Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 824

Q3302848

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302848 Engenharia de Software

Em aprendizado de máquina, classificadores binários e multiclasses são usados para categorizar dados em duas ou mais classes. Considere os cenários a seguir:

1. Um sistema de detecção de fraudes bancárias, onde cada transação deve ser classificada como fraudulenta ou não fraudulenta.

2. Um modelo de classificação de espécies de flores, onde cada flor pode ser categorizada como setosa, versicolor ou virginica.

Em relação aos cenários apresentados, assinale a alternativa que descreve os modelos mais adequados para cada tipo de problema.

A

O primeiro cenário exige um classificador binário, e um algoritmo adequado seria Regressão Logística, enquanto o segundo exige um classificador multiclasses, podendo ser resolvido com Árvores de Decisão.

B

Ambos os cenários exigem um classificador binário, pois a classificação sempre se baseia em decisões binárias internamente, independentemente do número de classes.

C

O primeiro cenário deve ser tratado com um algoritmo de clusterização, como K-Means, pois detectar fraudes exige agrupar comportamentos similares, enquanto o segundo pode ser resolvido com um modelo de regressão linear.

D

O primeiro cenário pode ser resolvido, apenas, com Redes Neurais Profundas, pois são os únicos modelos capazes de lidar com classificações binárias e multiclasses.

E

O primeiro problema exige aprendizado supervisionado, enquanto o segundo deve ser tratado exclusivamente com métodos de aprendizado não supervisionado, pois a separação das espécies de flores deve ser feita sem um conjunto de dados previamente rotulado.

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Q3302847

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302847 Banco de Dados

Uma empresa deseja implementar uma arquitetura de dados robusta para dar suporte à análise e ao processamento diário de informações. A empresa já possui um sistema de OLTP, mas agora precisa de uma solução de OLAP para análise histórica e de tendências. Além disso, a equipe de TI está considerando a criação de Data Marts para áreas de marketing, vendas e finanças, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões.

Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa que melhor descreve a relação entre Data Marts, OLTP e OLAP.

A

OLTP é utilizado para consultas analíticas complexas e relatórios históricos, enquanto OLAP é usado para transações diárias em tempo real. Data Marts são criados para centralizar dados específicos de uma unidade de negócios de uma organização.

B

OLAP é utilizado para transações diárias e em tempo real, enquanto OLTP é usado para análise de dados históricos. Data Marts são criados para gerenciar os dados operacionais de toda a empresa, com foco em relatórios financeiros.

C

OLTP e OLAP são praticamente intercambiáveis e podem ser usados para transações e consultas analíticas, respectivamente. Data Marts são usados para armazenar dados não estruturados e não são alimentados por OLTP.

D

OLAP é focado em dados não estruturados e em tempo real, enquanto OLTP é utilizado para análises históricas e agregações. Data Marts são criados para centralizar dados operacionais da empresa.

E

OLTP é otimizado para transações rápidas e operações de leitura e escrita em tempo real, enquanto OLAP é utilizado para consultas analíticas e agregações de dados históricos. Data Marts são usados para armazenar subconjuntos de dados específicos para áreas da empresa.

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Q3302844

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302844 Sistemas de Informação

O Tableau e o Power BI são as ferramentas mais populares para visualização de dados e Business Intelligence. As duas oferecem uma ampla variedade de recursos para criar dashboards interativos e relatórios, porém, elas diferem em alguns aspectos de usabilidade, integração e funcionalidades. Em relação às principais diferenças existentes entre o Tableau e o Power BI, assinale a alternativa correta.

A

O Power BI possui uma interface mais amigável e intuitiva para usuários não técnicos, enquanto o Tableau se destaca por suas visualizações dinâmicas e complexas, sendo mais voltado para analistas de dados, já que oferece integração robusta com múltiplas fontes de dados.

B

O Tableau é mais voltado para usuários de negócios, com uma interface mais simples e fácil de usar, enquanto o Power BI é focado em analistas de dados e oferece maior flexibilidade na análise de grandes volumes de dados.

C

O Power BI oferece uma visualização de dados mais interativa e dinâmica em comparação ao Tableau, que é mais indicado para empresas de pequeno porte devido ao seu custo mais acessível e menos complexidade.

D

O Tableau é preferido por empresas que buscam análises rápidas e com menor necessidade de integração com outras plataformas de dados, enquanto o Power BI oferece funcionalidades mais avançadas de preparação de dados e transformações complexas.

E

O Power BI é uma ferramenta, exclusivamente, baseada em nuvem, enquanto o Tableau oferece apenas soluções locais, com grande capacidade de visualizações interativas, mas sem suporte para integração com fontes de dados em tempo real.

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Q3302843

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302843 Arquitetura de Software

Uma empresa precisa processar grandes volumes de dados e está avaliando a adoção de Apache Hadoop ou Apache Spark para suas operações. A equipe técnica analisou as características de cada tecnologia e fez as seguintes observações:

• A equipe deseja minimizar a latência no processamento dos dados.

• O projeto exige suporte para análise de dados em tempo real.

• O orçamento disponível permite a utilização de mais memória RAM, se necessário.

• A infraestrutura já possui um Data Lake armazenado no HDFS.

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa que representa a escolha mais adequada e o seu principal motivo.

A

O Hadoop é a melhor escolha, pois seu modelo baseado em MapReduce, permite o processamento em memória, reduzindo a latência.

B

O Hadoop é a melhor escolha, pois é mais eficiente para análises interativas e streaming de dados.

C

O Spark não pode ser usado nesse cenário, pois exige um sistema de arquivos próprio e não suporta HDFS.

D

O Spark é a melhor escolha, pois oferece processamento em tempo real por meio do módulo Spark Streaming e pode usar HDFS como fonte de dados.

E

O Hadoop e o Spark são equivalentes para esse caso, pois ambos possuem processamento em tempo real e baixa latência.

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Q3302841

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302841 Noções de Informática

A Inteligência Artificial tem sido amplamente utilizada para personalizar o ensino e otimizar diagnósticos médicos. No entanto, seu uso pode gerar efeitos adversos inesperados, especialmente em contextos de desigualdade social.

Considerando as implicações éticas e práticas da IA em setores essenciais, qual abordagem representa um uso responsável da tecnologia?

A

Criar sistemas que automatizem completamente o diagnóstico médico e a formulação de tratamentos, eliminando a necessidade de análise por profissionais da saúde.

B

Substituir professores por assistentes virtuais baseados em IA para garantir padronização e eficiência no ensino.

C

Personalizar o ensino e o diagnóstico médico com IA, mas fazendo com que a tecnologia complemente a atuação de especialistas e não os substitua.

D

Impedir a adoção de IA nesses setores, devido ao risco de ampliação das desigualdades sociais e erros críticos.

E

Utilizar IA exclusivamente em tarefas administrativas em tais setores para evitar qualquer impacto direto sobre pacientes e alunos.

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Q3302840

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302840 Sistemas de Informação

Os sistemas de Inteligência Artificial frequentemente são treinados com bases de dados históricos, o que pode resultar na reprodução de padrões discriminatórios presentes na sociedade. Contudo, nem todas as tentativas de mitigar viés algorítmico são eficazes ou eticamente neutras. Qual das estratégias abaixo representa um método reconhecido de mitigação de vieses que equilibra justiça e precisão preditiva?

A

Remover categorias sensíveis dos conjuntos de dados, como raça e gênero, para evitar que esses fatores influenciem as decisões da IA.

B

Ajustar estatisticamente os modelos para que diferentes grupos recebam previsões balanceadas, mesmo que isso ocasione perdas na precisão dos resultados.

C

Utilizar apenas dados historicamente neutros, fazendo com que o modelo aprenda sem distorções relacionadas a padrões sociais passados.

D

Adotar um viés intencional no treinamento dos modelos para favorecer grupos historicamente prejudicados, corrigindo desigualdades estruturais.

E

Incluir diversidade de dados no treinamento da IA e avaliar o impacto das decisões para detectar e corrigir distorções estatísticas.

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Q3302839

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302839 Noções de Informática

A transparência na Inteligência Artificial está relacionada à possibilidade de compreender e auditar decisões automatizadas, reduzindo riscos de opacidade algorítmica. No entanto, o conceito de transparência em IA não significa necessariamente que qualquer usuário consiga entender plenamente o funcionamento interno dos algoritmos. Considerando essa distinção, qual das abordagens a seguir melhor representa uma estratégia de transparência aplicada à IA?

A

Divulgar integralmente o código-fonte dos algoritmos, permitindo que qualquer usuário possa analisar e compreender o funcionamento interno da IA.

B

Fornecer explicações acessíveis e adaptadas ao público interessado, de modo que usuários, reguladores e especialistas possam interpretar e auditar as decisões da IA.

C

Restringir o acesso às informações sobre os critérios de decisão da IA, para evitar exploração indevida por usuários mal-intencionados.

D

Eliminar qualquer exigência de transparência, pois modelos complexos, como redes neurais profundas, são intrinsecamente opacos e impossíveis de serem explicados.

E

Adotar apenas sistemas de IA simbólica, pois esses são naturalmente mais interpretáveis do que modelos baseados em aprendizado profundo.

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Q3302837

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302837 Governança de TI

A implementação de sistemas de Inteligência Artificial (IA) para decisões críticas exige mecanismos de controle. Qual princípio deve guiar essa implementação?

A

A supervisão humana significativa, determinando que decisões importantes sejam validadas por operadores humanos.

B

A autonomia absoluta dos algoritmos, permitindo que tomem decisões sem qualquer interferência humana.

C

A isenção total de responsabilidade dos desenvolvedores de IA por falhas ou impactos sociais negativos.

D

A implementação de decisões algorítmicas obrigatórias em todas as áreas da economia, sem necessidade de validação humana.

E

A criação de um único órgão internacional para supervisionar todas as aplicações de IA no mundo.

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Q3302836

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302836 Governança de TI

O uso da Inteligência Artificial em setores críticos, como saúde e justiça, exige atenção especial aos riscos de erros e impactos sociais. Nesse contexto, qual estratégia representa uma abordagem responsável para decisões automatizadas?

A

Permitir que decisões da IA sejam executadas sem intervenção humana quando apresentarem altos níveis de acurácia.

B

Definir um modelo de supervisão proporcional ao impacto da decisão, garantindo acompanhamento humano quando necessário.

C

Tornar obrigatória a revisão humana de todas as decisões automatizadas, independentemente da complexidade do caso.

D

Eliminar qualquer interferência humana para evitar que vieses individuais afetem a tomada de decisão algorítmica.

E

Centralizar a governança da IA em um único órgão regulador global, assegurando uniformidade nos critérios de supervisão.

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Q3302477

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Judiciária - Especialidade Oficial de Justiça Avaliador Federal |

Q3302477 Redes de Computadores

A rede interna de um Tribunal é configurada de forma que todos os computadores possam acessar simultaneamente a Intranet e a Internet, garantindo segurança e alta disponibilidade. Com base nas ferramentas de navegação, boas práticas e tecnologias envolvidas:

A

em redes locais, o endereço IP de dispositivos conectados deve ser configurado manualmente; protocolos como DHCP não são aplicáveis em ambientes de Intranet.

B

para acessar a Intranet, é necessário que o navegador esteja configurado com um certificado digital diretamente no sistema operacional, dispensando qualquer configuração de rede ou permissões no servidor.

C

o navegador Mozilla Firefox não permite configurar o uso de servidores proxy diretamente em suas opções de rede, exigindo sowares de terceiros para gerenciar conexões seguras em ambientes corporativos.

D

a configuração de um servidor proxy permite realizar cache de páginas web e restringir acessos a determinados conteúdos da Internet, o que contribui para aumentar a segurança da rede.

E

ferramentas de pesquisa na Internet, como Bing e Google, utilizam o protocolo SMTP para enviar consultas e receber respostas em tempo real.

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Q3302476

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Judiciária - Especialidade Oficial de Justiça Avaliador Federal |

Q3302476 Noções de Informática

Considere as seguintes características relacionadas aos navegadores Microso Internet Explorer, Mozilla Firefox e Google Chrome, em suas versões ideais.

I. Suporte a múltiplas extensões que permitem personalizar a experiência do usuário e adicionar novas funcionalidades.

II. Mecanismos internos para bloquear conteúdos indesejados, como pop-ups e scripts maliciosos, proporcionando maior segurança na navegação.

III. Capacidade de sincronizar dados de navegação, como histórico, senhas e favoritos, entre dispositivos conectados à mesma conta de usuário.

IV. Implementação de padrões web, como HTML5 e CSS3, para garantir compatibilidade com a maioria das páginas da internet.

V. Dependência do sistema operacional Windows para funcionar corretamente, não sendo compatível com outros sistemas como MacOS ou Linux.

A característica constante no item

A

I é válida apenas para o Google Chrome e a característica V é válida apenas para o Internet Explorer.

B

II é válida para o Mozilla Firefox, mas tanto o Internet Explorer quanto o Google Chrome exigem ferramentas adicionais para bloqueio de conteúdos indesejados.

C

V não é válida para todos os navegadores, mas as características II, III e IV são válidas para o Mozilla Firefox e o Google Chrome.

D

III é válida para o Google Chrome, enquanto o suporte para sincronização de dados entre dispositivos é uma limitação tanto do Internet Explorer quanto do Mozilla Firefox.

E

IV não é válida para o Microso Internet Explorer, pois este navegador teve seu suporte descontinuado em sua versão 13 em 2023 e nunca ofereceu suporte a padrões como HTMLS5 e CSS3; isso só foi possível em seu substituto, o Microso Edge.

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Q3302398

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302398 Banco de Dados

Banco de dados relacionais utilizam a linguagem SQL para manipulação de dados, permitindo a realização de consultas complexas com o uso de subqueries e funções agregadas. Suponha que, em um banco de dados de uma empresa, a tabela Vendas tenha a estrutura a seguir:

CREATE TABLE Vendas ( id_venda INT PRIMARY KEY, id_cliente INT, valor DECIMAL(10,2), data_venda DATE );
A empresa deseja encontrar os clientes que realizaram pelo menos uma venda acima da média de todas as vendas registradas. Qual das seguintes consultas retorna corretamente esse resultado?

A

SELECT DISTINCT id_cliente FROM Vendas WHERE valor > AVG(valor);

B

SELECT id_cliente FROM Vendas WHERE valor >= ALL (SELECT valor FROM Vendas);

C

SELECT id_cliente FROM Vendas GROUP BY id_cliente HAVING AVG(valor) > (SELECT AVG(valor) FROM Vendas);

D

SELECT DISTINCT id_cliente FROM Vendas WHERE valor > (SELECT AVG(valor) FROM Vendas);

E

SELECT id_cliente FROM Vendas WHERE valor = (SELECT MAX(valor) FROM Vendas);

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Q3302397

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302397 Engenharia de Software

Uma equipe Scrum está trabalhando em um projeto de e-commerce e precisa entregar uma nova funcionalidade de carrinho de compras em duas Sprints. Durante a Sprint Review, o Product Owner percebe que algumas funcionalidades entregues não atendem aos critérios de aceitação definidos. Além disso, a equipe de desenvolvimento relata que as estimativas feitas no Sprint Planning foram insuficientes, e o Scrum Master percebe que a velocidade do time diminuiu. Diante do cenário apresentado, qual deve ser a melhor abordagem para garantir a melhoria contínua e a entrega de valor ao final da próxima Sprint?

A

A equipe deve revisar suas estimativas e reavaliar a capacidade do time na Sprint Retrospective, ajustando a abordagem para as próximas Sprints e aplicando melhorias no refinamento do backlog.

B

O Scrum Master deve aumentar a quantidade de reuniões diárias para garantir um acompanhamento mais rigoroso e exigir horas extras da equipe para recuperar o tempo perdido.¬

C

O Product Owner deve modificar o backlog da Sprint atual para incluir novas funcionalidades e refazer as entregas que não atenderam aos critérios de aceitação.

D

O Scrum Master deve remover o Product Owner das reuniões diárias para evitar interferências, garantindo que a equipe siga com o planejamento original sem mudanças.

E

A equipe de desenvolvimento deve abandonar os critérios de aceitação e focar em entregar todas as funcionalidades prometidas, mesmo que a qualidade fique comprometida.

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Q3302394

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302394 Sistemas Operacionais

Um cientista de dados está desenvolvendo um modelo de Machine Learning e deseja garantir que sua aplicação rode de maneira reprodutível em diferentes máquinas, sem precisar configurar manualmente todas as dependências.Com essa finalidade, ele decide utilizar Docker para criar um ambiente isolado.
Qual dos comandos, a seguir, é utilizado para construir uma imagem Docker, a partir de um Dockerfile, para que o cientista de dados possa compartilhar seu ambiente de desenvolvimento com outras pessoas?

A

docker build -t my_image

B

docker pull my_image

C

docker run my_image

D

docker commit my_container my_image

E

docker save my_image > my_image.tar

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Q3302391

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302391 Sistemas de Informação

A GeoWeb é uma plataforma digital que combina Sistemas de Informação Geográfica (SIG) com a World Wide Web. Ela permite aos usuários interagir com dados geográficos e criar conteúdo geoespacial de forma dinâmica e acessível. Para garantir a interoperabilidade entre diferentes sistemas e plataformas, diversos padrões foram estabelecidos pelo Open Geospatial Consortium (OGC). Qual das alternativas, a seguir, descreve a relação entre a GeoWeb e os padrões OGC?

A

A GeoWeb se baseia, exclusivamente, em sistemas proprietários para a troca de dados geoespaciais, tornando os padrões do OGC desnecessários para sua interoperabilidade.

B

A interoperabilidade na GeoWeb é garantida, apenas, pelo uso de APIs como Google Maps e Leaflet, não sendo necessária a adoção de padrões abertos do OGC.

C

O OGC define padrões, apenas para bancos de dados geoespaciais, sem influência direta no funcionamento de aplicações GeoWeb.

D

A GeoWeb é um conceito que exclui o uso de serviços web geoespaciais, focando, apenas, na criação de mapas estáticos para visualização offline.

E

Os padrões OGC, como WMS (Web Map Service) e WFS (Web Feature Service), permitem que diferentes aplicações GeoWeb compartilhem e consumam dados geoespaciais de forma padronizada e independente de fornecedor.

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Q3302388

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302388 Engenharia de Software

Uma empresa de tecnologia está implementando um novo processo ágil para sua equipe de ciência de dados. O principal desafio é que os projetos de ciência de dados envolvam tarefas exploratórias e imprevisíveis, onde nem sempre há um produto final definido desde o início. Além disso, a equipe precisa de um sistema que permita a execução de múltiplas tarefas, simultaneamente, sem exigir que todas sejam planejadas em ciclos fixos.

Considerando o contexto descrito, assinale a alternativa que apresenta a metodologia ágil, mais adequada, para gerenciar esse tipo de fluxo de trabalho.

A

Scrum, pois exige que todas as atividades de ciência de dados sejam planejadas em sprints fechados, garantindo previsibilidade.

B

Kanban, pois permite um fluxo contínuo de trabalho, sem impor ciclos fixos e possibilitando que a equipe ajuste tarefas conforme a necessidade.

C

Extreme Programming (XP), pois prioriza testes automatizados e desenvolvimento iterativo, sendo essencial para a modelagem de dados.

D

Waterfall, pois define claramente todas as etapas antes do início do projeto, garantindo que não haja mudanças no escopo

E

SAFe (Scaled Agile Framework), pois é obrigatório para qualquer equipe ágil e impõe um alinhamento rigoroso entre todas as áreas da empresa.

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Q3302386

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302386 Banco de Dados

Uma empresa de mídia digital usa o banco de dados MongoDB para armazenar informações sobre artigos publicados em sua plataforma. Cada documento na coleção artigos contém os seguintes campos:

json { "_id":ObjectId("65a4f9c9e1234567890abcde"), "titulo": "Avanços em Machine Learning", "autor": "João Silva", "categoria": "Inteligência Artificial", "visualizacoes": 1250, "publicado_em":ISODate("2024-02-10T12:00:00Z"), "tags": ["IA", "Deep Learning", "Redes Neurais"] }

A equipe de ciência de dados precisa executar algumas consultas para analisar os artigos publicados e gerar relatórios. Assinale a alternativa que apresenta o comando que retorna todos os artigos da categoria "Inteligência Artificial", com número de visualizações que seja maior ou igual a 1000, ordenados por número de visualizações em ordem decrescente.

A

db.artigos.query({ "categoria": "Inteligência Artificial", "visualizacoes": ">1000" }).sort({ "visualizacoes": "desc" })

B

db.artigos.filter({ "categoria": "Inteligência Artificial", "visualizacoes": { ">=": 1000 } }).orderBy("visualizacoes", "desc")

C

db.artigos.select * from artigos where categoria = 'Inteligência Artificial' and visualizacoes >= 1000 order by visualizacoes desc;

D

SELECT * FROM artigos WHERE categoria = "Inteligência Artificial" AND visualizacoes > 1000 ORDER BY visualizacoes DESC;

E

db.artigos.find({ "categoria": "Inteligência Artificial", "visualizacoes": { $gte: 1000 } }).sort({ "visualizacoes": -1 })

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Q3302385

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302385 Banco de Dados

Uma startup de e-commerce planeja a infraestrutura de seu banco de dados para armazenar e gerenciar informações sobre produtos, pedidos e usuários. O sistema deve garantir alta consistência nas transações financeiras, mas também precisa lidar com um grande volume de dados não estruturados, como avaliações dos clientes e interações personalizadas. Além disso, a empresa deseja ter boa escalabilidade para lidar com um número crescente de usuários e transações ao longo do tempo.

Considerando a necessidade descrita, assinale a alternativa que apresenta o tipo de banco de dados mais adequado como base principal para essa aplicação.

A

Banco de Dados Relacional (SQL), pois é ideal para armazenar grandes volumes de dados não estruturados, como avaliações de clientes e interações personalizadas.

B

Banco de Dados NoSQL, pois garante alta consistência nas transações financeiras, evitando qualquer tipo de inconsistência nos pedidos e pagamentos.

C

Banco de Dados NoSQL, pois é especializado no armazenamento de dados financeiros e transações bancárias, sendo mais seguro que bancos relacionais.

D

Banco de Dados Relacional (SQL), pois garante integridade nos dados financeiros e permite consultas complexas com alta confiabilidade.

E

Nenhuma das opções, pois o armazenamento de dados financeiros não precisa seguir nenhuma regra de integridade e pode ser feito em qualquer tipo de banco de dados.

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Q3302384

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302384 Programação

No contexto do desenvolvimento de aplicações geoweb modernas, é necessário integrar tecnologias de front-end e back-end para exibir e manipular dados geoespaciais. Assinale a alternativa que representa a função do back-end em uma aplicação geoweb.

A

Exibir mapas interativos e permitir que o usuário navegue e interaja com os dados geográficos

B

Processar solicitações do usuário, armazenar e gerenciar dados geoespaciais em um banco de dados, além de fornecer APIs para o front-end consumir.

C

Definir o design da aplicação, incluindo a interface gráfica e os elementos de interação do usuário, como botões e menus.

D

Garantir que os dados do mapa sejam exibidos, corretamente, no navegador, sem precisar de servidores ou bancos de dados.

E

Criar, exclusivamente, arquivos estáticos de mapas, sem necessidade de comunicação com serviços de dados geográficos dinâmicos.

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Q3302383

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302383 Noções de Informática

Considere um problema de classificação binária onde deseja-se prever se um cliente comprará ou não um determinado produto, com base em características como idade, renda e histórico de compras. Em relação aos algoritmos de Machine Learning a seguir, assinale a alternativa que apresenta o algoritmo mais adequado para começar a abordagem desse problema de forma interpretável e eficiente em termos computacionais.

A

Q-Learning.

B

K-Means.

C

Regressão Logística.

D

PCA (Principal Component Analysis).

E

Algoritmo Apriori.

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