Questões de Concurso
Para dataprev
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A gestão de produtos restringe-se a descrever os processos para planejar, organizar, executar e controlar os recursos e as atividades necessárias para o desenvolvimento de novos produtos.
Na fase de maturidade do ciclo de vida de quatro fases de um produto, ocorre a desaceleração do crescimento das vendas do produto e um maior enfrentamento da concorrência.
No Scrum, o Scrum Master tem a responsabilidade de direcionar o rumo do desenvolvimento do produto.
Uma das técnicas adotadas pelo Kanban para assegurar a agilidade nas entregas é limitar o trabalho em progresso.
Transparência, inspeção e adaptação são os pilares de controle empírico de processos do Scrum.
Kanban e Scrum são metodologias ágeis distintas e, portanto, não podem ser utilizadas simultaneamente em um mesmo projeto ou no desenvolvimento de um mesmo produto.
A atomicidade é uma característica exclusiva de bancos de dados relacionais.
As propriedades BASE de bancos de dados não relacionais flexibilizam as propriedades ACID dos bancos de dados relacionais.
O banco de dados não relacional MongoDB utiliza comandos DML para manipular os documentos armazenados.
Na linguagem SQL, a função agregada para cálculo de média de um único atributo deve ser combinada com a cláusula GROUP BY.
O modelo entidade relacionamento (MER) representa a estrutura física de um banco de dados relacional.
Na linguagem SQL, os comandos CREATE, ALTER e DROP são comandos de definição de dados.
O ETL é um dos processos para alimentar um data warehouse e pode consumir dados de distintas fontes e diferentes formatos.
Dashboards são painéis informativos os quais apresentam, de forma visual, informações consolidadas que permitem o monitoramento de indicadores-chave; no entanto, os dashboards não são ferramentas úteis para análise ou gerenciamento desses indicadores.
Data warehouse é um repositório de dados para análises e, portanto, deve conter apenas dados atualizados a fim de não enviesar a análise.
O objetivo das análises prescritivas é identificar ações recomendadas para otimização de decisões futuras.
Em OLAP, um cubo é uma estrutura de dados multidimensionais que permite a análise de dados a partir de múltiplos enfoques.
Uma das vantagens de sistemas de BI (business intelligence) é a otimização no processamento de transações online.
Embora o objetivo do MVP seja descrever o produto de forma simplificada, é necessário que o produto a ser apresentado seja completamente funcional e identifique o maior número de requisitos que agregam valor ao cliente.
O design thinking, por ser uma abordagem empírica e centrada em processos, é uma opção para resolução de problemas que não sejam complexos.