Questões de Concurso Para prefeitura de itapecerica da serra - sp

Foram encontradas 1.464 questões

Resolva questões gratuitamente!

Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!

Q2281142 Matemática Financeira
Um determinado valor inicial é colocado numa aplicação rendendo juros simples de 6% ao ano. Sabendo-se que este valor ficará por 8 meses na aplicação, e que após a retirada será preciso pagar um imposto sobre o lucro de 11%. Quantos por cento o lucro final representa do valor inicial investido?
Alternativas
Q2281140 Raciocínio Lógico
Maria criou um jogo: Ela escreve em pedaços de papel os números de 1 a 100, e coloca numa caixa escura. Aleatoriamente, ela tira um papel da caixa, olha o número correspondente, e aplica uma das seguintes regras:
I – Se o número for par: Soma dois e divide o resultado por dois;
II – Se o número for ímpar: Soma um e divide o resultado por dois
E segue aplicando as mesmas regras para os números resultantes, até que dois resultados sucessivos sejam iguais. Se Maria tirou da caixa o número 59, quantas operações numéricas foram feitas até acabar o jogo?
Alternativas
Q2281139 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
Considere as seguintes sentenças:
I. Este filme é impróprio para crianças.
II. Ele é insensível à desigualdade.
Em relação à regência nominal, assinale a alternativa que apresenta os termos regentes e seus respectivos termos regidos nas sentenças dadas.
Alternativas
Q2281138 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a sentença pontuada corretamente.
Alternativas
Q2281137 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a palavra correta em relação ao emprego do hífen. 
Alternativas
Q2281136 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
A palavra “radiologistas”, presente no texto, apresenta elementos que indicam processos derivacionais e flexionais em sua formação. Assinale a alternativa que classifica e apresenta, respectivamente, esses elementos. 
Alternativas
Q2281135 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
Considere o excerto “A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10.” Neste contexto, em relação à classe gramatical, as palavras “artificial”, “o”, “câncer” e “em” são, respectivamente: 
Alternativas
Q2281134 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
Considere as sentenças retiradas do texto:
I. “eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.”
II. “mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.”
Nas sentenças dadas, a colocação dos pronomes “eles” e “se” configura, respectivamente:
Alternativas
Q2281133 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
Considere as seguintes sentenças, retiradas do texto:
I. “o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro”
II. “a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres”
Em relação à regência, os verbos “é” e “mostrou”, nas sentenças dadas, são, respectivamente:
Alternativas
Q2281132 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
No excerto “Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo”, a oração que inicia o período exprime um sentido: 
Alternativas
Q2281131 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
Considere o excerto “A pesquisa foi dividida em dois braços”. Neste contexto, a expressão “dois braços” é metafórica e se refere:
Alternativas
Q2281130 Português
Inteligência artificial eleva em 20% detecção de câncer de mama e 'reduz' trabalho de radiologistas

Estudo publicado na revista The Lancet Oncology apontou que a inteligência artificial pode tornar a triagem de mamografia mais precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam, no entanto, que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada no 'mundo real'.

Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na Suécia apontou que o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres em comparação com a leitura da mamografia feita por dois radiologistas. Os pesquisadores também notaram que a inteligência artificial não aumentou os falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia. Segundo a principal autora do estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund, esses resultados devem ser usados para novos ensaios e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez de radiologistas em muitos países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são suficientes por si só para confirmar que a inteligência artificial está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.” A autora diz que ainda é preciso entender a combinação dos radiologistas com a inteligência artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na Europa, a recomendação é que a mamografia tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para garantir o diagnóstico correto da doença. Contudo, faltam profissionais em muitos países. A inteligência artificial foi proposta para fazer a primeira leitura automatizada das mamografias. Dependendo do resultado, se for detectado algo, o exame, então, passa para avaliação posterior de um ou dois radiologistas.

Como funcionou a pesquisa 

Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022, 80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.

Realização: A pesquisa foi dividida em dois braços: a inteligência artificial analisava as mamografias antes de serem lidas por um ou dois radiologistas x análise padrão realizada por dois radiologistas sem a inteligência artificial;

Classificação do risco: A inteligência artificial classificou o risco de câncer em uma escala de 1 a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um radiologista analisava a imagem; se o sistema previsse risco 10, dois profissionais analisavam a imagem; Resultados: 244 mulheres chamadas novamente após a triagem apoiada por inteligência artificial tiveram câncer, em comparação com 203 mulheres da triagem padrão;

Economia de trabalho: Foram 36.886 menos leituras de tela por radiologias no grupo com suporte de inteligência artificial do que no grupo controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na carga de trabalho de leitura de telas dos radiologistas.

Mesmo com as descobertas promissoras, os pesquisadores alertam para as limitações do estudo, incluindo que a análise foi realizada em um único centro e foi restrita a um tipo de dispositivo de mamografia e um sistema de inteligência artificial. Portal de notícias G1
De acordo com o texto, o uso da inteligência artificial na triagem de mamografias é promissor, já que:
Alternativas
Q2281129 Noções de Informática
Sobre hardwares de informática, assinale a alternativa que indica corretamente um componente responsável pelo armazenamento permanente de dados em um computador. 
Alternativas
Q2281128 Noções de Informática
Sobre softwares de informática, assinale a alternativa que indica corretamente um software utilizado para edição, modificação e criação de imagens.
Alternativas
Q2281127 Noções de Informática
Sobre hardwares de informática, assinale a alternativa que indica corretamente um periférico de entrada.
Alternativas
Q2281126 Direito Ambiental
De acordo com o Decreto nº 8468, de 08/09/1976, no que diz respeito a classificação das águas interiores situadas no território do Estado, assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas
Q2281125 Legislação dos Municípios do Estado de São Paulo
De acordo com a Lei nº 628, de 30/10/1990, no que diz respeito ao serviço de limpeza pública e destinação do lixo no Município de Itapecerica da Serra/SP, assinale a alternativa INCORRETA.
Alternativas
Q2281124 Direito Urbanístico
De acordo com a Lei nº 1771, de 26/12/2006, são objetivos da Política de Desenvolvimento Urbano, EXCETO:
Alternativas
Q2281123 Legislação dos Municípios do Estado de São Paulo
De acordo com a Lei Complementar nº 36, de 30/03/2016, no que diz respeito a revisão de punição disciplinar de que não caiba mais recurso, assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas
Q2281122 Direito Ambiental
De acordo com a Resolução SIMA nº 39, de 16/06/2020, assinale a alternativa que não apresenta um dever dos órgãos que compõe o Grupo de Fiscalização Integrada (GFI).
Alternativas
Respostas
981: B
982: D
983: D
984: C
985: D
986: A
987: A
988: A
989: B
990: A
991: A
992: A
993: D
994: B
995: C
996: D
997: E
998: E
999: B
1000: A