Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

Nos bancos de dados NoSQL orientados a colunas, é possível organizar os dados em famílias de colunas, o que facilita o agrupamento e o acesso a informações específicas, como, por exemplo, os dados de contato.

Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

O exemplo a seguir exibe como os dados podem ser armazenados em um banco de dados relacional do tipo chave-valor.

{

      nome_orgao: “ANATEL”,

      endereco: {estado: “Distrito Federal”,

   cidade: “Brasília”},

      numero_telefone: “55-61-1234-5678”,

      atuacao: [“telecomunicação”],

}

No que diz respeito ao estimador hipotético T_n  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.

Se n = 10, então o erro quadrático médio de T_n  será igual a λ²/10.

No que diz respeito ao estimador hipotético T_n  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.

T_n  é estimador consistente.

No que diz respeito ao estimador hipotético T_n  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.

O erro-padrão de T_n  é igual a 1.

No que diz respeito ao estimador hipotético T_n  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.

Se T_n  seguir uma distribuição normal, então a razão nT_n -(n+2)λ /√nλ   será normal padrão.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.  

Pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa da média de W é igual a 8/5 .

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.  

Se  (W = 2) denota a estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade P(W= 2), então

 (W =2) = 0,4.  

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.  

Não há estimador de máxima verossimilhança para a moda de W  , já que o valor da moda não depende da probabilidade p. 

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.  

O estimador de máxima verossimilhança para a variância de W é a variância amostral.

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye^-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.

As variáveis aleatórias X e Y são independentes.

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye^-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.

P(X = 1) = P(Y = 10).

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye^-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.

A média da variável aleatória X, condicionada ao evento Y = 5, é igual a 5.

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye^-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.

P(X > 1|Y = 2) = e ^–2.

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye^-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
Se Y seguir uma distribuição exponencial com média igual a 1, então, para x > 0, a função de densidade da variável aleatória X será f(x) = (x + 1)^-2.

Acerca da Contribuição para o Fundo para o Desenvolvimento Tecnológico das Telecomunicações (FUNTTEL), instituída pela Lei n.º 10.052/2000, julgue o item seguinte.

A arrecadação bruta oriunda de eventos participativos realizados através de ligações telefônicas por instituições autorizadas na forma da lei está sujeita à incidência da contribuição para o FUNTTEL.

Acerca da Contribuição para o Fundo para o Desenvolvimento Tecnológico das Telecomunicações (FUNTTEL), instituída pela Lei n.º 10.052/2000, julgue o item seguinte.

A obtenção de receita de prestação de serviços de telecomunicações, quando decorrente de regime público, não constitui fato gerador da contribuição destinada ao FUNTTEL.

Acerca da Contribuição para o Fundo para o Desenvolvimento Tecnológico das Telecomunicações (FUNTTEL), instituída pela Lei n.º 10.052/2000, julgue o item seguinte.

A base de cálculo da contribuição para o FUNTTEL incidente sobre os serviços de telecomunicações é determinada pelo valor do lucro bruto da empresa, excluídos os descontos concedidos e as vendas canceladas. 

Em relação à Contribuição para o Fomento da Radiodifusão Pública (CFRP), instituída pela Lei n.º 11.652/2008, julgue o item a seguir.

A maior parcela dos recursos arrecadados com a CFRP deve ser repassada à Empresa Brasil de Comunicação, cabendo à ANATEL receber um percentual do montante arrecadado como forma de retribuição pelo desempenho das atividades que lhe foram legalmente atribuídas em relação à referida contribuição.

Em relação à Contribuição para o Fomento da Radiodifusão Pública (CFRP), instituída pela Lei n.º 11.652/2008, julgue o item a seguir.

A prestação de uma nova modalidade de serviço de telecomunicações só estará sujeita à incidência da CFRP quando a lei fixar o valor da contribuição especificamente relacionada àquela modalidade de serviço.