Questões de Concurso Para anp

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Q1988390 Programação

Julgue o item a seguir, considerando conceitos de Python.  


O resultado da execução do código em Python a seguir é

ANPANPANP.

a = 3

b = “ANP”

print(a * b)

Alternativas
Q1988389 Programação

Julgue o item a seguir, considerando conceitos de Python.  


O resultado da execução do código em Python a seguir é 4.

teste=[1,2,3,4,2,3,2,1,4,4,5,4]

print(max(set(teste),key=teste.count)) 


Alternativas
Q1988388 Programação

Julgue o item a seguir, considerando conceitos de Python.  


Considere-se o código em Python a seguir.


a = [4,5,6]

b = a

b[2]=9

a.append(7)

print(a)

print(b)


O resultado da execução desse código é o que se segue.


[4, 5, 6, 7]

[4, 5, 9]

Alternativas
Q1988387 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 

Se um quinto elemento for incluído ao conjunto de dados, a probabilidade de esse elemento assumir valor 1 é igual a p . 
Alternativas
Q1988386 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 
A variância amostral do conjunto de dados é inferior a 14.
Alternativas
Q1988385 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 
O valor 4 representa uma estimativa do produto n  × p .
Alternativas
Q1988384 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 

A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro n é igual a 4. 
Alternativas
Q1988383 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 

A mediana do conjunto de dados é igual a 5.
Alternativas
Q1988382 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


Cada elemento do vetor y possui desvio padrão igual a 2. 

Alternativas
Q1988381 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


Se o vetor ε for constituído por n elementos independentes que seguem uma distribuição normal com média zero e variância 4, então 1/4 ε'ε se distribui conforme uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade.

Alternativas
Q1988379 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1988378 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente β1 é igual a 0.

Alternativas
Q1988377 Banco de Dados
No que se refere aos conceitos de bancos NoSQL e armazenamento orientado a objeto (object store), julgue o item a seguir.

Nos sistemas orientados a documentos NoSQL, como o MongoDB, os novos documentos devem ter elementos de dados que já existem em documentos atuais da coleção.
Alternativas
Q1988376 Banco de Dados
No que se refere aos conceitos de bancos NoSQL e armazenamento orientado a objeto (object store), julgue o item a seguir.

A cláusula MATCH permite especificar os padrões que o Neo4j irá procurar no banco de dados.
Alternativas
Q1988375 Banco de Dados
No que se refere aos conceitos de bancos NoSQL e armazenamento orientado a objeto (object store), julgue o item a seguir.

O armazenamento orientado a objeto se caracteriza por guardar as informações em estrutura de dados na memória de código aberto usando cache e agentes de mensagens com o mecanismo de streaming.
Alternativas
Q1988374 Banco de Dados

A respeito dos conceitos de normalização, julgue o item subsequente. 


Caso um esquema relacional esteja na 4FN, toda a redundância baseada em dependência funcional foi removida, embora outros tipos de redundância ainda possam existir.

Alternativas
Q1988373 Banco de Dados

Considerando os conceitos de data warehouse, julgue o item que se segue.


Um depósito de dados (data warehouse) é um repositório de informações que oferece ao usuário uma única interface consolidada para os dados, o que facilita a escrita e a atualização de dados.

Alternativas
Q1988372 Banco de Dados

Considerando os conceitos de data warehouse, julgue o item que se segue.


Em uma arquitetura controlada pela fonte para a coleta de dados, o depósito de dados envia periodicamente solicitações para novos dados às fontes. 

Alternativas
Q1988371 Banco de Dados
A respeito dos conceitos de linguagem de definição e manipulação de dados (SQL), julgue o próximo item. 

Considere que se deseje criar uma tabela que represente o organograma a seguir.
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Para criar essa tabela, deve-se utilizar a seguinte expressão DDL.
CREATE TABLE colaborador ( id integer primary key, nome varchar(50), chefia integer, constraint fk_colaborador foreign key (id) references colaborador );
Alternativas
Q1988370 Banco de Dados
A respeito dos conceitos de linguagem de definição e manipulação de dados (SQL), julgue o próximo item. 
Considere a tabela de colaboradores e o script SQL a seguir.
Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, executando-se a expressão SQL, tem-se o seguinte resultado.  
Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Respostas
321: C
322: C
323: E
324: E
325: E
326: C
327: E
328: E
329: C
330: C
331: E
332: C
333: E
334: C
335: E
336: C
337: E
338: E
339: C
340: C