

Tanh

B

ReLU

C

Sigmod

D

K-Means

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Q3162136

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162136 Engenharia de Software

Aprendizado de máquina é um objeto da inteligência artificial que desenvolve técnicas capazes de reconhecer padrões a partir de dados. Algumas abordagens se destacam, como o aprendizado supervisionado e o não supervisionado, bem como o aprendizado por reforço. Com base nessas três abordagens, assinale a alternativa que contenha algoritmos de aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço, respectivamente.

A

RNN, DBScan e Q-learning

B

LSTM, CNN e Monte Carlo

C

K-Means, RNN e Monte Carlo

D

MLP, SVM e Árvores de decisão

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Q3162135

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162135 Estatística

Considere três transações (T1, T2 e T3) onde cada transação guarda os itens comprados em um supermercado. A transação T1 é definida por {macarrão, tomate}, T2 por {macarrão, tomate, queijo} e T3 por {tomate, queijo}. Utilizando as noções de regras de associação o suporte e a confiança para {macarrão, tomate} → {queijo} são respectivamente:

A

1/2 e ½

B

1/2 e 1/3

C

1/3 e 1/2

D

1/3 e 1/3

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Q3162134

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162134 Banco de Dados

No modelo multidimensional, os dados são organizados em diversas dimensões, cada uma estruturada em múltiplos níveis de abstração definidos por hierarquias de conceitos. Operações OLAP podem ser aplicadas para diferentes finalidades, como realizar uma agregação que reduz a dimensionalidade ou explorar dados com maior nível de detalhe, introduzindo novas dimensões. Com base nas operações descritas, assinale a alternativa que identifica corretamente os nomes dessas operações, respectivamente.

A

Drill-down e PCA

B

Roll-up e Drill-down

C

Drill-down e Roll-up

D

Drill-down e Drill-up

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Q3162133

Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q3162133 Banco de Dados

Em qual esquema de modelagem multidimensional existem as tabelas de fatos e as tabelas de dimensão sem nenhum tipo de normalização?

A

Star

B

OLAP

C

Snowflake

D

Constellation

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