Questões de Concurso
Para mpe-es
Foram encontradas 2.544 questões
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Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenharia Agronômica |
Q451214
Engenharia Agronômica (Agronomia)
São consideradas palmeiras nativas do Brasil:
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenharia Agronômica |
Q451213
Engenharia Agronômica (Agronomia)
As trepadeiras têm como desvantagem a agressividade de algumas espécies, que podem ter crescimento desordenado, dando trabalho para controlar seu desenvolvimento e mantê-las no local planejado. Dentre as espécies seguintes, está nessa classificação:
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenharia Agronômica |
Q451212
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Um teodolito acha-se estacionado no Ponto 1, com altitude igual a 100 m. Deste ponto, faz-se uma visada ascendente para um Ponto 2, obtendo-se as seguintes leituras: retículo superior = 3 200 mm; retículo inferior = 300 mm; altura do aparelho = 1,75 m.
Assinale a alternativa que apresenta os valores da distância horizontal e da diferença de nível entre os pontos, respectivamente.
(Dados: sen α = 0,09; cos2 α = 0,99 e sen2 α = 0,182)
Assinale a alternativa que apresenta os valores da distância horizontal e da diferença de nível entre os pontos, respectivamente.
(Dados: sen α = 0,09; cos2 α = 0,99 e sen2 α = 0,182)
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenharia Agronômica |
Q451211
Engenharia Agronômica (Agronomia)
O equipamento capaz de medir ângulos horizontais e verticais, distâncias horizontais, verticais e inclinadas, além de processar e mostrar condições do nivelamento do aparelho, número do ponto medido, coordenadas UTM ou geográficas e a altitude do ponto, a altura do aparelho, a altura do bastão é conhecido como
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenharia Agronômica |
Q451210
Engenharia Agronômica (Agronomia)
O rumo magnético do alinhamento 1–2, em primeiro de janeiro de 1960, era 62º 10' NW. Sabendo que, em primeiro de janeiro de 1956, a declinação magnética era 14º 12' e sua variação anual era 7' para oeste, assinale o valor correto do azimute verdadeiro à direita desse alinhamento em 1956.
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenharia Agronômica |
Q451209
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Em um terreno, foi locado um galpão retangular com dimensões iguais a 20 m e 60 m. Entretanto, constatou-se que o trabalho foi realizado com uma trena apresentando 5,10 m, quando na verdade deveria apresentar 5,0 m. Considerando isso, assinale a alternativa que mostra o valor real da área apresentada por este galpão.
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenharia Agronômica |
Q451208
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Sabendo-se que o fator de correção num desvio vertical é igual a 0,0625 m e que a distância medida entre dois pontos A e B é igual a 50 m, é correto afirmar que a diferença de nível entre os pontos é de
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenharia Agronômica |
Q451207
Engenharia Agronômica (Agronomia)
“Baseia-se na geometria e desenvolve processos auxiliares para a topometria, tendo como objetivo o estudo das formas exteriores da superfície terrestre e as leis a que se deve obedecer seu modelado. Sua principal aplicação está na representação cartográfica do terreno pelas curvas de nível”.
Essa afirmação refere-se à
Essa afirmação refere-se à
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenharia Agronômica |
Q451206
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414389
Estatística
Observe a tabela de distribuição de frequência a seguir onde 
é a variável estudada, 
é frequência absoluta, 
a frequência acumulada e 
a frequência relativa.
De acordo como os dados da tabela, ao se calcular o valor do terceiro quartil, verifica-se que
é a variável estudada, é frequência absoluta, a frequência acumulada e a frequência relativa.De acordo como os dados da tabela, ao se calcular o valor do terceiro quartil, verifica-se que
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414388
Estatística
Considere que uma amostra de n dados tenha sido colhida para um estudo. Após o processamento dos dados numa distribuição de frequências, observou-se que a soma da coluna 
(onde 
é o desvio absoluto de uma variável 
em relação à média e 
a sua frequência) apresentou o total 416. Se o desvio-padrão dessa amostra é de 4, então, o número de dados analisados é:
(onde é o desvio absoluto de uma variável em relação à média e a sua frequência) apresentou o total 416. Se o desvio-padrão dessa amostra é de 4, então, o número de dados analisados é:
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414387
Estatística
Observe, a seguir, o gráfico de frequência acumulada, construído a partir da distribuição de frequência de um conjunto de dados analisados em uma pesquisa. No eixo horizontal, estão representados os valores 
dos dados analisados e, no eixo vertical, os valores 
da frequência acumulada.
Por esse gráfico, é correto afirmar que
dos dados analisados e, no eixo vertical, os valores da frequência acumulada.Por esse gráfico, é correto afirmar que
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414386
Estatística
Leia o texto para responder a questão
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro
A equação da reta de regressão que melhor se ajusta aos dados é
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro
A equação da reta de regressão que melhor se ajusta aos dados é
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414385
Estatística
Leia o texto para responder a questão.
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro
O coeficiente de determinação para o caso é, aproximadamente,
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro
O coeficiente de determinação para o caso é, aproximadamente,
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414384
Estatística
Leia o texto para responder a questão.
Muito embora seja algo que se intensifica desde os anos 1960, a vinda de imigrantes bolivianos para o Brasil tem chamado atenção nos últimos anos. O quadro a seguir, publicado no jornal Folha de S.Paulo, de 7 de julho de 2013, mostra, entre outros dados, a evolução da imigração boliviana para o Brasil entre 1960 e 2000. Acrescente a essas informações o fato de que a população brasileira em 2000, segundo estimativas do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), era de cerca de 170 milhões de habitantes, contando brasileiros e estrangeiros.
Analisando-se os períodos de imigração boliviana descritos no gráfico – NÚMERO DE BOLIVIANOS NO PAÍS –, verifica-se que
Muito embora seja algo que se intensifica desde os anos 1960, a vinda de imigrantes bolivianos para o Brasil tem chamado atenção nos últimos anos. O quadro a seguir, publicado no jornal Folha de S.Paulo, de 7 de julho de 2013, mostra, entre outros dados, a evolução da imigração boliviana para o Brasil entre 1960 e 2000. Acrescente a essas informações o fato de que a população brasileira em 2000, segundo estimativas do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), era de cerca de 170 milhões de habitantes, contando brasileiros e estrangeiros.
Analisando-se os períodos de imigração boliviana descritos no gráfico – NÚMERO DE BOLIVIANOS NO PAÍS –, verifica-se que
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414383
Estatística
Leia o texto para responder a questão.
Muito embora seja algo que se intensifica desde os anos 1960, a vinda de imigrantes bolivianos para o Brasil tem chamado atenção nos últimos anos. O quadro a seguir, publicado no jornal Folha de S.Paulo, de 7 de julho de 2013, mostra, entre outros dados, a evolução da imigração boliviana para o Brasil entre 1960 e 2000. Acrescente a essas informações o fato de que a população brasileira em 2000, segundo estimativas do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), era de cerca de 170 milhões de habitantes, contando brasileiros e estrangeiros.
Utilizando-se as informações do gráfico – NÚMERO DE BOLIVIANOS NO PAÍS – e do conjunto de gráficos – ESTRANGEIROS NO PAÍS – para calcular o percentual de bolivianos entre os estrangeiros no Brasil no ano de 2000, verifica-se que esse percentual era de, aproximadamente,
Muito embora seja algo que se intensifica desde os anos 1960, a vinda de imigrantes bolivianos para o Brasil tem chamado atenção nos últimos anos. O quadro a seguir, publicado no jornal Folha de S.Paulo, de 7 de julho de 2013, mostra, entre outros dados, a evolução da imigração boliviana para o Brasil entre 1960 e 2000. Acrescente a essas informações o fato de que a população brasileira em 2000, segundo estimativas do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), era de cerca de 170 milhões de habitantes, contando brasileiros e estrangeiros.
Utilizando-se as informações do gráfico – NÚMERO DE BOLIVIANOS NO PAÍS – e do conjunto de gráficos – ESTRANGEIROS NO PAÍS – para calcular o percentual de bolivianos entre os estrangeiros no Brasil no ano de 2000, verifica-se que esse percentual era de, aproximadamente,
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414382
Matemática
Considere o enunciado a seguir para responde a questão.
Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:
Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = aebx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:
R(x) = e0,25x
(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto, São Paulo, 2004. Adaptado)
Ainda, de acordo com a função R(x), é correto afirmar que, comparando-se o risco da pessoa que bebe n cálices de vinho, com o risco da pessoa que bebe o dobro dessa quantidade, ou seja, 2n cálices,
Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:
Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = aebx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:
R(x) = e0,25x
(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto, São Paulo, 2004. Adaptado)
Ainda, de acordo com a função R(x), é correto afirmar que, comparando-se o risco da pessoa que bebe n cálices de vinho, com o risco da pessoa que bebe o dobro dessa quantidade, ou seja, 2n cálices,
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414381
Matemática
Considere o enunciado a seguir para responder a questão.
Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:
Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = aebx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:
R(x) = e0,25x
(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto São Paulo, 2004. Adaptado
Utilizando-se somente os dados da tabela, ao se comparar o risco de acidente de uma pessoa que ingeriu apenas 1 cálice com o risco de acidente de uma pessoa que ingeriu 3 cálices, verifica-se que esse risco aumentou
Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:
Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = aebx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:
R(x) = e0,25x
(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto São Paulo, 2004. Adaptado
Utilizando-se somente os dados da tabela, ao se comparar o risco de acidente de uma pessoa que ingeriu apenas 1 cálice com o risco de acidente de uma pessoa que ingeriu 3 cálices, verifica-se que esse risco aumentou
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414380
Matemática
Considere o enunciado a seguir para responder a questão.
Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:
Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = aebx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:
R(x) = e0,25x
(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto, São Paulo, 2004. Adaptado)
Um risco de acidente de 30% é considerado um risco altíssimo. De acordo com a função R(x), para que uma pessoa corra um risco de 30% de ser acidentada em função da quantidade de vinho ingerido, ela deve ingerir:
Dado: ln 30 = 3,40
Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:
Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = aebx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:
R(x) = e0,25x
(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto, São Paulo, 2004. Adaptado)
Um risco de acidente de 30% é considerado um risco altíssimo. De acordo com a função R(x), para que uma pessoa corra um risco de 30% de ser acidentada em função da quantidade de vinho ingerido, ela deve ingerir:
Dado: ln 30 = 3,40
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414379
Estatística
Observe o gráfico.
O gráfico apresentado resulta de uma pesquisa com trabalhadores da construção civil de uma localidade onde a variável x representa o número de horas de treinamento em previsão de acidentes, e a variável y representa o número de ocorrências de acidentes de trabalho. Supondo-se que há correlação linear entre as variáveis x e y, e considerando-se o coeficiente r de correlação entre as variáveis e o coeficiente b de inclinação da reta de regressão y = a + bx, é correto afirmar que
O gráfico apresentado resulta de uma pesquisa com trabalhadores da construção civil de uma localidade onde a variável x representa o número de horas de treinamento em previsão de acidentes, e a variável y representa o número de ocorrências de acidentes de trabalho. Supondo-se que há correlação linear entre as variáveis x e y, e considerando-se o coeficiente r de correlação entre as variáveis e o coeficiente b de inclinação da reta de regressão y = a + bx, é correto afirmar que
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