Questões de Concurso
Comentadas para farmacêutico
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Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756324
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
No período “O processamento e a análise das informações
geradas pelas enormes bases de dados atuais de forma
correta estão entre os requisitos essenciais para uma boa
tomada de decisão.”, a expressão “os requisitos” poderia
ser substituída, com manutenção da correção gramatical e
do sentido original do texto, pela expressão
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756323
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
No trecho “É necessário que sejam feitas análises sobre
essa grande quantidade de dados”, a oração “que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados”
funciona sintaticamente como
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756322
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
A palavra “implícitos” tem, no texto, o mesmo sentido de
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756321
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Considerando o período “Isso gerou um problema e
uma contradição, pois as organizações, por possuírem
uma grande quantidade de dados, possuem uma falsa
sensação de que estão bem‑informadas, no entanto essas
informações de nada servem se não forem analisadas de
forma correta e em tempo hábil.”, assinale a opção que
apresenta a oração que expressa uma condição.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756320
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Com relação à pontuação, a correção gramatical seria
mantida caso, no período “O conhecimento tem sido
reconhecido como um dos mais importantes recursos de
uma organização, que torna possíveis ações inteligentes
nos planos organizacional e individual e leva a inovações e
à capacidade de continuamente criar produtos e serviços
excelentes.”, houvesse a
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756319
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Com relação às concordâncias verbal e nominal, assinale
a opção cuja correção gramatical seria mantida caso
os trechos entre aspas a seguir – pertencentes ao
texto – fossem alterados para as formas de plural propostas.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756318
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Com relação à regência nominal, a correção gramatical
seria mantida caso a expressão “dado o”, no trecho “se
torna necessária a utilização de tecnologias de informação
para facilitar esse processo, dado o grande aumento no
volume de dados”, fosse alterada para
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756317
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
No trecho “dado o grande aumento no volume de dados”, a
palavra “grande” pertence à classe gramatical dos(as)
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756316
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
No trecho “O processo de gestão do conhecimento abrange
toda a forma de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o
conhecimento”, o verbo “gerar” tem o mesmo sentido de
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756315
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Nas expressões “a inovações”, “à capacidade”,
“toda a forma” e “a utilização de tecnologias de
informação” (primeiro parágrafo) e “a velocidade de coleta
de informações” (segundo parágrafo), o termo “a”/“à”
corresponde a preposição + artigo em
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756314
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
No trecho “O conhecimento tem sido reconhecido como
um dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual”, o sujeito da forma verbal “torna” é
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
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Q3756313
Banco de Dados
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Segundo o texto, a técnica de mineração de dados
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
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|
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Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756312
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
De acordo com o texto, o processamento e a análise
corretos das informações geradas pelas bases de dados
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
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Q3756311
Administração Geral
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Conclui‑se do texto que uma organização que possui uma
grande quantidade de dados
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756310
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Deduz‑se das informações presentes no texto que a
velocidade de coleta de informações
Ano: 2025
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIS - AMOSC - SC
Prova:
FEPESE - 2025 - CIS - AMOSC - SC - Farmacêutico |
Q3755944
Saúde Pública
A Estratégia Saúde da Família (ESF) é essencial
para a expansão, consolidação e a qualificação da
Atenção Primária à Saúde (APS).
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as
falsas ( F ) em relação ao assunto.
( ) A ESF é um modelo inovador que coloca a saúde no centro das necessidades da pessoa, da família e do território.
( ) A ESF promove uma reorientação no processo de trabalho com grande potencial para fortalecer o cuidado.
( ) Estruturada para atender à diversidade e singularidade das necessidades de saúde da população brasileira, a ESF se fundamenta no trabalho de equipes uniprofissionais.
( ) A ESF pode considerar as especificidades culturais e sociais, desenvolvendo ações de saúde a partir do conhecimento da realidade nacional.
( ) O modelo da ESF busca fortalecer a proximidade e o vínculo entre a unidade de saúde, os usuários e suas famílias, facilitando o acesso, a corresponsabilização e a continuidade do cuidado.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
( ) A ESF é um modelo inovador que coloca a saúde no centro das necessidades da pessoa, da família e do território.
( ) A ESF promove uma reorientação no processo de trabalho com grande potencial para fortalecer o cuidado.
( ) Estruturada para atender à diversidade e singularidade das necessidades de saúde da população brasileira, a ESF se fundamenta no trabalho de equipes uniprofissionais.
( ) A ESF pode considerar as especificidades culturais e sociais, desenvolvendo ações de saúde a partir do conhecimento da realidade nacional.
( ) O modelo da ESF busca fortalecer a proximidade e o vínculo entre a unidade de saúde, os usuários e suas famílias, facilitando o acesso, a corresponsabilização e a continuidade do cuidado.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Ano: 2025
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIS - AMOSC - SC
Prova:
FEPESE - 2025 - CIS - AMOSC - SC - Farmacêutico |
Q3755943
Farmácia
O uso de múltiplos fármacos pode representar
um grande risco à saúde, particularmente dos idosos.
Assinale a alternativa correta em relação ao tema.
Assinale a alternativa correta em relação ao tema.
Ano: 2025
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIS - AMOSC - SC
Prova:
FEPESE - 2025 - CIS - AMOSC - SC - Farmacêutico |
Q3755942
Farmácia
A disponibilidade ambulatorial de medicamentos
no SUS ocorre por meio dos Componentes da Assistência Farmacêutica.
Assinale a alternativa correta em relação ao tema.
Assinale a alternativa correta em relação ao tema.
Ano: 2025
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIS - AMOSC - SC
Prova:
FEPESE - 2025 - CIS - AMOSC - SC - Farmacêutico |
Q3755941
Farmácia
Assinale a alternativa correta sobre as opções
terapêuticas para o Diabetes Melito (DM) constantes
na Relação Nacional de Medicamentos Essenciais
e nos Protocolos Clínicos e Diretrizes Terapêuticas,
publicados pelo Ministério da Saúde.
Ano: 2025
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIS - AMOSC - SC
Prova:
FEPESE - 2025 - CIS - AMOSC - SC - Farmacêutico |
Q3755940
Farmácia
Assinale a alternativa correta considerando as
orientações para a coleta de material biológico.
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